Snort為國際上著名的輕量型入侵防御系統(tǒng),為國內(nèi)多家著名“自主知識產(chǎn)權(quán)”網(wǎng)絡(luò)安全公司所使用。
上傳時間: 2013-12-21
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Android是現(xiàn)在最受歡迎的移動平臺操作系統(tǒng)之一。它最大的特點就是源代碼開源,因此吸引了很多行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),包括通信運營商、設(shè)備制造商、芯片制造商等各類企業(yè),同時也吸引了大量用戶。根據(jù)市場研究公司IDC發(fā)布的數(shù)據(jù),截止2012年第二季度,Android的市場份額高達68.1%。為了使Android用戶不受病毒的危害,本文分析了Android平臺下的病毒攻擊原理,提出了一個基于Android的安全防御系統(tǒng)的解決方案,并進行了實現(xiàn)和測試,可以查殺病毒,自動監(jiān)控設(shè)備。測試結(jié)果表明,系統(tǒng)能夠有效監(jiān)測到病毒的入侵并及時采取措施。
上傳時間: 2014-01-16
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基于TCP/IP協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)是在Linux平臺下,充分利用Linux的網(wǎng)絡(luò)特性來設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)的一部分。在完全理解TCP/IP通訊協(xié)議的基礎(chǔ)上來開發(fā)基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測系統(tǒng),它主要包括以下幾個部分:數(shù)據(jù)包攔截器,數(shù)據(jù)包分析器,數(shù)據(jù)包生成器,遠程通訊控制模塊,集中管理模塊等。 關(guān)鍵字:入侵檢測系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)安全,協(xié)議分析,網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)
上傳時間: 2015-01-12
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如何入侵一臺Internet上的主機
標簽: Internet
上傳時間: 2013-05-23
上傳用戶:eeworm
基于FPGA技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測是未來的發(fā)展方向,而網(wǎng)絡(luò)包頭的分類是入侵檢測系統(tǒng)的關(guān)鍵。 文章首先介紹了FPGA技術(shù)的基本原理以及其在信息安全方面的應(yīng)用,接著介紹入侵檢測系統(tǒng)以及FPGA技術(shù)在入侵檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用。 分析了幾種比較出名的網(wǎng)絡(luò)包分類算法,包括軟件分類方法、TCAM分類算法、BV算法、Tree Bitmap算法以及端口范圍分類算法。 在此基礎(chǔ)上,文章設(shè)計了一個基于FPGA技術(shù)的入侵檢測系統(tǒng)包分類的基本框架圖,實現(xiàn)框架圖中的各個基本功能模塊。在實現(xiàn)過程中,提出了一類結(jié)合三態(tài)內(nèi)容可尋址內(nèi)存(TCAM)和普通存儲器(RAM)的網(wǎng)絡(luò)包包頭分類方案。我們將檢測規(guī)則編號并位圖化,使用RAM存儲與包頭結(jié)構(gòu)相關(guān)的規(guī)則位圖,通過TCAM上的數(shù)據(jù)匹配操作,快速關(guān)聯(lián)待分析的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包與入侵檢測規(guī)則。文章還討論了網(wǎng)包頭分類方法的優(yōu)化算法,將優(yōu)化算法與未優(yōu)化算法在速度和空間上進行比較。此外,還討論了對Snort的規(guī)則庫進行整理和規(guī)則化的問題。 最后,對所設(shè)計的包頭分類匹配模塊在Quartus II進行仿真評估,將實驗結(jié)果與已有的一些分類算法進行了比較。結(jié)果說明,本設(shè)計在匹配速度和更新速度上有優(yōu)勢,但消耗了較多的存儲空間.
標簽: 入侵檢測系統(tǒng) 網(wǎng)絡(luò) 包分類 技術(shù)研究
上傳時間: 2013-07-17
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我看外國牛人如何做自己的導(dǎo)彈防御系統(tǒng)
標簽: USB 雷達 導(dǎo)彈防御系統(tǒng)
上傳時間: 2013-10-07
上傳用戶:宋桃子
通過對入侵檢測技術(shù)的分析,文中提出了一種基于分類算法的關(guān)于誤用檢測和異常檢測的入侵檢測系統(tǒng)模型框架。通過對決策樹算法的改進,該系統(tǒng)的誤報率和漏報率得到了有效降低,入侵檢測系統(tǒng)的檢測率得到了一定的提高。
標簽: 分類算法 入侵檢測 校園網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)研究
上傳時間: 2013-11-16
上傳用戶:daijun20803
近幾年國內(nèi)重大的安全事件,不再是過去操作系統(tǒng)漏洞或網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅,而是逐漸轉(zhuǎn)向企業(yè)網(wǎng)絡(luò)對外的Web站點,例如:網(wǎng)絡(luò)在線交易網(wǎng)站、企業(yè)的電子商務(wù)網(wǎng)站與企業(yè)內(nèi)部的ERP、CRM系統(tǒng)等,均是Web系統(tǒng)服務(wù)(SQL Injection)的問題。 信息資產(chǎn)就和企業(yè)其它重要的資產(chǎn)一樣,對企業(yè)而言是非常具有價值的,應(yīng)該被妥善加以保護并可被審核。由于信息系統(tǒng)面臨著許多安全的威脅,因此對信息系統(tǒng)安全風險應(yīng)加以管理,以降低系統(tǒng)所提供信息的不及時性、不完整性與不正確性,并設(shè)置適當控制及保存審核檔案記錄,以便及時發(fā)現(xiàn)并追蹤惡意行為,防范入侵與攻擊,進而確保信息系統(tǒng)的安全。
上傳時間: 2013-10-16
上傳用戶:lijianyu172
為了實現(xiàn)遠程入侵監(jiān)控報警的需求,設(shè)計了一種基于MMS功能的紅外入侵檢測監(jiān)控報警系統(tǒng),該系統(tǒng)把紅外技術(shù)、彩信技術(shù)、無線通信技術(shù)充分結(jié)合起來,實現(xiàn)了將監(jiān)控現(xiàn)場采集的入侵者圖片通過GPRS網(wǎng)絡(luò)以彩信的形式發(fā)送到用戶手機的功能,使用戶遠離家中也可以實時掌控家中的情況。
標簽: GPRS ARM 遠程 監(jiān)控報警
上傳時間: 2013-10-25
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針對數(shù)據(jù)在性態(tài)和類屬方面存在不確定性的特點,提出一種基于模糊C 均值聚類的數(shù)據(jù)流入侵檢測算法,該算法首先利用增量聚類得到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的概要信息和類數(shù),然后利用模糊C均值聚類算法對獲取的數(shù)據(jù)特征進行聚類。實驗結(jié)果表明該算法可以有效檢測數(shù)據(jù)流入侵。
標簽: 模糊 數(shù)據(jù)流 入侵檢測 算法
上傳時間: 2015-01-03
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