文中介紹了基于專家系統(tǒng)的故障診斷方法，并著重研究了幾種改進(jìn)的專家診斷系統(tǒng)，分析了各自技術(shù)的特點(diǎn)和局限性，最后結(jié)合新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用對(duì)故障診斷專家系統(tǒng)的發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望。
上傳時(shí)間： 2015-01-02
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自回歸功率譜密度（AR-PSD）方法的基礎(chǔ)是生物組織的離散散射體模型〔超聲體模〕理論，該模型認(rèn)為生物組織為半規(guī)則的散射體分布的，這種方法是基于溫度和頻移的相關(guān)特性。本文介紹超聲回波信號(hào)對(duì)HIFU（High Intensity Focused Ultrasound）治療的測溫技術(shù)，從測溫模型和算法，實(shí)驗(yàn)儀器的設(shè)計(jì)和構(gòu)建，仿真和離體實(shí)驗(yàn)中獲取了一套有效的測溫方法，利用Matlab7.1和VC++6.0作為工具對(duì)超聲回波信號(hào)進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真，并從實(shí)驗(yàn)獲得的超聲回波信號(hào)中分析出具體的溫度變化，驗(yàn)證了算法的可行性。
上傳時(shí)間： 2013-11-13
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探討了對(duì)高頻信號(hào)進(jìn)行采集和處理的設(shè)計(jì)難點(diǎn)，提出將LabVIEW的采集數(shù)據(jù)的特性與MATLAB強(qiáng)大的計(jì)算能力相結(jié)合的方法，并以此設(shè)計(jì)了一個(gè)系統(tǒng)。然后通過3種不同的方法，分別是將txt文件引入MATLAB、使用MATLAB script、使用Math Script RT，來結(jié)合LabVIEW和MATLAB，以采集得到的信號(hào)和內(nèi)部產(chǎn)生信號(hào)的均方差及相關(guān)系數(shù)為標(biāo)度來分析不同方法的可行性及效率，通過對(duì)比結(jié)果，最終確定了一種最佳的方案。
標(biāo)簽： LabVIEW MATLAB GHz 高頻信號(hào)
上傳時(shí)間： 2013-10-21
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探討了對(duì)高頻信號(hào)進(jìn)行采集和處理的設(shè)計(jì)難點(diǎn)，提出將LabVIEW的采集數(shù)據(jù)的特性與MATLAB強(qiáng)大的計(jì)算能力相結(jié)合的方法，并以此設(shè)計(jì)了一個(gè)系統(tǒng)。然后通過3種不同的方法，分別是將txt文件引入MATLAB、使用MATLAB script、使用Math Script RT，來結(jié)合LabVIEW和MATLAB，以采集得到的信號(hào)和內(nèi)部產(chǎn)生信號(hào)的均方差及相關(guān)系數(shù)為標(biāo)度來分析不同方法的可行性及效率，通過對(duì)比結(jié)果，最終確定了一種最佳的方案。
標(biāo)簽： LabVIEW MATLAB GHz 高頻信號(hào)
上傳時(shí)間： 2015-01-02
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人臉特征是最自然直接的生物特征，它具有直接、友好、方便的特點(diǎn)，易于為用戶接受。人臉識(shí)別由于其在監(jiān)控、罪犯識(shí)別、人機(jī)交互等方面廣泛潛在的應(yīng)用，已成為圖像處理、模式識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺等學(xué)科最活躍的研究領(lǐng)域。線性鑒別分析是特征抽取中最為經(jīng)典和廣泛使用的方法之一。近年來，在小樣本情況下如何抽取Fisher最優(yōu)鑒別特征一直是許多研究者關(guān)心的問題。文中闡述了應(yīng)用Fisher 判別法在人臉圖像樣本分類方面的運(yùn)用。在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫ORL人臉庫和Yale人臉數(shù)據(jù)庫上仿真的試驗(yàn)結(jié)果證實(shí)了方法的有效性和穩(wěn)定性。
標(biāo)簽： Fisher 判別 人臉識(shí)別 方法研究
上傳時(shí)間： 2013-12-04
