?? 免疫網(wǎng)絡(luò)技術(shù)資料

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?? 免疫網(wǎng)絡(luò)全部資料 (14755個(gè))

隨著智能電網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨，人們?cè)絹?lái)越深刻的認(rèn)識(shí)到網(wǎng)絡(luò)在智能電網(wǎng)中起到的決定性作用，可以說(shuō)網(wǎng)絡(luò)的安全與穩(wěn)定決定了整個(gè)智能電網(wǎng)系統(tǒng)的安全與穩(wěn)定，因此對(duì)電網(wǎng)系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備進(jìn)行檢測(cè)與維護(hù)尤為重要。...

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無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一種應(yīng)用相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)。不同的應(yīng)用背景需求不同的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)。硬件的相關(guān)性太強(qiáng)不利于向其他平臺(tái)移植。為解決該問(wèn)題，利用硬件的模塊化的設(shè)計(jì)思想，我們?cè)O(shè)計(jì)了一種開(kāi)放的可擴(kuò)展的無(wú)線傳感器網(wǎng)...

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無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)存在關(guān)鍵區(qū)域節(jié)點(diǎn)能量消耗過(guò)快，節(jié)點(diǎn)能量供應(yīng)有限以及通信鏈路擁塞等問(wèn)題，容易造成節(jié)點(diǎn)故障和路由破壞。為減小上述問(wèn)題對(duì)網(wǎng)絡(luò)傳輸造成的影響，提出一種基于Q學(xué)習(xí)的無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)自愈算法，通過(guò)引入Q學(xué)...

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針對(duì)硫化鎳礦選礦浮選工業(yè)過(guò)程中液位控制進(jìn)行數(shù)學(xué)分析，建立 BP預(yù)測(cè)模型并實(shí)施多浮選槽液位控制方法，利用目前工程領(lǐng)域流行的 MATLAB 7.0中提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和仿真，為有效抑...

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摘要： 利用多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)球墨鑄鐵、可鍛鑄鐵和灰鑄鐵的金相圖像進(jìn)行了分割提取。通過(guò)對(duì)比以上兩種方法分割后的圖像質(zhì)量和定量分析樣本圖像中的石墨結(jié)構(gòu)、珍珠巖/鐵氧體結(jié)構(gòu)所占的百分...

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針對(duì)某些特殊場(chǎng)合的溫度不宜采用有線檢測(cè)的問(wèn)題，本課題開(kāi)發(fā)了一種基于ZigBee技術(shù)的無(wú)線溫度傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。重點(diǎn)介紹了基于ZigBee技術(shù)的無(wú)線溫度傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)的硬件設(shè)計(jì)，系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)主要包括由SP...

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