提出一種基于分形理論和BP 神經網絡的航空遙感圖像有監督分類方法。該方法嘗試將航空圖像 的光譜信息和紋理特征相結合。它首先將彩色航空圖像由RGB 格式轉化為HSI 格式,然后,根據亮度計算分 數維、多重分形廣義維數譜q-D( q) 和“空隙”等基于分形的紋理特征,同時加入歸一化的色度和飽和度作為光 譜特征,采用BP 神經網絡作為分類器。通過對彩色航空圖像的分類實驗,結果證實該方法行之有效。
標簽： 圖像 RGB HSI 航空
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