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出現故障

WP409利用Xilinx FPGA打造出高端比特精度和周期精度浮點DSP算法實現方案

WP409利用Xilinx FPGA打造出高端比特精度和周期精度浮點DSP算法實現方案： High-Level Implementation of Bit- and Cycle-Accurate Floating-Point DSP Algorithms with Xilinx FPGAs

標簽： Xilinx FPGA 409 DSP

上傳時間： 2013-11-07

上傳用戶：defghi010
基于模糊神經網絡彈藥輸送車載供彈系統故障診斷

針對彈藥輸送車載供彈系統故障的復雜性、多樣性故障難以診斷的問題，提出了一種基于模糊神經網絡彈藥輸送車載供彈系統故障診斷方法。該方法運用模糊神經網絡理論基礎和優點，通過對彈藥輸送車載供彈系統的故障分析，構建了彈藥輸送車載供彈系統故障診斷模型，并運用MATLAB語言編程進行仿真。仿真結果表明該方法不僅提高系統的診斷容錯能力和準確率，而且還為彈藥輸送車載供彈系統的精密故障診斷提供了有效的方法，具有廣泛的軍事應用前景。

標簽： 模糊神經網絡故障診斷車載

上傳時間： 2013-11-23

上傳用戶：sclyutian
基帶EOC常見故障排除手冊

EOC常見故障排除手冊

標簽： EOC 基帶故障排除

上傳時間： 2013-11-16

上傳用戶：563686540
基于Q學習的無線傳感網絡自愈算法

無線傳感網絡存在關鍵區域節點能量消耗過快，節點能量供應有限以及通信鏈路擁塞等問題，容易造成節點故障和路由破壞。為減小上述問題對網絡傳輸造成的影響，提出一種基于Q學習的無線傳感網絡自愈算法，通過引入Q學習的反饋機制，動態感知網絡的狀態信息，當故障發生時，自適應地選擇恢復路徑，保證數據實時順利傳輸。仿真結果表明，該算法降低了錯誤選擇故障或擁塞路徑的概率，在故障感知、故障恢復和延長網絡壽命等方面，表現出了良好的性能。

標簽： 無線傳感網絡算法

上傳時間： 2013-10-26

上傳用戶：toyoad
基于GMPLS光網絡的分布式多層故障定位方法

在GMPLS光網絡中，為了在故障定位時減少定位數障據鏈路故障的信令開銷，避免不必要的網絡資源浪費，降低網絡資源的阻塞率，提出了一種分布式多層故障定位方法。該方法在現有的單層故障定位方案的基礎上，通過雙向數據鏈路故障通知的方法，避免了一些不必要的故障相關操作，減少了網絡節點的負擔，提高了網絡資源的利用率。

標簽： GMPLS 光網絡分布式多層

上傳時間： 2013-10-13

上傳用戶：wweqas
PING大包丟包網絡故障分析案例、解決方案

1.1. 故障描述 1. 故障環境 2. 故障描述 1.2. 故障分析 1. 分析方法 2. 部署科來網絡分析系統 3. 分析數據包 4. 分析結論 1.3. 總結

標簽： PING 丟包網絡故障分析

上傳時間： 2013-10-11

上傳用戶：jisujeke
基于改進BP神經網絡的牽引變流器故障診斷

在變流器故障診斷系統中，通過MATLAB對牽引變流器建立故障仿真模型，提取故障特征，對輸入輸出數據進行標幺化和模糊化的處理，并基于改進的動量BP神經網絡算法，完成對變流器開關管開路的診斷，誤差滿足要求范圍，結果表明：該算法收斂迅速，能避免陷入局部極值，而且準確率很高，是一種快速有效的方法。

標簽： BP神經網絡牽引變流器故障診斷

上傳時間： 2013-11-09

上傳用戶：familiarsmile
基于小波包分析和Elman神經網的故障診斷方法

由非線性電力電子裝置組成的電路發生故障時，故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經網的電力電子裝置故障診斷的方法，先運用小波包分析法提取電路在不同故障狀態下電壓及電流信號的特征信息，然后對數據進行歸一化處理并作為Elman神經網的輸入，由具有智能學習功能的神經元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進行仿真實驗，結果表明該方法能快速、準確的完成故障診斷。

標簽： Elman 分故障診斷

上傳時間： 2013-11-11

上傳用戶：zjf3110
交互信息加權的紅外與可見光圖像融合評價方法

為了保證輸電線路的正常運行，及時對輸電線斷股的檢測具有重要意義，本文將圖像處理技術應用到在線監測輸電線斷股故障中，通過對采集的輸電線圖像進行去噪、閾值分割和邊緣提取獲取輸電線邊緣輪廓，然后建立數學模型進行分析，最后計算出斷股線上邊緣與輸電線下邊緣的最大垂直距離。試驗結果表明，該方法操作方便、誤差較小，可為輸電線路檢修提供寶貴的數據依據。

標簽： 加權紅外圖像融合評價方法

上傳時間： 2014-01-09

上傳用戶：黃婷婷思密達
自動化儀表故障處理實例

本文主要介紹工業用儀器儀表維護及故障排除

標簽： 自動化儀表故障處理

上傳時間： 2014-12-29

上傳用戶：爺的氣質

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