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文中針對(duì)輪胎表面的形貌和輪胎胎面特點(diǎn)提出了一種新型的基于激光三角法的輪胎胎面磨損測量系統(tǒng)，以激光三角法為理論基礎(chǔ)，闡述了一種利用激光三角法掃描獲取輪胎胎面的深度參數(shù)，并對(duì)輪胎磨損前和磨損后兩次掃描獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)的方法得出輪胎磨損情況。對(duì)系統(tǒng)的組成、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、及測試方法進(jìn)行了介紹，并對(duì)系統(tǒng)測試進(jìn)行了軟件設(shè)計(jì)，對(duì)測試結(jié)果進(jìn)行了分析。
上傳時(shí)間： 2013-10-26
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結(jié)合已有的基于MPEG視頻流的行車障礙檢測算法，在原有基礎(chǔ)上加入檢測匹配模板，對(duì)易造成誤判的噪聲及影響正常檢測的非危險(xiǎn)區(qū)域都有較好的處理效果。通過統(tǒng)計(jì)分析及經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證，分析得出在直行、轉(zhuǎn)彎及上下坡3種路況及不同車速下車輛正常安全行駛時(shí)的檢測閾值T。該方法能結(jié)合實(shí)際，運(yùn)算量小，實(shí)驗(yàn)結(jié)果較好。
標(biāo)簽： MPEG 運(yùn)動(dòng)矢量 檢測方法
上傳時(shí)間： 2013-10-19
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通過對(duì)海上紅外圖像進(jìn)行分析，提出了一種基于海天線提取的紅外小目標(biāo)檢測方法。該算法的基本思路是根據(jù)所需提取目標(biāo)的特點(diǎn)，首先選擇感興趣的灰度區(qū)域，然后運(yùn)用Canny算子進(jìn)行邊緣檢測，接著對(duì)圖像進(jìn)行Hough變換檢測海天線，最后對(duì)海天線以下且符合目標(biāo)特征的連通域進(jìn)行標(biāo)記從而來確定目標(biāo)的位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能較好地檢測出海上紅外小目標(biāo)。
標(biāo)簽： 海天線 紅外 目標(biāo)檢測
上傳時(shí)間： 2015-01-03
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紅外線測溫儀由于長期用于生產(chǎn)一線進(jìn)行現(xiàn)場測試，使用環(huán)境惡劣，以及日常維護(hù)保養(yǎng)不當(dāng)，可能導(dǎo)致檢定有效期內(nèi)的紅外線測溫儀不能準(zhǔn)確測量甚至設(shè)備故障，導(dǎo)致測量失準(zhǔn)，影響電網(wǎng)安全穩(wěn)定運(yùn)行。根據(jù)紅外測溫原理研究了運(yùn)行中的紅外線測溫儀自校準(zhǔn)方法，使用者可用簡易自制設(shè)備隨時(shí)對(duì)紅外線測溫儀進(jìn)行定性測試分析，方法簡單易行。確保紅外線測溫儀處于良好工作狀態(tài)，準(zhǔn)確測量，減少安全隱患。
標(biāo)簽： 紅外線測溫儀 法的研究 自校準(zhǔn) 誤差
上傳時(shí)間： 2013-11-11
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自蔓延高溫合成技術(shù)是利用原料在初始點(diǎn)燃條件下化學(xué)反應(yīng)所產(chǎn)生的高溫高熱，使燃燒反應(yīng)自發(fā)地進(jìn)行，從而得到新的成分和結(jié)構(gòu)的產(chǎn)物。通過對(duì)自蔓延高溫合成實(shí)驗(yàn)壓力和燃燒速率測試方法的研究，根據(jù)實(shí)驗(yàn)的要求，選擇合適的壓力傳感器，并自行設(shè)計(jì)有效的燃燒速率測試系統(tǒng)，合理選擇監(jiān)測點(diǎn)，編制滿足測試需求的數(shù)據(jù)采集及控制程序，獲取大量有效實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，為測定自蔓延燃燒過程中的壓力和速率變化曲線，進(jìn)行反應(yīng)熱力學(xué)、動(dòng)力學(xué)分析，對(duì)反應(yīng)安全進(jìn)行評(píng)估，提供有力的數(shù)據(jù)支持，并對(duì)相關(guān)研究具有重要的借鑒意義。
上傳時(shí)間： 2013-11-16
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