樸素貝葉斯分類(lèi)算法,可以用來(lái)進(jìn)行分類(lèi)bayes
標(biāo)簽: bayes 貝葉斯 分類(lèi)算法 分類(lèi)
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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此源碼包含下面五個(gè)程序的源代碼。 基本分類(lèi)算法源程序 基本遺傳算法源程序 基于遺傳算法的人工生命模擬源程序 基于遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)源程序 基于遺傳算法提取基元圖形源程序
標(biāo)簽: 源程序 算法 程序 源碼
上傳時(shí)間: 2014-12-04
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SVM(支持向量機(jī))和EM(最大熵)文本分類(lèi)算法,壓縮包中包括了測(cè)試文本(環(huán)境類(lèi)和計(jì)算機(jī)類(lèi)),詞典,停用詞表等。
標(biāo)簽: SVM 支持向量機(jī) 熵 文本分類(lèi)
上傳時(shí)間: 2017-02-12
上傳用戶(hù):www240697738
一些關(guān)于快速流分類(lèi)的算法的文章。包括了現(xiàn)在基本上所有的流分類(lèi)算法。
標(biāo)簽: 流分類(lèi) 算法
上傳時(shí)間: 2017-02-20
上傳用戶(hù):epson850
用分類(lèi)算法挖掘數(shù)據(jù)表達(dá)模式中的平移變化和放縮變化
標(biāo)簽: 變化 分類(lèi)算法 數(shù)據(jù)表 模式
上傳時(shí)間: 2013-12-21
上傳用戶(hù):wang5829
用matlab實(shí)現(xiàn)的分類(lèi)算法,非常經(jīng)典的,功能齊全
標(biāo)簽: matlab 分類(lèi)算法
上傳時(shí)間: 2014-07-29
上傳用戶(hù):asdkin
文本分類(lèi)器 文本分類(lèi)算法 詳細(xì)介紹了算法過(guò)程
標(biāo)簽: 文本分類(lèi) 算法 詳細(xì)介紹 過(guò)程
上傳時(shí)間: 2017-03-16
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綜合的微粒群智能分類(lèi)算法,考慮了不同的學(xué)習(xí)因子,可根據(jù)不同的數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行選擇。
標(biāo)簽: 微粒群 分類(lèi)算法
上傳時(shí)間: 2017-03-18
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模式識(shí)別中的分類(lèi)算法的各種方法代碼,很全
標(biāo)簽: 模式識(shí)別 分類(lèi)算法 代碼
上傳時(shí)間: 2017-03-19
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由國(guó)外著名大學(xué)編寫(xiě)的非常有效近似最近鄰分類(lèi)算法的源碼與庫(kù),可直接使用,也可作為學(xué)習(xí)
標(biāo)簽: 大學(xué) 編寫(xiě) 源碼 近鄰分類(lèi)算法
上傳時(shí)間: 2014-01-15
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