The E-M Algorithm 統(tǒng)計算法
標(biāo)簽： Algorithm The E-M 算法
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：anng
Monte Carlo Integration Algorithm 統(tǒng)計算法
標(biāo)簽： Integration Algorithm Monte Carlo
上傳時間： 2014-12-03
上傳用戶：bakdesec
Multidimensional Optimization 統(tǒng)計算法
標(biāo)簽： Multidimensional Optimization 算法
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：541657925
Simulated Annealing 統(tǒng)計算法
標(biāo)簽： Simulated Annealing 算法
上傳時間： 2016-08-07
上傳用戶：xymbian
1.對染噪doppler信號進(jìn)行小波包3層分解：分解層次j=1,2時，都是信號的概貌；當(dāng)j=3時，反映概貌的已幾乎不含噪聲分量，而其它噪聲分量的幅值已很小。 2.對加噪Blocks信號進(jìn)行不同閾值及不同閾值的使用方式降噪。
標(biāo)簽： doppler 分解 信號
上傳時間： 2016-08-08
上傳用戶：thesk123
此電子書介紹凸分析與最優(yōu)化，由羅智泉老師編寫，英文版，條理清晰，值得一看。
標(biāo)簽： 電子書 分
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：Pzj
MATLAB S.J.Chapman《MATLAB編程》中文版修正版
標(biāo)簽： MATLAB Chapman 編程 正
上傳時間： 2016-08-17
上傳用戶：yimoney
在做2維度樣本分類的過程中,若我們能事先畫出訓(xùn)練樣本在空間中的分散情形,這將有助於我們在設(shè)定SVM分類器的參數(shù)C的取值範(fàn)圍. 例如:若畫出的訓(xùn)練樣本的散佈較分散,我們可以得知此時採用的參數(shù)值可以取在較大的範(fàn)圍. 所以本程式也是讓想要畫出資料樣本在平面的散佈情形者之一各可行工具.
標(biāo)簽： SVM 分 分散
上傳時間： 2016-08-19
上傳用戶：sy_jiadeyi
算法分析與設(shè)計基于動態(tài)規(guī)劃的凸多邊形的最優(yōu)三角剖分設(shè)計報告
標(biāo)簽： 算法分析 動態(tài)規(guī)劃 分 報告
上傳時間： 2013-12-29
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板級支持包C*+(J 是嵌入式系統(tǒng)中常用的硬件抽象形式! 是介于操作系統(tǒng)和硬件之間的 軟件層次" 介紹*+( 的功能和特點! 并結(jié)合工作實踐提出了設(shè)計*+( 的一般方法# 最后針對當(dāng)前嵌入 式系統(tǒng)中*+( 的設(shè)計方法所面臨的問題提出了可行的解決辦法
標(biāo)簽： 硬件 板級支持包 嵌入式系統(tǒng) 實踐
上傳時間： 2013-12-19
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