本文提出一種用于獨立成份分析(ICA)的特征選擇濾波方案用于改善ICA算法對關(guān)鍵獨立成份(SOI)的分離和提取,關(guān)鍵獨立成份在其信號樣本數(shù)據(jù)的空間分布上具有一定特征. 本文以平滑濾波為例,表明加入此類特征濾波的ICA算法可以改善對于視覺功能區(qū)等平滑圖象信號的提取. 因此, 這種特征濾波技術(shù)在估計具有平滑特性的腦功能成像方面具有潛在的應(yīng)用價值.
標(biāo)簽：
ICA
獨立
SOI
分
上傳時間：
2015-03-20
上傳用戶：han_zh
