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入侵防御

  • Snort為國際上著名的輕量型入侵防御系統(tǒng),為國內(nèi)多家著名“自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)”網(wǎng)絡(luò)安全公司所使用。

    Snort為國際上著名的輕量型入侵防御系統(tǒng),為國內(nèi)多家著名“自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)”網(wǎng)絡(luò)安全公司所使用。

    標(biāo)簽: Snort 國際 入侵防御

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:lanjisu111

  • Android平臺(tái)下的病毒原理分析及其防御技術(shù)研究

    Android是現(xiàn)在最受歡迎的移動(dòng)平臺(tái)操作系統(tǒng)之一。它最大的特點(diǎn)就是源代碼開源,因此吸引了很多行業(yè)領(lǐng)先企業(yè),包括通信運(yùn)營商、設(shè)備制造商、芯片制造商等各類企業(yè),同時(shí)也吸引了大量用戶。根據(jù)市場(chǎng)研究公司IDC發(fā)布的數(shù)據(jù),截止2012年第二季度,Android的市場(chǎng)份額高達(dá)68.1%。為了使Android用戶不受病毒的危害,本文分析了Android平臺(tái)下的病毒攻擊原理,提出了一個(gè)基于Android的安全防御系統(tǒng)的解決方案,并進(jìn)行了實(shí)現(xiàn)和測(cè)試,可以查殺病毒,自動(dòng)監(jiān)控設(shè)備。測(cè)試結(jié)果表明,系統(tǒng)能夠有效監(jiān)測(cè)到病毒的入侵并及時(shí)采取措施。

    標(biāo)簽: Android 病毒 技術(shù)研究

    上傳時(shí)間: 2014-01-16

    上傳用戶:hfmm633

  • 基于TCP/IP協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)是在Linux平臺(tái)下

    基于TCP/IP協(xié)議的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)是在Linux平臺(tái)下,充分利用Linux的網(wǎng)絡(luò)特性來設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)安全防御系統(tǒng)的一部分。在完全理解TCP/IP通訊協(xié)議的基礎(chǔ)上來開發(fā)基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)系統(tǒng),它主要包括以下幾個(gè)部分:數(shù)據(jù)包攔截器,數(shù)據(jù)包分析器,數(shù)據(jù)包生成器,遠(yuǎn)程通訊控制模塊,集中管理模塊等。 關(guān)鍵字:入侵檢測(cè)系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)安全,協(xié)議分析,網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)

    標(biāo)簽: Linux TCP IP 協(xié)議

    上傳時(shí)間: 2015-01-12

    上傳用戶:xuanchangri

  • 如何入侵一臺(tái)Internet上的主機(jī)

    如何入侵一臺(tái)Internet上的主機(jī)

    標(biāo)簽: Internet

    上傳時(shí)間: 2013-05-23

    上傳用戶:eeworm

  • 入侵檢測(cè)系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)包分類技術(shù)研究

    基于FPGA技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)是未來的發(fā)展方向,而網(wǎng)絡(luò)包頭的分類是入侵檢測(cè)系統(tǒng)的關(guān)鍵。 文章首先介紹了FPGA技術(shù)的基本原理以及其在信息安全方面的應(yīng)用,接著介紹入侵檢測(cè)系統(tǒng)以及FPGA技術(shù)在入侵檢測(cè)系統(tǒng)中的應(yīng)用。 分析了幾種比較出名的網(wǎng)絡(luò)包分類算法,包括軟件分類方法、TCAM分類算法、BV算法、Tree Bitmap算法以及端口范圍分類算法。 在此基礎(chǔ)上,文章設(shè)計(jì)了一個(gè)基于FPGA技術(shù)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)包分類的基本框架圖,實(shí)現(xiàn)框架圖中的各個(gè)基本功能模塊。在實(shí)現(xiàn)過程中,提出了一類結(jié)合三態(tài)內(nèi)容可尋址內(nèi)存(TCAM)和普通存儲(chǔ)器(RAM)的網(wǎng)絡(luò)包包頭分類方案。我們將檢測(cè)規(guī)則編號(hào)并位圖化,使用RAM存儲(chǔ)與包頭結(jié)構(gòu)相關(guān)的規(guī)則位圖,通過TCAM上的數(shù)據(jù)匹配操作,快速關(guān)聯(lián)待分析的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)包與入侵檢測(cè)規(guī)則。文章還討論了網(wǎng)包頭分類方法的優(yōu)化算法,將優(yōu)化算法與未優(yōu)化算法在速度和空間上進(jìn)行比較。此外,還討論了對(duì)Snort的規(guī)則庫進(jìn)行整理和規(guī)則化的問題。 最后,對(duì)所設(shè)計(jì)的包頭分類匹配模塊在Quartus II進(jìn)行仿真評(píng)估,將實(shí)驗(yàn)結(jié)果與已有的一些分類算法進(jìn)行了比較。結(jié)果說明,本設(shè)計(jì)在匹配速度和更新速度上有優(yōu)勢(shì),但消耗了較多的存儲(chǔ)空間.

