提出一種基于分形理論和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空遙感圖像有監(jiān)督分類方法。該方法嘗試將航空?qǐng)D像 的光譜信息和紋理特征相結(jié)合。它首先將彩色航空?qǐng)D像由RGB 格式轉(zhuǎn)化為HSI 格式,然后,根據(jù)亮度計(jì)算分 數(shù)維、多重分形廣義維數(shù)譜q-D( q) 和“空隙”等基于分形的紋理特征,同時(shí)加入歸一化的色度和飽和度作為光 譜特征,采用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器。通過(guò)對(duì)彩色航空?qǐng)D像的分類實(shí)驗(yàn),結(jié)果證實(shí)該方法行之有效。
資源簡(jiǎn)介： 提出一種基于分形理論和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空遙感圖像有監(jiān)督分類方法。該方法嘗試將航空?qǐng)D像 的光譜信息和紋理特征相結(jié)合。它首先將彩色航空?qǐng)D像由RGB 格式轉(zhuǎn)化為HSI 格式,然后,根據(jù)亮度計(jì)算分 數(shù)維、多重分形廣義維數(shù)譜q-D( q) 和“空隙”等基于分形的紋理...
上傳時(shí)間： 2014-01-11
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資源簡(jiǎn)介：針對(duì)基于圖像特征點(diǎn)的配準(zhǔn)方法中對(duì)應(yīng)特征對(duì)難以準(zhǔn)確提取的問(wèn)題,提出一種基于興趣 點(diǎn)匹配的圖像自動(dòng)拼接方法。該方法首先利用Harris角檢測(cè)器提取兩幅圖像中的興趣點(diǎn),并在此基 礎(chǔ)上采用比較最大值法提取出對(duì)應(yīng)興趣點(diǎn)特征對(duì),最后利用這些匹配特征對(duì)來(lái)實(shí)現(xiàn)圖像...
上傳時(shí)間： 2013-12-31
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資源簡(jiǎn)介：提出一種基于視覺(jué)特性的圖像摘要算法，增大人眼敏感的頻域系數(shù)在計(jì)算圖像Hash時(shí)的權(quán)重，使得圖像Hash更好地體現(xiàn)視覺(jué)特征，并提高魯棒性。將原始圖像的分塊DCT系數(shù)乘以若干由密鑰控制生成的偽隨機(jī)矩陣，再對(duì)計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行基于分塊的Watson人眼視覺(jué)特性處理，...
上傳時(shí)間： 2016-01-19
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資源簡(jiǎn)介：本文提出一種基于普通 CCD 攝像頭和瞭望塔上現(xiàn)有 的短波無(wú)線通信設(shè)備的森林防火監(jiān)測(cè)系統(tǒng), 根據(jù)實(shí)時(shí)圖像與參考圖像的差分及小波分解結(jié)果, 當(dāng)有異常情況發(fā)生時(shí), 提取出火焰及 煙霧區(qū)域, 判斷提取區(qū)域是否具有煙霧和火焰的動(dòng)態(tài)特征。若判定發(fā)生火災(zāi), 即將壓縮...
上傳時(shí)間： 2017-04-23
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資源簡(jiǎn)介： 分析入侵檢測(cè)方法、入侵檢測(cè)系統(tǒng)基本框架、關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、挖掘的基本過(guò)程以及網(wǎng)絡(luò)攻擊 方法。提出一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的異常模式入侵檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案。
上傳時(shí)間： 2014-11-18
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資源簡(jiǎn)介：基于圖像識(shí)別算法的森林防火系統(tǒng)設(shè)計(jì) 傳統(tǒng)的森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)技術(shù)包括人工護(hù)林監(jiān)測(cè)、飛機(jī)航測(cè)、衛(wèi)星監(jiān)測(cè)等。本文提出一種基于普通CCD 攝像頭和瞭望塔上現(xiàn)有 的短波無(wú)線通信設(shè)備的森林防火監(jiān)測(cè)系統(tǒng), 根據(jù)實(shí)時(shí)圖像與參考圖像的差分及小波分解結(jié)果, 當(dāng)有異常情況...
上傳時(shí)間： 2017-06-12
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資源簡(jiǎn)介：利用分治策略,提出一種基于SIMD共享存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)模型的并行背包問(wèn)題求解算法.算法允許使用O(2n/4)1− ε個(gè)并行處理機(jī)單元,0≤≤ε1,O(2n/2)個(gè)存儲(chǔ)單元,在O(2n/4(2n/4)ε)時(shí)間內(nèi)求解n維背包問(wèn)題,算法的成本為O(2n/2).將提出的算法與已有文獻(xiàn)結(jié)論進(jìn)行對(duì)比表明...
