提供一個人工免疫算法源程序，其算法過程包括：
1.設置各參數
2.隨機產生初始群體——pop=initpop(popsize,chromlength)
3.故障類型編碼，每一行為一種！code(1,:)，正常；code(2,:)，50％；code(3,:)，150％。實際故障測得數據編碼，這里Unnoralcode,188％
4.開始迭代（M次）：
1）計算目標函數值：歐氏距離[objvalue]=calobjvalue(pop,i)
2）計算群體中每個個體的適應度fitvalue=calfitvalue(objvalue)
3）選擇newpop=selection(pop,fitvalue) objvalue=calobjvalue(newpop,i) ％
交叉newpop=crossover(newpop,pc,k) objvalue=calobjvalue(newpop,i) ％
變異newpop=mutation(newpop,pm) objvalue=calobjvalue(newpop,i) ％
5.求出群體中適應值最大的個體及其適應值
6.迭代停止判斷。
標簽：
人工免疫
算法
源程序
上傳時間：
2014-01-01
上傳用戶：trepb001
