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  • 這是有關擴頻通信系統仿真研究

    這是有關擴頻通信系統仿真研究,介紹了在水下部分的特殊環境的通信實現。雖然比較冷門,不過物以稀為貴!

    標簽: 擴頻 仿真研究 通信系統

    上傳時間: 2014-01-19

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  • 簡易版記事本

    簡易版記事本,含開啟、儲存、關閉、剪下、複製、貼上、日期

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    上傳時間: 2013-12-28

    上傳用戶:zhuimenghuadie

  • 研究連續波雷達測距中的距離模A問題

    研究連續波雷達測距中的距離模A問題,分析幾種常用解模物方法的 性能,并討論參差比的選取對測距范圍的影響

    標簽: 連續波 雷達測距

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:lijinchuan

  • 從本書獲得的各項大獎以及來自世界各地的讀者評論中

    從本書獲得的各項大獎以及來自世界各地的讀者評論中,不難看出這是一本經典之作。本書作者有多年的教學經驗,對C、C++、Java語言都有獨到、深入的理解。因此他非常了解如何教授Java語言這門課程,也非常明白語言教學中的難點及人們的困惑。作者以通俗易懂及小而直接的示例解釋了一個個晦澀抽象的概念,精心選取“對讀者理解Java語言來說最為重要”的部分編寫成書。同時又在隨書光盤中提供了大量參考材料—這也是本書絕對物超所值的地方。   隨書光盤沒有包含本書的源代碼(可以從支持網站www.MindView.net免費下載),而是提供了大量作者講授的討論課內容及本書的前2版內容。   本書內容豐富—從Java的基礎語法到最高級特性,適合各層次的Java程序員閱讀,同時也是高等院校講授面向對象程序設計語言及Java語言的絕佳教材。

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    上傳時間: 2016-07-16

    上傳用戶:1101055045

  • 目前網路流行的網頁遊戲(travian),配合firefox排程外掛

    目前網路流行的網頁遊戲(travian),配合firefox排程外掛,可以協助玩家計算建築物排程,本程式為javascript+xml方式,適合ajax初學者使用學習,請務必掛於伺服器中才能穩定執行

    標簽: travian firefox

    上傳時間: 2016-08-05

    上傳用戶:ls530720646

  • 本人的一個扇子小程序

    本人的一個扇子小程序,可以顯示一個扇子,上面寫有"格物、致知、誠意、正心" "修身、齊家、治國、平天下"

    標簽: 程序

    上傳時間: 2014-01-27

    上傳用戶:xhz1993

  • 使用C#程式語言開發

    使用C#程式語言開發,並執行於.NET Framework下;是研習「蟻拓尋優法」不可或缺的軟體工具。系統使用ACO (Ant Colony Optimization)演算公式模擬螞蟻的覓食行徑抉擇。使用者可以設定費洛蒙和食物氣味強度等相關參數以及動態設定障礙物的位置和形狀,研習螞蟻覓食的最短路徑形成過程。研習各種參數設定對螞蟻覓食行為的影響,了解費落蒙機制對蟻拓尋優化法的影響。本系統可支援柔性計算教學,研習蟻拓優化法中人工螞蟻的隨機搜尋模式和啟發式法則設計原理。

    標簽: 程式

    上傳時間: 2013-12-24

    上傳用戶:anng

  • 完美世界外掛

    完美世界外掛,可以自動打怪,拾物,加血等多功能軟件

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-12

    上傳用戶:refent

  • 在室內環境中可結合式子母機器人系統

    在室內環境中可結合式子母機器人系統,子機為一多功能平臺,可放置各種家庭所需之設備,而母機為一輪式機器人,經由兩者的結合,可提供高機動性與多功能的服務。在結合的技術面,傳統的吸塵器機器人與充電站之間的導航系統使用紅外線感測作為依據,當兩者間有障礙物阻擋時,紅外線感測器導航系統將會失效。因此本系統利用聲源方向做為機器人決定移動方向的依據,由於聲波傳遞的特性,即使在有障礙物的情況下,依然可以有效地偵測。此外,在移動的過程中,本系統利用光流偵測法判斷是否遭遇障礙物或是利用Support Vector Machine分類判斷與聲源之間為是否有障礙物的阻隔;若發現前方有障礙物,則啟動避障策略,用有效的方式繼續往目標移動。最後,當母機接近子機時,可根據多種紅外線感測器資訊進行子母機器人的結合,結合成功後,母機將可搭載子機成為一自由行動之機器人。

    標簽: 系統

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:mhp0114

  • 基于canny的灰色預測和模式識別,標定的一種做法是:在一塊平板上畫若干個點

    基于canny的灰色預測和模式識別,標定的一種做法是:在一塊平板上畫若干個點, 同時用這兩部相機照相,分別得到這些點在它們像平面上的像點,利用這兩組像點的幾何關系就可以得到這兩部相機的相對位置。然而,無論在物平面或像平面上我們都無法直接得到沒有幾何尺寸的“點”。實際的做法是在物平面上畫若干個圓(稱為靶標),它們的圓心就是幾何的點了。而它們的像一般會變形,如圖1所示,所以必須從靶標上的這些圓的像中把圓心的像精確地找到,標定就可實現。

    標簽: canny 灰色預測 模式識別 標定

    上傳時間: 2016-10-24

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