(有源代碼)數(shù)值分析作業(yè),本文主要包括兩個部分,第一部分是常微分方程(ODE)的三個實(shí)驗(yàn)題,第二部分是有關(guān)的拓展討論,包括高階常微分的求解和邊值問題的求解(BVP).文中的算法和算例都是基于Matlab計算的.ODE問題從剛性(STIFFNESS)來看分為非剛性的問題和剛性的問題,剛性問題(如大系數(shù)的VDP方程)用通常的方法如ODE45來求解,效率會很低,用ODE15S等,則效率會高多了.而通常的非剛性問題,用ODE45來求解會有很好的效果.從階次來看可以分為高階微分方程和一階常微分方程,高階的微分方程一般可以化為狀態(tài)空間(STATE SPACE)的低階微分方程來求解.從微分方程的性態(tài)看來,主要是微分方程式一階導(dǎo)系數(shù)大的時候,步長應(yīng)該選得響應(yīng)的小些.或者如果問題的性態(tài)不是太好估計的話,用較小的步長是比較好的,此外的話Adams多步法在小步長的時候效率比R-K(RUNGE-KUTTA)方法要好些,而精度也高些,但是穩(wěn)定區(qū)間要小些.從初值和邊值來看,也是顯著的不同的.此外對于非線性常微分方程還有打靶法,胞映射方法等.而對于微分方程穩(wěn)定性的研究,則諸如相平面圖等也是不可缺少的工具.值得提出的是,除了用ode系類函數(shù)外,用simulink等等模塊圖來求解微分方程也是一種非常不錯的方法,甚至是更有優(yōu)勢的方法(在應(yīng)用的角度來說).
標(biāo)簽：
Matla
分
ODE
BVP
上傳時間：
2014-01-05
上傳用戶：caixiaoxu26
對超敏捷動中成像遙感衛(wèi)星角速度快(6 (°)/s)、角加速度大(1.5 (°)/s2)、成像參數(shù)隨時空復(fù)雜多變等新問題,開展了超敏捷動中成像特點(diǎn)分析與成像參數(shù)仿真分析工作。構(gòu)建了動中成像復(fù)雜模型,精確分析了動中成像合速度的變化規(guī)律。在此基礎(chǔ)上,結(jié)合信噪比、調(diào)制傳遞函數(shù)(MTF)等計算公式,全面分析了不同成像條件下,動中成像系統(tǒng)的行頻、TDI級數(shù)、姿態(tài)穩(wěn)定度MTF、同步誤差MTF、偏流修正誤差MTF等隨角速度的變化關(guān)系,為超敏捷動中成像衛(wèi)星,尤其是衛(wèi)星的成像電子學(xué),提供了重要的設(shè)計依據(jù)。
標(biāo)簽：
動中成像
高分辨率
遙感衛(wèi)星
上傳時間：
2020-02-16
上傳用戶：shiguiguo
