%========================開始提取加噪信號(hào)的各類特征值================================
for n=1:1:50;
m=n*Ns;
x=(n-1)*Ns;
for i=x+1:m; %提取加噪信號(hào)'signal_with_noise=y+noise'的前256個(gè)元素，抽取50次
y0(i)=signal_with_noise(i);
end
Y=fft(y0); %對(duì)調(diào)制信號(hào)進(jìn)行快速傅里葉算法（離散）
y1=hilbert(y0) ; %調(diào)制信號(hào)實(shí)部的解析式
factor=0; %開始求零中心歸一化瞬時(shí)幅度譜密度的最大值gamma_max
for i=x+1:m;
factor=factor+y0(i);
end
ms=factor/(m-x);
an_i=y0./ms;
acn_i=an_i-1;
end
gamma_max=max(fft(acn_i.*acn_i))/Ns
資源簡(jiǎn)介：%========================開始提取加噪信號(hào)的各類特征值================================ for n=1:1:50; ? ? m=n*Ns; ? ? x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m;? ? ? ? ? %提取加噪信號(hào)'signal_with_noise=y+noise'的前256個(gè)元素，抽取50次 ? ? y0(i)=signa...
上傳時(shí)間： 2020-04-07
上傳用戶：如拷貝般復(fù)制
資源簡(jiǎn)介：%========================開始提取加噪信號(hào)的各類特征值================================ for n=1:1:50; ? ? m=n*Ns; ? ? x=(n-1)*Ns; for i=x+1:m;? ? ? ? ? %提取加噪信號(hào)'signal_with_noise=y+noise'的前256個(gè)元素，抽取50次 ? ? y0(i)=signa...
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上傳用戶：如拷貝般復(fù)制
資源簡(jiǎn)介：基于小波變換和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,對(duì)非穩(wěn)定、大信噪比(SNR)變化的通信信號(hào)進(jìn)行有效的特征提取和分類,實(shí)現(xiàn)了通信信號(hào)調(diào)制方式的分類識(shí)別.首先,采用基于多分辨分析框架的Mallat快速算法提取離散細(xì)節(jié)作為特征采,實(shí)驗(yàn)得出db3小波非常適合作為特征提取小波,用小波變換大...
上傳時(shí)間： 2013-07-23
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資源簡(jiǎn)介：·基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車牌字符識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：maizezhen
資源簡(jiǎn)介：調(diào)制識(shí)別：基于決策論的通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2016-01-20
上傳用戶：宋桃子
資源簡(jiǎn)介：這個(gè)題目是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字調(diào)制信號(hào)的識(shí)別，建立BP網(wǎng)絡(luò)，并用matlab編程實(shí)現(xiàn)仿真。
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：hj_18
資源簡(jiǎn)介：遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于數(shù)字識(shí)別源程序
上傳時(shí)間： 2014-01-04
上傳用戶：lvzhr
資源簡(jiǎn)介：matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0-9數(shù)字識(shí)別 該程序利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字0-9...遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 基于C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：xlcky
資源簡(jiǎn)介：利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)人體心電信號(hào)進(jìn)行特征提取并進(jìn)行識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：anng
資源簡(jiǎn)介：matlab格式源代碼。功能：小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在信號(hào)處理中的應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2014-01-05
上傳用戶：hgy9473
資源簡(jiǎn)介：遺傳算法matlab實(shí)現(xiàn) 用遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2014-01-24
上傳用戶：腳趾頭
資源簡(jiǎn)介：基于matlab一個(gè)人臉識(shí)別源程序。便于提高應(yīng)用matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱。
上傳時(shí)間： 2015-06-04
上傳用戶：gundamwzc
資源簡(jiǎn)介：主要研究了超聲回波信號(hào)的小波分析算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。在超聲檢測(cè)中，作為檢測(cè)基本數(shù)據(jù)的脈沖反射回波信號(hào)受到電子噪聲和結(jié)構(gòu)噪聲的干擾，
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶：nanfeicui
