FIR濾波器流水線結(jié)構(gòu)代碼，通過(guò)流水線結(jié)構(gòu)與分布式算法的結(jié)合
標(biāo)簽： FIR 濾波器 流水線結(jié)構(gòu) 代碼
上傳時(shí)間： 2017-04-22
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1.1 數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)概述 1.2 FPGA技術(shù) 1.2.1 按顆粒度分類 1.2.2 按技術(shù)分類 1.2.3 FPL的基準(zhǔn) 1.3 DSP的技術(shù)要求 1.4 設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn) 1.4.1 FPGA的結(jié)構(gòu) 1.4.2 Altera EP4CE115F29C7 1.4.3 案例研究：頻率合成器 1.4.4 用知識(shí)產(chǎn)權(quán)內(nèi)核進(jìn)行設(shè)計(jì) 1.5 練習(xí)第2章 計(jì)算機(jī)算法 2.1 計(jì)算機(jī)算法概述 2.2 數(shù)字表示法 2.2.1 定點(diǎn)數(shù) 2.2.2 非傳統(tǒng)定點(diǎn)數(shù) 2.2.3 浮點(diǎn)數(shù) 2.3 二進(jìn)制加法器 2.3.1 流水線加法器 2.3.2 模加法器 2.4 二進(jìn)制乘法器 2.5 二進(jìn)制除法器 2.5.1 線性收斂的除法算法 2.5.2 快速除法器的設(shè)計(jì) 2.5.3 陣列除法器 2.6 定點(diǎn)算法的實(shí)現(xiàn) 2.7 浮點(diǎn)算法的實(shí)現(xiàn) 2.7.1 定點(diǎn)數(shù)到浮點(diǎn)數(shù)的格式轉(zhuǎn)換 2.7.2 浮點(diǎn)數(shù)到定點(diǎn)數(shù)的格式轉(zhuǎn)換 2.7.3 浮點(diǎn)數(shù)乘法 2.7.4 浮點(diǎn)數(shù)加法 2.7.5 浮點(diǎn)數(shù)除法 2.7.6 浮點(diǎn)數(shù)倒數(shù) 2.7.7 浮點(diǎn)操作集成 2.7.8 浮點(diǎn)數(shù)合成結(jié)果 2.8 MAC與SOP 2.8.1 分布式算法基礎(chǔ) 2.8.2 有符號(hào)的DA系統(tǒng) 2.8.3 改進(jìn)的DA解決方案 2.9 利用CORDIC計(jì)算特殊函數(shù) 2.10 用MAC調(diào)用計(jì)算特殊函數(shù) 2.10.1 切比雪夫逼近 2.10.2 三角函數(shù)的逼近 2.10.3 指數(shù)函數(shù)和對(duì)數(shù)函數(shù)的逼近 2.10.4 平方根函數(shù)的逼近 2.11 快速幅度逼近 練習(xí)第3章 FIR數(shù)字濾波器 3.1 數(shù)字濾波器概述 3.2 FIR理論 3.2.1 具有轉(zhuǎn)置結(jié)構(gòu)的FIR濾波器 3.2.2 FIR濾波器的對(duì)稱性……第4章 IIR數(shù)字濾波器第5章 多級(jí)信號(hào)處理第6章 傅立葉變換第7章 通信系統(tǒng)第8章 自適應(yīng)系統(tǒng)第9章 微處理器設(shè)計(jì)**0章 圖像和視頻處理
標(biāo)簽： fpga 數(shù)字信號(hào)處理
上傳時(shí)間： 2022-06-11
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無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)（WMSNs）中傳感器節(jié)點(diǎn)采集的數(shù)據(jù)量非常大，在傳輸前需對(duì)大數(shù)據(jù)量的多媒體信息進(jìn)行壓縮處理，但是單節(jié)點(diǎn)能源受限，存儲(chǔ)、處理能力相對(duì)較弱。針對(duì)無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的高效、低耗能的需求這些問(wèn)題，在圖像壓縮雙正交重疊變換（LBT）的基礎(chǔ)上，文中提出了一種基于此變換的分布式無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法。即基于簇結(jié)構(gòu)，把壓縮任務(wù)分配給其他節(jié)點(diǎn)，通過(guò)多個(gè)節(jié)點(diǎn)相互協(xié)作，共同完成圖像的壓縮編碼和傳輸。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，在傳感器節(jié)點(diǎn)散布不均且較為密集的情況下，該算法在高質(zhì)量、低復(fù)雜度和低功耗等方面都有了很大的性能提高。
上傳時(shí)間： 2014-12-23
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實(shí)驗(yàn)描述：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的算法partition的具體實(shí)現(xiàn)。即通過(guò)該算法找到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)最優(yōu)分裂點(diǎn)，使得結(jié)果最優(yōu)。 算法思想： 1、 首先根據(jù)所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對(duì)CA矩陣中劃分點(diǎn)預(yù)先設(shè)在n-1處，并將屬性列分成兩個(gè)集合，TA和BA，TA中的元為：{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素為：{ An} 3、 確定集合TQ、BQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計(jì)算出CTQ、CBQ、COQ這些值，其中CTQ= ，CBQ= ，COQ= 5、 通過(guò)劃分點(diǎn)的第次移動(dòng)分別計(jì)算出z=CTQ*CBQ-COQ2 6、 對(duì)取到的z的最大值處標(biāo)記，為分割點(diǎn) 7、 對(duì)CA進(jìn)行調(diào)整，重復(fù)計(jì)算得到最終z的最大值點(diǎn)，對(duì)CA矩陣進(jìn)行劃分 8、 對(duì)上述算法進(jìn)行修改，將得到的最大z值的分割點(diǎn)和次大的分割點(diǎn)都記錄下來(lái)，得到兩個(gè)分割，則將原有的屬性集劃分成三部分。 該算法的目的是找到獨(dú)立存取的屬性集合或者分別的應(yīng)用集。比如說(shuō)，如果可以找到兩個(gè)屬性A1,A2,他們只是被q1讀取，而A3,A4被q2,q3讀取，這樣在分裂的時(shí)候可以確定。算法就是找到這些組。另外為了簡(jiǎn)單化起見(jiàn)，我命令refj(qi)全部等于1.
