?? 分解方法技術資料

?? 資源總數(shù)：19174
?? 源代碼：32729

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摘要:為了提高圖像復原算法的性能 ,提出了一種改進的奇異值分解法估計圖像的點擴散函數(shù)。從圖像的退化離散模型 出發(fā) ,對圖像進行逐層分塊奇異值分解 ,并自動選取奇異值重組階數(shù)以減少噪聲對估計的影響。利...

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種基于圖像質量因子的圖像融合客觀評價方法。該方法利用熵加權和均方根圖像融合質量因子對融合圖像與源圖像間的相關性、 亮度失真和對比度失真進行綜合評價,因而在不同融合方法和不同源圖像的條件下,可獲得標準的...

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根據(jù) HVS特性中的對比度敏感度,即空間頻率特性曲線 ,對圖像進行二維多級小波分解 ,由分解后的各小波分量 ,提取各頻段相應的亮度、 清晰度和相關度指標 然后將這三個指標的幾何平均與頻段加權系數(shù)的內積...

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利用神經網絡分析方法對一個給定信號的兩端進行延拓，在數(shù)據(jù)的兩端各得到兩個附加的極大值點和兩個附加的極小值點.由此利用三次樣條函數(shù)得到原始信號的上下包絡線和平均包絡線，實現(xiàn)了準確的EMD分解....

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1.掌握手工生成詞法分析器的方法，了解詞法分析器的內部工作原理。 2.通過設計編制調試一個具體的詞法分析程序，加深對詞法分析原理的理解。并掌握在對程序設計語言源程序進行掃描過程中將其分解為各類單詞的...

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1 掌握手工生成詞法分析器的方法，了解詞法分析器的內部工作原理。 2 通過設計編制調試一個具體的詞法分析程序，加深對詞法分析原理的理解。并掌握在對程序設計語言源程序進行掃描過程中將其分解為各類單詞的...

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《統(tǒng)計學習方法》李航第二版，機器學習，人工智能必備基礎書籍 內容簡介：統(tǒng)計學習方法即機器學習方法，是計算機及其應用領域的一門重要學科。本書分為監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習兩篇，全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學...

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