提出一種基于視覺(jué)特性的圖像摘要算法，增大人眼敏感的頻域系數(shù)在計(jì)算圖像Hash時(shí)的權(quán)重，使得圖像Hash更好地體現(xiàn)視覺(jué)特征，并提高魯棒性。將原始圖像的分塊DCT系數(shù)乘以若干由密鑰控制生成的偽隨機(jī)矩陣，再對(duì)計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行基于分塊的Watson人眼視覺(jué)特性處理，最后進(jìn)行量化判決產(chǎn)生固定長(zhǎng)度的圖像Hash序列。本算法比未采用視覺(jué)特性的算法相比，提高了對(duì)JPEG壓縮和高斯濾波的魯棒性。圖像摘要序列由密鑰控制生成，具有安全性。
標(biāo)簽：
視覺(jué)特性
圖像
算法
上傳時(shí)間：
2016-01-19
上傳用戶(hù)：wendy15
