基于奇異值分解的核線性判別分析(Kernel Discriminant Analysis via QR Decomposition)。
標(biāo)簽: Decomposition Discriminant Analysis Kernel
上傳時間: 2014-01-07
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基于半監(jiān)督的核主元分析matlab代碼,基于半監(jiān)督核主元分析matlab代碼
標(biāo)簽: matlab 半監(jiān)督 分 代碼
上傳時間: 2014-08-17
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《模式分析的核方法》一書中的源代碼,其中有該書的基本介紹和talk!
標(biāo)簽: 模式分析 核方法 源代碼
上傳時間: 2014-12-07
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這是核函數(shù)獨立分量分析KICA的源碼和相關(guān)程序,希望大家用得上。
標(biāo)簽: KICA 分 核函數(shù) 獨立
上傳時間: 2016-02-01
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核主成分分析的特征提取的客戶流失預(yù)測,大家分享一下.
標(biāo)簽: 主成分分析 特征提取 家 分
上傳時間: 2013-12-23
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核主成分分析KPCA算法源碼[matlab]
標(biāo)簽: matlab KPCA 主成分分析 算法
上傳時間: 2016-06-04
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全面管理訂單流程(包含下單,核單,發(fā)貨,跟單,記賬等等),物流,客戶關(guān)系和銷售 媒體分析,貨品銷售分析,話務(wù)業(yè)績分析.
標(biāo)簽: 分 銷售 流程 媒體
上傳時間: 2014-01-03
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指出了非線性動態(tài)信號參數(shù)辨識的重要性;分析了目前采用的方法的不足;對非正交復(fù)Morlet小波滿足Mercy條件和再生性的命題作了證明;用復(fù)Morlet小波構(gòu)建出一種核函數(shù),與主分量分析方法相結(jié)合,對非線性動態(tài)信號進行參數(shù)辨識和預(yù)測;仿真結(jié)果驗證了該方法的正確性和有效性,表明該方法具有較好的理論價值和實用價值。
標(biāo)簽: Morlet Mercy 非線性 動態(tài)信號
上傳時間: 2016-06-27
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kpca算法的matlab源程序,基于核的主成分分析的源程序
標(biāo)簽: matlab kpca 源程序 算法
上傳時間: 2016-07-29
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基于核獨立成分分析的人臉識別.pdf 基于核獨立成分分析的人臉識別研究.pdf
標(biāo)簽: 分 獨立 人臉識別
上傳時間: 2013-12-28
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