電氣人員應該具備的最基本知識
上傳時間： 2013-10-29
上傳用戶：jkhjkh1982
檢測運動物體需要無運動物體的背景圖像，所以，首先應用多幀像素平均值法提取了運動視頻序列的背景圖，從背景圖像中分離目標像素，獲取目標的質心坐標，并應用質心跟蹤法以灰色圖像序列為基礎，對運動的目標進行實時檢測和跟蹤。質心跟蹤法的目標位置通過質點的中心來確定，該算法計算簡單，計算量小，其穩定性與精度主要取決于序列圖像的分割及其閥值的確定情況。文中給出了用Opencv實現算法的具體過程和關鍵代碼，并且設計了跟蹤運動車輛的控制界面，方便了實時監控。實驗結果表明，該方法可以實現視頻序列中運動目標的識別，具有實時性、并能給出較好的識別效果。
上傳時間： 2013-11-12
上傳用戶：蟲蟲蟲蟲蟲蟲
針對目標和背景具有空間連續性的特點，提出一種基于核密度估計和馬爾科夫隨機場的運動目標檢測方法。首先利用核密度估計計算像素點屬于背景的概率密度，在特征向量中加入顏色空間運動矢量分量來提高對背景擾動和光照變化的魯棒性；然后構造馬爾科夫隨機場，提出一種馬爾科夫隨機場能量函數代價項的構造方法，通過最小化其能量函數得到目標分割結果。實驗結果證明，該運動目標檢測算法對背景擾動和光照變化具有更好的魯棒性，錯誤檢測率更低。
上傳時間： 2014-01-20
上傳用戶：solmonfu
提出了一種在RGB顏色空間中顏色距離定義的方式，并根據顏色距離，用Roberts梯度算子得到顏色距離直方圖，確定圖像邊緣信息的閾值。通過Roberts算子，使用此閾值得到圖像的邊緣信息。這種方式，充分考慮了圖像中的顏色信息，與灰度圖的處理方式相比，減少了計算量，提高了具有相似亮度的不同顏色之間邊緣信息的提取成功率。
上傳時間： 2013-11-19
上傳用戶：懶龍1988
在深入的對頻譜臉法和Fisherface方法進行研究后，綜合這兩種方法的優點，提出了一種基于頻譜臉和Fisherface的人臉識別新方法。頻譜臉方法主要是采用二維小波變換和傅立葉變換。因為人臉圖像的低頻部分對人臉的表情變化是不敏感的，所以對人臉圖像使用二維小波變換，提取人臉圖像的低頻部分。對人臉圖像的低頻部分使用傅立葉變換，從而獲得原人像的一個低維空間的表達。但是頻譜臉特征維數仍然較高，所以在頻譜臉法的基礎上繼續提取人臉頻譜圖像的Fisherface 特征，降低特征的維數，提高識別效率。利用人臉面部構造產生的灰度特性提取眼睛，利用嘴唇的色度特征分割出嘴巴，進而根據眼睛和嘴巴構成三角形模板的特性，精確定位人臉在圖像中的位置。實驗結果表明，這種結合膚色和面部特征的算法，能夠對人臉進行較快速、準確的定位，而且結果比較穩定可靠。
上傳時間： 2013-10-09
上傳用戶：zhf01y
pcie基本概念及其工作原理介紹：PCI Express®（或稱PCIe®），是一項高性能、高帶寬，此標準由互連外圍設備專業組（PCI-SIG）制 訂，用于替代PCI、PCI Extended (PCI-X)等基于總線的通訊體系架構以及圖形加速端口（AGP）。 轉向PCIe主要是為了實現顯著增強系統吞吐量、擴容性和靈活性的目標，同時還要降低制造成本，而這 些都是基于總線的傳統互連標準所達不到的。PCI Express標準在設計時著眼于未來，并且能夠繼續演 進，從而為系統提供更大的吞吐量。第一代PCIe規定的吞吐量是每秒2.5千兆比特（Gbps），第二代規 定的吞吐量是5.0 Gbps，而最近公布PCIe 3.0標準已經支持8.0 Gbps的吞吐量。在PCIe標準繼續充分利 用最新技術來提供不斷加大的吞吐量的同時，采用分層協議也便于PCI向PCIe的演進，并保持了與現有 PCI應用的驅動程序軟件兼容性。 雖然最初的目標是計算機擴展卡以及圖形卡，但PCIe目前也廣泛適用于涵蓋更廣的應用門類，包括網絡 組建、通信、存儲、工業電子設備和消費類電子產品。 本白皮書的目的在于幫助讀者進一步了解PCI Express以及成功PCIe成功應用。 PCI Express基本工作原理 拓撲結構 本節介紹了PCIe協議的基本工作原理以及當今系統中實現和支持PCIe協議所需要的各個組成部分。本節 的目標在于提供PCIe的相關工作知識，并未涉及到PCIe協議的具體復雜性。 PCIe的優勢就在于降低了復雜度所帶來的成本。PCIe屬于一種基于數據包的串行連接協議，它的復雜度 估計在PCI并行總線的10倍以上。之所以有這樣的復雜度，部分是由于對以千兆級的速度進行并行至串 行的數據轉換的需要，部分是由于向基于數據包實現方案的轉移。 PCIe保留了PCI的基本載入-存儲體系架構，包括支持以前由PCI-X標準加入的分割事務處理特性。此 外，PCIe引入了一系列低階消息傳遞基元來管理鏈路（例如鏈路級流量控制），以仿真傳統并行總線的 邊帶信號，并用于提供更高水平的健壯性和功能性。此規格定義了許多既支持當今需要又支持未來擴展 的特性，同時還保持了與PCI軟件驅動程序的兼容性。PCI Express的先進特性包括：自主功率管理； 先進錯誤報告；通過端對端循環冗余校驗（ECRC）實現的端對端可靠性，支持熱插拔；以及服務質量（QoS）流量分級。
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：zw380105939
一個利用Matlab實現PCA（主成分分析），k_means圖像分割很好的例子。
上傳時間： 2014-07-27
上傳用戶：LIKE
ASP切分器，用于網頁分割
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：qiaoyue
文件處理器，用來實現文件分割合并，并加密解密
標簽： 文件處理
上傳時間： 2015-02-12
上傳用戶：Miyuki
*Cube:最大子長方體問題 問題描述: 一個長，寬，高分別為m,n,p的長方體被分割成個m*n*p個小立方體。每個小立方體內有一個整數。 求所給長方體的最大子長方體。子長方體的大小由它所含所有整數之和確定。 */
標簽： Cube
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：hxy200501