資源簡(jiǎn)介：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的matlab代碼，本程序根據(jù)訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)文件ANN.mat預(yù)測(cè)新的數(shù)據(jù)文件，得到均方誤差，并畫出預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和原數(shù)據(jù)的對(duì)比圖。希望有用
上傳時(shí)間： 2014-06-14
上傳用戶：jiahao131
資源簡(jiǎn)介：matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于數(shù)字識(shí)別源程序
上傳時(shí)間： 2015-06-18
上傳用戶：lps11188
資源簡(jiǎn)介：采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)的大寫金融漢字識(shí)別軟件的核心識(shí)別功能，適合學(xué)習(xí)。
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：cjf0304
資源簡(jiǎn)介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行手寫數(shù)字識(shí)別： 本程序是BP算法的演示程序, 其中的Levenberg-Marquardt算法具有實(shí)用價(jià)值. 帶有圖形界面
上傳時(shí)間： 2014-11-11
上傳用戶：moerwang
資源簡(jiǎn)介：用vc++編寫的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法識(shí)別數(shù)字的一個(gè)程序
上傳時(shí)間： 2013-12-06
上傳用戶：Avoid98
資源簡(jiǎn)介：Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法源程序：這程序是《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別及其實(shí)現(xiàn)》第九章<神經(jīng)聯(lián)想記憶和Hopfield網(wǎng)絡(luò)>附的程序，用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間： 2015-09-29
上傳用戶：cc1915
資源簡(jiǎn)介：用matlab實(shí)現(xiàn)的bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,在圖象處理等諸多領(lǐng)域有很大的應(yīng)用
上傳時(shí)間： 2015-10-01
上傳用戶：yoleeson
資源簡(jiǎn)介：采用matlab語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的三層BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，能夠?qū)崿F(xiàn)自我學(xué)習(xí)，跟蹤性能較好
上傳時(shí)間： 2014-01-20
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資源簡(jiǎn)介：matlab實(shí)現(xiàn)的多變量輸入BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，采用了四維輸入，輸出一維
上傳時(shí)間： 2015-10-20
上傳用戶：R50974
資源簡(jiǎn)介：前向反饋BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法matlab源程序，有詳細(xì)的注釋，是學(xué)習(xí)編寫程序的基本例程。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
上傳用戶：sardinescn
資源簡(jiǎn)介：經(jīng)過主元分析后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法matlab代碼
上傳時(shí)間： 2016-03-18
上傳用戶：cccole0605
資源簡(jiǎn)介：本程序是用AR模型系數(shù)與LM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)完成微弱信號(hào)識(shí)別的程序
上傳時(shí)間： 2016-05-18
上傳用戶：chenbhdt
資源簡(jiǎn)介：文章詳細(xì)論述了利用matlab 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱設(shè)計(jì)BP 網(wǎng)絡(luò)的方法和步驟。根據(jù)需要調(diào)用相關(guān)程序,從而避免了 編寫復(fù)雜而龐大的算法程序
上傳時(shí)間： 2016-08-26
上傳用戶：qlpqlq
資源簡(jiǎn)介：本文 主 要 研究的是Gab。:小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法及其在灰度圖像目標(biāo)識(shí)別 中的應(yīng)用。研究涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論、小波分析理論和小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論及其 它們?cè)谀繕?biāo)識(shí)別中的應(yīng)用技術(shù)。
上傳時(shí)間： 2016-08-30
上傳用戶：731140412
資源簡(jiǎn)介：本人用matlab內(nèi)部函數(shù)編寫的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法實(shí)現(xiàn)，采用目前最先進(jìn)和流行的LV算法，速度很快，效果很好
上傳時(shí)間： 2016-09-18
上傳用戶：hwl453472107
資源簡(jiǎn)介：matlab編寫的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，的一個(gè)應(yīng)用小程序
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：lepoke
資源簡(jiǎn)介：用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法求解tsp問題。。。matlab編寫。附有城市坐標(biāo)用于檢驗(yàn)。
上傳時(shí)間： 2013-12-23
上傳用戶：氣溫達(dá)上千萬(wàn)的
