最小均方（LMS）算法是一種基于梯度的算法。本算法具有實現(xiàn)簡單而且對信號統(tǒng)計特性變化具有魯棒性。該算法通過多次迭代來求出權(quán)值的近似值。
上傳時間： 2013-11-09
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在LDPC譯碼時，使用LLR BP算法其校驗節(jié)點的計算復(fù)雜度十分高，而且當(dāng)LDPC碼中有許多的短環(huán)時，譯碼性能也會降低。基于以上的這些問題提出了一個新的混合校驗變量過程，通過調(diào)整校驗節(jié)點的處理振幅和變量節(jié)點的信息相關(guān)性來降低計算復(fù)雜度，其仿真過程表明在譯碼性能和運算復(fù)雜度上與LLR BP 算法都有較大的提高。
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：tecman
采用常規(guī)串行捕獲算法和頻域并行碼空間捕獲算法相結(jié)合的混合搜捕算法來實現(xiàn)對空中可見衛(wèi)星的捕獲；針對信號較弱情況下的衛(wèi)星捕獲，采用了非相關(guān)積分捕獲算法；設(shè)計了中頻信號仿真器，并使用其產(chǎn)生的仿真信號對捕獲算法進行了驗證。
上傳時間： 2013-11-12
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衛(wèi)星導(dǎo)航接收機的抗干擾問題日益突出，對于有效的抗干擾方法的研究顯得尤為重要。本文對STFT（短時傅立葉變換）算法進行了修正，提出一種時間窗的改進方法。該算法的實質(zhì)就是時間窗通過位移和壓縮變換得到新的窗函數(shù)族，克服了原窗函數(shù)缺陷。改進的STFT算法能夠有效地提高衛(wèi)星導(dǎo)航接收機的抗干擾能力，與傳統(tǒng)的抗干擾方法相比，該方法更具有工程實際意義。
標(biāo)簽： STFT 衛(wèi)星導(dǎo)航 接收機 抗干擾
上傳時間： 2013-11-16
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首先提出了基于PM(propagator method)方法的波達方向(DOA)、頻率聯(lián)合估計快速算法，給出了PM 算子的一個估計，由PM 算子構(gòu)造出一特殊的低維矩陣，其特征值給出頻率的估計，進而由估計的頻率和相應(yīng)的特征矢量得到DOA 的估計。
上傳時間： 2014-09-12
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為解決北斗導(dǎo)航接收機干擾功率強、有效信號弱的不足，提出了一種基于功率倒置自適應(yīng)算法的抗干擾設(shè)計方案。該方案以自適應(yīng)天線系統(tǒng)為平臺，采用FPGA處理器Virtex5芯片實現(xiàn)自適應(yīng)算法，根據(jù)最小均方誤差原則迭代計算功率倒置的最優(yōu)權(quán)值并產(chǎn)生加權(quán)輸出。測試結(jié)果顯示：功率倒置算法在干擾形式、干擾方向未知的情況下能夠有效抑制干擾，為北斗導(dǎo)航接收機提供最高50 dB的抗干擾能力。
標(biāo)簽： 功率倒置 中的應(yīng)用 算法 北斗
上傳時間： 2013-11-07
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本文首先簡單介紹了無線通信系統(tǒng)特征，進而引出未來移動通信的關(guān)鍵技術(shù)之一—oFDM，并對OFDM系統(tǒng)中已有的信道估計方法做了分類和比較。這些已有的算法在服從奈奎斯特準(zhǔn)則的情況下均勻分配導(dǎo)頻數(shù)據(jù)，從而降低了導(dǎo)頻分配的靈活性。
標(biāo)簽： OFDM 導(dǎo)頻 信道估計 算法研究
上傳時間： 2013-12-22
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針對非相參和相參兩種雷達體制, 分別采用修正的零記憶非線性變換法和球不變隨機過程法來實現(xiàn)具有給定相關(guān)性的K分布隨機數(shù)序列的產(chǎn)生, 并以Visual C + + 為平臺實現(xiàn)了仿真軟件。仿真結(jié)果證明了模型和算法的有效性。
上傳時間： 2014-01-16
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文中介紹了韋布爾分布雜波模擬的思路和ZMNL法模擬的步驟,重點闡述了模擬過程中的難點及解決方法,并對模擬結(jié)果進行了分析,證明了該方法的有效性和正確性。
上傳時間： 2013-11-09
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粒子群算法是在遺傳算法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的并行優(yōu)化方法,可用于解決大量非線性、不可微和多峰值的復(fù)雜問題。與遺傳算法不同的是,粒子群算法中的粒子有記憶功能,整個搜索過程是跟隨當(dāng)前最優(yōu)粒子的過程,因此在大多數(shù)情況下,所有的粒子可能更快的收斂于最優(yōu)解。而且粒子群算法理論簡單,參數(shù)少,因此其應(yīng)用更為廣泛。文中把粒子群算法用于陣列天線的波束賦形,結(jié)果表明粒子群算法在對天線形狀進行設(shè)計方面有很好的發(fā)展前景。
上傳時間： 2013-11-14
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