上傳時(shí)間： 2014-07-23
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資源簡(jiǎn)介：本文提出一種基于增廣拉格朗日法的非線性約束優(yōu)化算法用于獨(dú)立成份分析(ICA), 仿真試驗(yàn)結(jié)果表明此方法可以有效的用于獨(dú)立成份的分離.
上傳時(shí)間： 2015-03-20
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資源簡(jiǎn)介：本文提出一種基于DSP 的SPWM 波形生成新方法—單元脈沖舍入法。產(chǎn)生的SPWM 波經(jīng)過(guò)濾波后轉(zhuǎn)變成的正弦波,具有 頻率高、頻率范圍寬、波形畸變小的特點(diǎn),可以用做數(shù)據(jù)通訊的載波,并且已經(jīng)成功地應(yīng)用在基于DSP 的軟件調(diào)制解調(diào)器中。
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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資源簡(jiǎn)介：基于ARM7 TDMI 的SoC 片內(nèi)AC97 模塊和片外CODEC UCB1400 ,采用ITU T 的G. 721 算法設(shè)計(jì) 語(yǔ)音處理系統(tǒng) 提出一種基于低端RISC 核的語(yǔ)音系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。該方案結(jié)合SoC 的片內(nèi)eSRAM 模塊 進(jìn)行性能優(yōu)化 通過(guò)在流片后的實(shí)際樣機(jī)上驗(yàn)證,編碼速率為19. 88 KB/ s ,解...
上傳時(shí)間： 2016-05-10
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資源簡(jiǎn)介：基于隨機(jī)碼數(shù)列的文件加密算法的實(shí)現(xiàn) ：本文提出一種基于隨機(jī)碼數(shù)列的文件加密算法。該算法采用按位隨機(jī)碼數(shù)列+異或+循環(huán)密鑰的方式進(jìn)行加密。與傳 統(tǒng)的和其它加密方法相比，增加了破譯難度而系統(tǒng)開(kāi)銷并不大。對(duì)提供的源代碼做隨機(jī)碼數(shù)列的變換可生成新的...
上傳時(shí)間： 2016-06-09
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資源簡(jiǎn)介：提出一種基于電壓電流雙環(huán)控制的三相SVPWM 逆變器,分析了其兩相同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的數(shù)學(xué)模型 并由此構(gòu)建了系統(tǒng)的電壓電流控制器。為了提高系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性及抗擾能力,電壓外環(huán)包含了負(fù)載電流前饋 及輸出濾波電容電流解耦,電流內(nèi)環(huán)包含了輸出電壓前饋及輸...
上傳時(shí)間： 2013-12-05
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資源簡(jiǎn)介：本文介紹了ECC算法和身份認(rèn)證的相關(guān)理提出一種基于ECC算法的身份認(rèn)證系統(tǒng)方案,其適用于Intranet內(nèi)聯(lián)網(wǎng)之中，使用混合密碼體制和軟硬件協(xié)同的工作方提供高速、安全可靠的身份認(rèn)證服務(wù)
上傳時(shí)間： 2017-04-11
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資源簡(jiǎn)介：通過(guò)對(duì)算法搶棲過(guò)程進(jìn)行分析, 提出一種基于壓縮矩陣的改進(jìn)算法。該算法通過(guò)壓縮矩 陣和減少掃描次數(shù)來(lái)提高挖掘的速度和減少數(shù)據(jù)庫(kù)的操作時(shí)間的開(kāi)稍, 有效提高了關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖 掘效率。并用實(shí)例說(shuō)明該算法是一種有效的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法。
上傳時(shí)間： 2017-04-24
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資源簡(jiǎn)介：提出了一種基于前向?qū)ο騻鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息檢索算法。分析了信息檢索技術(shù)的基本概念、原理、以及檢索方式，研究了科技信息檢索的流程，研究了前向?qū)ο騻鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本模型和算法，提出了基于前向?qū)ο騻鞑ド窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的信息檢索的原理和算法，并將這種算法與傳...
