在化工連續(xù)生產(chǎn)過程中，生產(chǎn)系統(tǒng)在長期運(yùn)行和生產(chǎn)負(fù)荷中會(huì)不可避免地發(fā)生各種故障，影響生產(chǎn)質(zhì)量，甚至引起重大的經(jīng)濟(jì)損失，而化工生產(chǎn)系統(tǒng)一般都具有過程精確、建模困難、過程變量眾多且相互間具有強(qiáng)耦合，并且在實(shí)際中存在各種隨機(jī)因素影響等特點(diǎn)。這就使得基于機(jī)理模型的診斷方法的應(yīng)用極為不便。如核主元分析方法（KPCA）是一種不依賴于過程機(jī)理的建模方法，它只需通過過程數(shù)據(jù)的信息來進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模，然后基于該模型實(shí)現(xiàn)對(duì)過程的監(jiān)測(cè)。所以主元分析是一種較為成熟的多元統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)方法。
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matlab
上傳時(shí)間：
2016-05-09
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