標(biāo)簽： partition 算法 實(shí)驗(yàn) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
上傳時(shí)間： 2015-06-04
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實(shí)驗(yàn)描述：分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的算法partition的具體實(shí)現(xiàn)。即通過(guò)該算法找到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)最優(yōu)分裂點(diǎn)(2個(gè)），使得結(jié)果最優(yōu)。 1、 首先根據(jù)所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對(duì)CA矩陣中劃分點(diǎn)預(yù)先設(shè)在n-1處，并將屬性列分成3個(gè)集合，TA和BA和MA， 3、 確定集合TQ、BQ,MQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ={ qj| AQ(qi) MA},OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計(jì)算出CTQ、CBQ、CMQ、COQ這些值，其中CTQ= ，CBQ= ，CMQ= ，COQ= 5、 通過(guò)劃分點(diǎn)的第次移動(dòng)分別計(jì)算出z=CTQ*CBQ*CMQ-COQ3 6、 對(duì)取到的z的最大值處標(biāo)記，為分割點(diǎn) 7、 對(duì)CA進(jìn)行調(diào)整，重復(fù)計(jì)算得到最終z的最大值點(diǎn)，對(duì)CA矩陣進(jìn)行劃分 對(duì)上述算法進(jìn)行修改，將得到的最大z值的分割點(diǎn)和次大的分割點(diǎn)都記錄下來(lái)，得到兩個(gè)分割，則將原有的屬性集劃分成三部分。
標(biāo)簽： partition 算法 實(shí)驗(yàn) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)
上傳時(shí)間： 2015-06-04
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可用于P2P分布式網(wǎng)絡(luò)的哈希算法, 帶有例子,直接復(fù)制出HASH類即可方便使用.
標(biāo)簽： HASH P2P 分布式網(wǎng)絡(luò) 算法
上傳時(shí)間： 2015-06-20
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多代理分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。包括應(yīng)用領(lǐng)域、多代理算法、理論等
標(biāo)簽： 代理 分布式 系統(tǒng)設(shè)計(jì) 應(yīng)用領(lǐng)域
上傳時(shí)間： 2015-09-08
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分布式任務(wù)調(diào)度算法的仿真環(huán)境研究 陳華平 安 虹 黃劉生 陳國(guó)良 (國(guó)家高性能計(jì)算中心(合肥)) 摘要 主要研究了分布式任務(wù)調(diào)度算法的仿真環(huán)境.首先給出了分布式任務(wù)調(diào)度算 法的主要規(guī)則構(gòu)成,然后提出了分布式任務(wù)調(diào)度算法仿真環(huán)境的一種系統(tǒng)結(jié)構(gòu),并說(shuō) 明了面向?qū)ο蠹夹g(shù)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)思想.
標(biāo)簽： 分布式 任務(wù)調(diào)度算法 仿真環(huán)境 任務(wù)調(diào)度
上傳時(shí)間： 2015-10-17
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完成一個(gè)FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)。要求： 1、 基于直接型和分布式兩種算法。 2、 輸入數(shù)據(jù)寬度為8位，輸出數(shù)據(jù)寬度為16位。 3、 濾波器的階數(shù)為16階，抽頭系數(shù)分別為h[0]=h[15]=0000，h[1]=h[14]=0065，h[2]=h[13]=018F，h[3]=h[12]=035A，h[4]=h[11]=0579，h[5]=h[10]=078E，h[6]=h[9]=0935，h[7]=h[8]=0A1F。
標(biāo)簽： FIR 8位 數(shù)字濾波器 分布式
上傳時(shí)間： 2013-11-28
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網(wǎng)絡(luò) DV 算法源代碼。。。。比較簡(jiǎn)單。。。。就是模擬路由器分布式選路
標(biāo)簽： DV 網(wǎng)絡(luò) 算法 源代碼
上傳時(shí)間： 2016-06-20
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