一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同(多元線性回歸方程除外)。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽: CubicMultinomialRegress override public double
上傳時(shí)間: 2015-11-25
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指數(shù)回歸方程 ExponentRegress.cs 方程模型為 public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽: ExponentRegress buildFormula override public
上傳時(shí)間: 2013-12-20
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對(duì)數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組,存放順序與模型系數(shù)相反,即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測(cè)函數(shù),根據(jù)模型得到預(yù)測(cè)結(jié)果。 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)(決定系數(shù)),系數(shù)越接近1,數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽: LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時(shí)間: 2014-01-23
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面 向 綜 合 網(wǎng) 絡(luò) 的 JAIN API 將 業(yè) 務(wù) 便 捷 性、 網(wǎng) 絡(luò) 匯 聚 以 及 安 全 的 網(wǎng) 絡(luò) 接 入 帶 給 電 話 和 數(shù) 據(jù) 網(wǎng) 絡(luò)。JAIN 技 術(shù) 為 公 共 交 換 電 話 網(wǎng) (PSTN)、IP 網(wǎng) 和 無(wú) 線 網(wǎng) 的 業(yè) 務(wù) 創(chuàng) 建 提 供 了 新 水 平 的 抽 象 能 力 及 相 關(guān) 的 Java 接 口, 使 IP 與 IN (智 能 網(wǎng)) 的 整 合 成 為 可 能。 這 被 成 為 綜 合 網(wǎng)。 由 于 JAIN API 包 含 對(duì) 網(wǎng) 絡(luò) 內(nèi) 部 資 源 的 安 全 接 入, 這 就 創(chuàng) 造 了 推 出 成 千 上 萬(wàn) 新 業(yè) 務(wù) 的 機(jī) 遇, 超 越 當(dāng) 前 實(shí) 現(xiàn) 的 數(shù) 十 種 業(yè) 務(wù)
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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“貪吃蛇”是一種很流行的電子游戲。游戲方法如下 :一條蛇在棋盤上爬行,由鍵盤控制其轉(zhuǎn)彎;棋盤上隨機(jī)地出現(xiàn)5個(gè)數(shù)字(1~5),當(dāng)蛇的頭部碰到數(shù)字時(shí)(吃數(shù)字),蛇的身體會(huì)變長(zhǎng)。當(dāng)蛇的頭部撞到棋盤邊界或碰到自己身體時(shí),游戲結(jié)束。游戲結(jié)束時(shí),蛇身體越長(zhǎng)得分越高。
上傳時(shí)間: 2013-12-17
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對(duì)二維矩形陣列,進(jìn)行空間譜估計(jì)!適合陣列測(cè)向的新手,建議先仔細(xì)學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)。在知識(shí)積累上想進(jìn)行垮越式發(fā)展,于初學(xué)者來(lái)說(shuō)最重要的是能幫助你弄清楚問(wèn)題根本何在。
上傳時(shí)間: 2016-01-08
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一個(gè)用于求圓周率pi的matlab算法。題目背景:取一長(zhǎng)面積為1平方米的正方形白紙,在白紙的內(nèi)部畫一個(gè)直徑為1米的圓,如下圖所示。此圓恰好與正方形的四條邊分別切于一點(diǎn),它的面積是 pi*(1/2)^2 =pi/4 ,然后,你可以抓一大把芝麻,一粒一粒地隨便地扔到白紙上。在你扔麥子的過(guò)程中可以請(qǐng)一位朋友幫助記錄:一共扔了幾次?有幾次是扔在圓里面? 實(shí)驗(yàn)結(jié)束后,你只須用“芝麻落在圓里的次數(shù)”除以“一共扔的次數(shù)”得到的結(jié)果就是圓的面積。則pi就是“圓的面積*4”了 當(dāng)然,你扔的次數(shù)越多,結(jié)果就越精確!
上傳時(shí)間: 2016-01-18
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DPLL由 鑒相器 模K加減計(jì)數(shù)器 脈沖加減電路 同步建立偵察電路 模N分頻器 構(gòu)成. 整個(gè)系統(tǒng)的中心頻率(即signal_in和signal_out的碼速率的2倍) 為clk/8/N. 模K加減計(jì)數(shù)器的K值決定DPLL的精度和同步建立時(shí)間,K越大,則同步建立時(shí)間長(zhǎng),同步精度高.反之則短,低.
標(biāo)簽: signal_out signal_in DPLL 模
上傳時(shí)間: 2013-12-26
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分子無(wú)規(guī)則運(yùn)動(dòng)演示,鼠標(biāo)一點(diǎn)即可~~~ 點(diǎn)的越多小球越多,注意窗口大小
標(biāo)簽: 分子
上傳時(shí)間: 2016-01-21
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此程序?qū)崿F(xiàn)了不用加好友,直接向QQ號(hào)發(fā)送信息的功能。 不過(guò)QQ的服務(wù)器會(huì)限制次數(shù),大家可以考慮用一系列(越多越好)的QQ號(hào)不斷地切換來(lái)登陸,必要時(shí)可以不斷地連接和斷開(kāi)網(wǎng)絡(luò),變換IP來(lái)解決QQ服務(wù)器的限制。
標(biāo)簽: 程序
上傳時(shí)間: 2014-01-05
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