    標(biāo)簽: 入侵檢測(cè)系統(tǒng) 網(wǎng)絡(luò) 包分類 技術(shù)研究

    上傳時(shí)間: 2013-07-17

    上傳用戶:gonuiln

  • USB雷達(dá)——看牛人如何架設(shè)自己的導(dǎo)彈防御系統(tǒng)

    我看外國牛人如何做自己的導(dǎo)彈防御系統(tǒng)

    標(biāo)簽: USB 雷達(dá) 導(dǎo)彈防御系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-10-07

    上傳用戶:宋桃子

  • 基于分類算法的校園網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)系統(tǒng)研究

      通過對(duì)入侵檢測(cè)技術(shù)的分析,文中提出了一種基于分類算法的關(guān)于誤用檢測(cè)和異常檢測(cè)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)模型框架。通過對(duì)決策樹算法的改進(jìn),該系統(tǒng)的誤報(bào)率和漏報(bào)率得到了有效降低,入侵檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)率得到了一定的提高。

    標(biāo)簽: 分類算法 入侵檢測(cè) 校園網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)研究

    上傳時(shí)間: 2013-11-16

    上傳用戶:daijun20803

  • 有效防護(hù)黑客入侵的WEB應(yīng)用防火墻

    近幾年國內(nèi)重大的安全事件,不再是過去操作系統(tǒng)漏洞或網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅,而是逐漸轉(zhuǎn)向企業(yè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)外的Web站點(diǎn),例如:網(wǎng)絡(luò)在線交易網(wǎng)站、企業(yè)的電子商務(wù)網(wǎng)站與企業(yè)內(nèi)部的ERP、CRM系統(tǒng)等,均是Web系統(tǒng)服務(wù)(SQL Injection)的問題。 信息資產(chǎn)就和企業(yè)其它重要的資產(chǎn)一樣,對(duì)企業(yè)而言是非常具有價(jià)值的,應(yīng)該被妥善加以保護(hù)并可被審核。由于信息系統(tǒng)面臨著許多安全的威脅,因此對(duì)信息系統(tǒng)安全風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)加以管理,以降低系統(tǒng)所提供信息的不及時(shí)性、不完整性與不正確性,并設(shè)置適當(dāng)控制及保存審核檔案記錄,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn)并追蹤惡意行為,防范入侵與攻擊,進(jìn)而確保信息系統(tǒng)的安全。

    標(biāo)簽: WEB 防護(hù) 黑客 防火墻

    上傳時(shí)間: 2013-10-16

    上傳用戶:lijianyu172

  • 基于ARM及GPRS的遠(yuǎn)程入侵監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)

    為了實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程入侵監(jiān)控報(bào)警的需求,設(shè)計(jì)了一種基于MMS功能的紅外入侵檢測(cè)監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng),該系統(tǒng)把紅外技術(shù)、彩信技術(shù)、無線通信技術(shù)充分結(jié)合起來,實(shí)現(xiàn)了將監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)采集的入侵者圖片通過GPRS網(wǎng)絡(luò)以彩信的形式發(fā)送到用戶手機(jī)的功能,使用戶遠(yuǎn)離家中也可以實(shí)時(shí)掌控家中的情況。

    標(biāo)簽: GPRS ARM 遠(yuǎn)程 監(jiān)控報(bào)警

    上傳時(shí)間: 2013-10-25

    上傳用戶:agent

  • 基于模糊C均值的數(shù)據(jù)流入侵檢測(cè)算法

    針對(duì)數(shù)據(jù)在性態(tài)和類屬方面存在不確定性的特點(diǎn),提出一種基于模糊C 均值聚類的數(shù)據(jù)流入侵檢測(cè)算法,該算法首先利用增量聚類得到網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的概要信息和類數(shù),然后利用模糊C均值聚類算法對(duì)獲取的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行聚類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法可以有效檢測(cè)數(shù)據(jù)流入侵。

    標(biāo)簽: 模糊 數(shù)據(jù)流 入侵檢測(cè) 算法

    上傳時(shí)間: 2015-01-03

    上傳用戶:fujiura

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