ØCPV is the abbreviation of concentration PV. Ø It utilizes optics to concentrate the sunlight to the CPV cell to generate power. Ø The purpose of CPV is to reduce the cell’s area and the cost of PV module.
上傳時間: 2013-10-29
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分析了對小功率光伏并網逆變器拓撲結構的要求,簡單介紹了幾種典型的并網逆變器的拓撲結構,指出了各個拓撲結構的優缺點、效率和適用場合。給出了一種利用軟開關技術的單相全橋并網逆變器的拓撲結構(DC/AC),分析了其工作過程,通過諧振可以實現主功率開關的零電壓開通和關斷,而且輔助開關和二極管都是零電流開通和關斷,大大減小了功率器件的開關損耗,提高了逆變器的效率。最后,介紹了開關器件的選擇問題
上傳時間: 2013-10-13
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方波逆變器在輸出失真度最小時波形最接近正弦波。采用功率譜分析的方法, 得出了單相方波逆變器諧波失真度最小時的脈寬數值。對于固定脈寬系統, 導通角取21331 rad 時最佳; 對于變脈寬系統, 導通角變化區間兩端失真度相等時, 系統的平均失真最小。該結論在光伏電站控制系統電源的設計中得到了應用與驗證。
上傳時間: 2013-11-29
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隨著傳統能源成本不斷增長,可替代能源持續受到青睞,如今它已不僅僅是減少環境污染的一種手段。可再生能源系統的新研發成果使之成為商業上可行的替代技術。當前最常用的可替代能源包括小型水輪機、風力發電機組和太陽能光伏發電。20年來,太陽能電能的使用量以每年20-25%的增幅穩定增長;近五年來,每年的增長速度將近50%。2001年,太陽能系統的裝機容量還不到350 MW。而到2005年,太陽能光伏發電系統的發電量已達到1.460 GW。這一數字在2006年已增加到1.744 GW。并網系統的安裝量已近兩倍于離網型系統,導致這種現象的原因有兩個:第一,大多數家庭和商業機構都使用公用電網。第二,大多數政府激勵計劃只面向并網系統。大部分并網應用都是“分布式”的,即系統安裝在使用端。
上傳時間: 2013-10-29
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為了解決太陽能工程項目中光伏效率不高的問題,設計了雙軸太陽能跟蹤裝置,該系統采用視日軌跡跟蹤方案。文中著重分析了雙軸跟蹤的原理及其系統組成,利用光伏元件和STC89C52單片機實現大范圍太陽跟蹤,液晶顯示屏實時顯示最佳接收方位角及溫濕度。在光線充足的天氣條件下,跟蹤裝置自動旋轉并始終保持太陽光垂直照射在太陽能電池的表面。在陰雨天或夜間等光線不足的條件下系統停止跟蹤太陽轉動。整個系統不需要任何外部電源供電,實現對太陽的高精度跟蹤,并且使系統具有較強的抗干擾和運算能力。
上傳時間: 2013-12-11
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MSP430x09x 是TI 推出的業界首款名符其實的 0.9V 微控制器 (MCU),它的出現讓便攜式設備中真正使用單電池供電成為可能,將推動單節電池供電的、更小巧、更低成本的便攜式產品的發展。與現有號稱0.9V 技術的MCU 不同,MSP430x09x 能夠以0.9V 的低電壓運行所有模擬和數字邏輯,因此該系列MCU 無需板載升壓轉換器,從而可為整體系統降低功耗,減少了對外部電路的需求。同時,在降低工作電壓的情況下,仍繼承了MSP430 系列單片機原有的優秀特性和豐富外設,并開創性的設計了功能豐富的模擬功能模塊—模擬功能池(A-Pool)。本文將介紹MSP430x09x 系列MCU 在電動剃須刀系統中的應用,并著重闡述該系統的軟硬件設計
上傳時間: 2013-12-19
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HT45F23 MCU 含有兩個運算放大器,OPA1 和OPA2,可用於用戶特定的模擬信號處理,通 過控制暫存器,OPA 相關的應用可以很容易實現。本文主要介紹OPA 的操作,暫存器設定 以及基本OPA 應用,例如:同相放大器、反相放大器和電壓跟隨器。 HT45F23 運算放大器OPA1/OPA2 具有多個開關,輸入路徑可選以及多種參考電壓選擇,此 外OPA2 內部有8 種增益選項,直接通過軟體設定。適應於各種廣泛的應用。
上傳時間: 2013-11-21
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具備處理外部模擬信號功能是很多電子設備的基本要求。為了將模擬信號轉換為數字信 號,就需要藉助A/D 轉換器。將A/D 功能和MCU 整合在一起,就可減少電路的元件數量和 電路板的空間使用。 HT45F23 微控制器內建6 通道,12 位解析度的A/D 轉換器。在本應用說明中,將介紹如何 使用HT45F23 微控制器的A/D 功能。
上傳時間: 2013-10-27
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三種方法讀取鍵值 使用者設計行列鍵盤介面,一般常採用三種方法讀取鍵值。 中斷式 在鍵盤按下時產生一個外部中斷通知CPU,並由中斷處理程式通過不同位址讀資料線上的狀態判斷哪個按鍵被按下。 本實驗採用中斷式實現使用者鍵盤介面。 掃描法 對鍵盤上的某一行送低電位,其他為高電位,然後讀取列值,若列值中有一位是低,表明該行與低電位對應列的鍵被按下。否則掃描下一行。 反轉法 先將所有行掃描線輸出低電位,讀列值,若列值有一位是低表明有鍵按下;接著所有列掃描線輸出低電位,再讀行值。 根據讀到的值組合就可以查表得到鍵碼。4x4鍵盤按4行4列組成如圖電路結構。按鍵按下將會使行列連成通路,這也是見的使用者鍵盤設計電路。 //-----------4X4鍵盤程序--------------// uchar keboard(void) { uchar xxa,yyb,i,key; if((PINC&0x0f)!=0x0f) //是否有按鍵按下 {delayms(1); //延時去抖動 if((PINC&0x0f)!=0x0f) //有按下則判斷 { xxa=~(PINC|0xf0); //0000xxxx DDRC=0x0f; PORTC=0xf0; delay_1ms(); yyb=~(PINC|0x0f); //xxxx0000 DDRC=0xf0; //復位 PORTC=0x0f; while((PINC&0x0f)!=0x0f) //按鍵是否放開 { display(data); } i=4; //計算返回碼 while(xxa!=0) { xxa=xxa>>1; i--; } if(yyb==0x80) key=i; else if(yyb==0x40) key=4+i; else if(yyb==0x20) key=8+i; else if(yyb==0x10) key=12+i; return key; //返回按下的鍵盤碼 } } else return 17; //沒有按鍵按下 }
上傳時間: 2013-11-12
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針對強化學習在連續狀態連續動作空間中的維度災難問題,利用BP神經網絡算法作為值函數逼近策略,設計了自動駕駛儀。并引入動作池機制,有效避免飛行仿真中危險動作的發生。首先,建立了TD強化學習算法框架;然后根據經驗將舵機動作合理分割為若干組,在不同的飛行狀態時,調取不同組中的動作;其次,構建了BP神經網絡,通過飛行過程中的立即獎賞,更新網絡的值函數映射;最后,通過數字仿真驗證了強化學習自動駕駛儀的性能,仿真結果表明,該算法具有良好的動態和穩態性能。
上傳時間: 2013-11-09
上傳用戶:劉江林1420