UV 雙光譜圖像融合目前在國內外仍處于起步階段, 在設計方案上的優越性、穩定性、功耗、算法的優化等方面需要解決的問題仍有許多。將目前的優秀圖像匹配算法、圖像融合算法用于實踐, 與高性能的數字信號處理 相結合, 開發能實時或準實時圖像融合功能的系統對我國軍事技術乃至民用技術領域有著重要意義。
標簽： 算法 圖像融合 UV 光譜
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：luke5347
數字視頻技術中用的很多的窮盡快匹配算法 對與很多數來說的話是相當有用的啊
標簽： 數字視頻技術 匹配算法
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：維子哥哥
改進的多模式匹配算法，加強了對與字符串的匹配率，提高了效率。
標簽： 多模式 匹配算法
上傳時間： 2014-12-22
上傳用戶：erkuizhang
針對基于最小二乘法的ICP 曲面匹配算法難以處理待比較曲面的局部大變形問題, 提出一種改進算 法。即采用遺傳算法確定曲面初始相對位置以保證匹配優化結果為全局最優值, 利用ICP 算法匹配結果構造 偏差閾值, 以此閾值過濾點群后再以最小二乘法進行匹配處理, 消除局部大變形影響, 獲得合理的變換矩陣。以此變換矩陣變換初始點群再進行誤差計算, 從而獲得理想的匹配結果
標簽： ICP 算法 最小二乘法 匹配算法
上傳時間： 2017-07-02
上傳用戶：qb1993225
一種基于RETE算法的并行性匹配算法 一種基于RETE算法的并行性匹配算法
標簽： RETE 算法 并行 匹配算法
上傳時間： 2017-11-24
上傳用戶：yushisx
為了解決光譜恢復對圖像匹配高精度的問題, 提出了一種高精度圖像匹配算法———利用光流確定圖像的運動場對圖像進行匹配。該算法克服了傳統的基于灰度匹配方法受圖像插值精度影響的缺陷以及運算速度和精度的局限性。與基于MAD 塊匹配算法和歸一化相關系數塊匹配算法進行比較, 該算法實現了圖像序列高精度匹配, 而且硬件實現簡單, 計算復雜度較低。
標簽： 圖像 圖像匹配 高精度 算法
上傳時間： 2017-08-21
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深度包檢測技術通過對數據包內容的深入掃描和檢測，能夠有效識別出隱藏在數據包有效載荷內的非法數據，但該技術存在功耗非常大的缺點。針對該問題，提出了采用Bloom Filter（布隆過濾器）進行字符串模糊匹配方式，利用Bloom Filter將信息流中大部分正常流量過濾掉，從而減輕了后端的字符串精確匹配的壓力，降低了系統功耗，大大提高了處理速度。
標簽： FPGA 過濾器 字符串 模糊匹配
上傳時間： 2013-11-04
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上傳時間： 2013-11-11
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一個簡單好用的B+樹算法實現
標簽： 樹 算法
上傳時間： 2015-01-04
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一個用Basic實現的B-Tree算法
標簽： B-Tree Basic 算法
上傳時間： 2013-12-30
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