上傳時(shí)間： 2013-11-21
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資源簡(jiǎn)介：基于粗糙集理論和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分層遞階分類算法。
上傳時(shí)間： 2015-10-07
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資源簡(jiǎn)介：主要介紹一種基于嵌入式處理器ARM平臺(tái)以及GPRS 網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸?shù)南到y(tǒng), 從而 實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)和圖像實(shí)時(shí)監(jiān)控功能。
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：372825274
資源簡(jiǎn)介：該程序是一個(gè)將RTCM格式轉(zhuǎn)化為ASCII格式的C程序，外國(guó)人寫的，很好，對(duì)于學(xué)習(xí)RTCM格式及其編程很有幫助。
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶：invtnewer
資源簡(jiǎn)介：該文檔為物聯(lián)網(wǎng)中基于KNN和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的研究簡(jiǎn)介文檔，是一份很不錯(cuò)的參考資料，具有較高參考價(jià)值，感興趣的可以下載看看………………
上傳時(shí)間： 2021-11-17
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資源簡(jiǎn)介：·基于PCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的車牌字符識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-04-24
上傳用戶：maizezhen
資源簡(jiǎn)介：主要研究了超聲回波信號(hào)的小波分析算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。在超聲檢測(cè)中，作為檢測(cè)基本數(shù)據(jù)的脈沖反射回波信號(hào)受到電子噪聲和結(jié)構(gòu)噪聲的干擾，
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶：nanfeicui
資源簡(jiǎn)介：一個(gè)很好用的matlab程序,基于遺傳算法和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的matlab程序
上傳時(shí)間： 2015-06-21
上傳用戶：zhangyigenius
資源簡(jiǎn)介：遺傳算法和bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合matlab源碼，實(shí)用價(jià)值高
上傳時(shí)間： 2015-10-31
上傳用戶：頂?shù)弥?/p>
資源簡(jiǎn)介：這是一篇碩士論文,關(guān)于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的比較,有詳細(xì)的算法比較
上傳時(shí)間： 2013-12-31
上傳用戶：Late_Li
資源簡(jiǎn)介：該文檔為基于多元線性回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)銑削力的預(yù)測(cè)講解資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
上傳時(shí)間： 2021-11-02
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資源簡(jiǎn)介：運(yùn)用分形理論描述圖像紋理特征，通過(guò)分析不同紋理圖像及圖像邊緣處的分形參數(shù)，得 到一種新的邊緣檢測(cè)分形特征，從而提出一種基于分形特征的圖像邊緣檢測(cè)方法。自適應(yīng)閾值的 引入，能夠?qū)崿F(xiàn)不同圖像的邊緣檢測(cè)。該算法簡(jiǎn)單迅速，并具有良好的抗噪性能。
上傳時(shí)間： 2016-11-26
上傳用戶：hebmuljb
資源簡(jiǎn)介：針對(duì)光網(wǎng)絡(luò)攻擊易被發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，提出一種基于信號(hào)延遲插入的光網(wǎng)絡(luò)攻擊方式。該方法在不改變鏈路光學(xué)性能的基礎(chǔ)上，利用信號(hào)延遲在系統(tǒng)中引起較高的串?dāng)_，極大的降低了系統(tǒng)的性能。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明攻擊后目標(biāo)光鏈路的誤碼性能大幅劣化而其光域內(nèi)參數(shù)幾乎沒(méi)...
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：超凡大師
資源簡(jiǎn)介：?針對(duì)傳統(tǒng)PID控制系統(tǒng)參數(shù)整定過(guò)程存在的在線整定困難和控制品質(zhì)不理想等問(wèn)題，結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力強(qiáng)等特點(diǎn)，提出采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化PID控制器參數(shù)。其次，為了加快BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度，防止其陷入局部極小點(diǎn)，提出采用粒子群優(yōu)化算法來(lái)優(yōu)...
上傳時(shí)間： 2014-03-21
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資源簡(jiǎn)介：本文深入研究了 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳算法理論，BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在應(yīng)用過(guò)程中面臨 著網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)、容易陷入局部極小值、隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)不易確定等缺點(diǎn)，為了有效 地克服 BP 網(wǎng)的困難，將遺傳算法與 BP 網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地融合，使它們之間的相互補(bǔ)充增 強(qiáng)彼此的能力，從而...
上傳時(shí)間： 2015-10-03
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資源簡(jiǎn)介：一種基于貝葉斯理論的目標(biāo)驗(yàn)證方法。 提出了一種驗(yàn)證圖像中候選目標(biāo)的新方案. 綜合目標(biāo)的先驗(yàn)知識(shí),將目標(biāo)驗(yàn)證轉(zhuǎn)化為給定候選目標(biāo)的條 件下,圖像特征觀察集合的條件概率問(wèn)題. 同時(shí),提取圖像的短線段特征,利用短線段特征的觀察,給出了一種目標(biāo) 驗(yàn)證方法排除...
上傳時(shí)間： 2013-11-26
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