關(guān)于關(guān)聯(lián)向量機應(yīng)用的最新文獻！ 提出了一種核主元分析(KPCA)和關(guān)聯(lián)向量機(RVM)相結(jié)合的組合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA對原始自變量進行非線性變換并提取主成分,形成特征自變量 采用RVM,對KPCA變換后的樣本數(shù)據(jù)進行回歸建模,并根據(jù)模型的預(yù)報能力自適應(yīng)的確定參與回歸的最佳特征變量個數(shù),消除冗余信息干擾,獲得強非線性表達能力且預(yù)報性能良好的模型。并將KPCA-RVM應(yīng)用于PTA裝置對羧基苯甲醛(4-CBA)含量的軟測量建模,結(jié)果表明該方法預(yù)測精度高于PCA-RVM和RVM。
上傳時間： 2013-12-20
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摘要:重構(gòu)相空間是非線性分析的基礎(chǔ) ,利用聯(lián)積分導(dǎo)出的 C2C方法是估計相空間重構(gòu)參數(shù)延遲時間和延遲時間窗的有效方。由于混沌系統(tǒng)的初值敏感性和實際序列長度有限并帶噪 ,使得 C2C方法估計出的和具有波動性。為了降低估值偏差 ,借鑒譜估計中平均法的思想 ,提出一種不同于已有文獻利用整段序列估算和,而采用對序列分段估值后取平均的方法 ,并重點討論了帶噪序列的和 估值及序列長度對估值的影響。數(shù)值仿真證明這種平均處理方法對和的估值具有較好的有效性和可靠性。關(guān)鍵詞:非線性時間序列 關(guān)聯(lián)積分 重構(gòu)參數(shù) 平均
上傳時間： 2017-07-05
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全書從算法設(shè)計和算法分析的基本概念和方法入手，系統(tǒng)介紹了算法設(shè)計方法與分析技巧。全書分為3個部分：第一部分介紹算法的基本概念、算法的數(shù)學基礎(chǔ)以及算法復(fù)雜度分析；第二部分針對排序問題和圖的問題，討論各種已有的算法，并介紹常用的算法設(shè)計方法包括分治法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法、回溯法和分支限界法，并介紹了計算的復(fù)雜性以及NP完全問題；第三部分講述并行計算模型和并行算法設(shè)計技術(shù)。書中每章后面都附有一定數(shù)量的習題，幫助讀者理解和掌握書中的內(nèi)容。
上傳時間： 2013-12-17
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在對三種測頻方法進行分析的基礎(chǔ)上，介紹了基于EDA技術(shù)的等精度測頻原理。給出采用AT89C51實現(xiàn)控制并通過FPGA來設(shè)計多功能等精度數(shù)字頻率計的具體方法。該頻率計可以兼顧頻率計對速度、資源和測頻精度等各方面的優(yōu)化需求。
上傳時間： 2013-12-27
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數(shù)值分析中的數(shù)值逼近方法以及曲線擬合算法
上傳時間： 2017-07-13
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適用于銀行票據(jù)手寫數(shù)字串切分的滴水算法 摘要:在連通域提取與屬性判別的基礎(chǔ)上,得到不固定長度的粘連字串,利用波形分析的方法對字串個數(shù)進行判 斷,用具有指導(dǎo)信息的改進滴水切分算法解決了覆蓋、粘連等非約束不確定位數(shù)的手寫數(shù)字串切分問題.該切分算 法在實際的銀行票據(jù)自動識別系統(tǒng)中取得了實用化的效果. 關(guān) 鍵 詞: 票據(jù)識別 數(shù)字切分 字串個數(shù)判斷
上傳時間： 2017-07-14
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普通方法設(shè)計單片機串行接口波特率時, 需要使用晶振。在分析8051 單片機串行硬件工作原理的基礎(chǔ) 上, 通過軟件編程實現(xiàn)所需的波特率。
上傳時間： 2017-07-16
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FPGAcpld結(jié)構(gòu)分析 pga的EDA設(shè)計方法 fpga中的微程序設(shè)計 復(fù)雜可編程邏輯器件cpld專題講座(Ⅴ)──cpld的應(yīng)用和實現(xiàn)數(shù)字邏 一種使用fpga設(shè)計的DRAM控制器 用cpld器件實現(xiàn)24位同步計數(shù)器的設(shè)計
上傳時間： 2017-07-20
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時間序列分析與預(yù)測方法的文字介紹，一個幻燈片
上傳時間： 2014-01-14
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簡要回顧了分布式控制系統(tǒng)策略組態(tài)軟件的起步和發(fā)展歷史；采用研究對比的方法系統(tǒng)分析了當前策略組態(tài)軟件開發(fā)的現(xiàn)狀。針 對當前的發(fā)展現(xiàn)狀對今后組態(tài)軟件的開發(fā)提出了幾種值得借鑒和考慮的方向，并對未來的發(fā)展作了展望。
標簽： 策略 組態(tài)軟件 分布式控制系統(tǒng) 發(fā)展
上傳時間： 2013-11-29
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