利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)一個(gè)給定信號(hào)的兩端進(jìn)行延拓，在數(shù)據(jù)的兩端各得到兩個(gè)附加的極大值點(diǎn)和兩個(gè)附加的極小值點(diǎn).由此利用三次樣條函數(shù)得到原始信號(hào)的上下包絡(luò)線和平均包絡(luò)線，實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確的EMD分解.
資源簡介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析方法對(duì)一個(gè)給定信號(hào)的兩端進(jìn)行延拓，在數(shù)據(jù)的兩端各得到兩個(gè)附加的極大值點(diǎn)和兩個(gè)附加的極小值點(diǎn).由此利用三次樣條函數(shù)得到原始信號(hào)的上下包絡(luò)線和平均包絡(luò)線，實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確的EMD分解.
上傳時(shí)間： 2017-09-01
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資源簡介：利用獨(dú)立分量分析方法對(duì)三個(gè)信號(hào)進(jìn)行分離，入門學(xué)習(xí)
上傳時(shí)間： 2017-06-21
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資源簡介：此程序?qū)崿F(xiàn)的是對(duì)一個(gè)給定一定的初始條件或限制的軌跡進(jìn)行卡爾曼濾波的仿真
上傳時(shí)間： 2013-12-22
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資源簡介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法求解異或問題的源代碼
上傳時(shí)間： 2014-12-19
上傳用戶：ecooo
資源簡介：用一觀測(cè)器從t=1秒開始對(duì)一個(gè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的距離進(jìn)行連續(xù)地跟蹤測(cè)量，假設(shè)觀測(cè)的間隔為一秒鐘，雷達(dá)到運(yùn)動(dòng)目標(biāo)之間的距離為S(t)（1） 統(tǒng)計(jì)特性的初值為 （2）觀測(cè)誤差是與和均不相關(guān)的白噪聲序列，并且有 （3）觀測(cè)數(shù)據(jù)存放在附加的文件中（單位：m）。 要求...
上傳時(shí)間： 2014-01-13
上傳用戶：qq21508895
資源簡介：利用MATLAB對(duì)直擴(kuò)信號(hào)的產(chǎn)生進(jìn)行了研究，并利用FFT實(shí)現(xiàn)頻譜分析
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：qq21508895
資源簡介：給出了一種用時(shí)空混沌系統(tǒng)產(chǎn)生 系統(tǒng)的擴(kuò)頻序列的方法, 對(duì)其中驅(qū)動(dòng)序列的選擇進(jìn)行了討論, 并分CDMA析了時(shí)空混沌擴(kuò)頻系統(tǒng)的特殊耦合同步特性, 最后給出了一種 通信系統(tǒng)模型
上傳時(shí)間： 2013-12-24
上傳用戶：13517191407
資源簡介：MSP430F149實(shí)現(xiàn)對(duì)周期的計(jì)數(shù),進(jìn)而可以對(duì)輸入周期性信號(hào)的頻率進(jìn)行技術(shù)
上傳時(shí)間： 2017-04-05
上傳用戶：lizhen9880
資源簡介：基于matlab的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練方法，其中采用不同的隱層，自己編寫的，實(shí)現(xiàn)多類數(shù)據(jù)的分類
上傳時(shí)間： 2017-08-01
上傳用戶：許小華
資源簡介：通過MMMD聚類分析方法對(duì)工業(yè)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行過失誤差偵破。
上傳時(shí)間： 2015-04-15
上傳用戶：t51645
資源簡介：無刷直流電機(jī)(BLDCM)是隨著電機(jī)控制技術(shù)、電力電子技術(shù)和微電子技術(shù)的發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型電機(jī)。它是在有刷直流電機(jī)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。無刷直流電機(jī)具有交流電機(jī)的結(jié)構(gòu)簡單、運(yùn)行可靠、維護(hù)方便等一系列特點(diǎn)，又具有直流電機(jī)的運(yùn)行效率高、無勵(lì)磁損耗以及...
上傳時(shí)間： 2013-08-04
上傳用戶：YYRR
資源簡介：利用主成分分析法對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入?yún)?shù)進(jìn)行降維，然后進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練，PCA-BP處理的結(jié)果同單一的bp相比，不僅提高了網(wǎng)絡(luò)的收斂速度，而且提高了網(wǎng)絡(luò)對(duì)預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分類的精度
上傳時(shí)間： 2016-05-22
上傳用戶：ukuk
資源簡介：文中設(shè)計(jì)了一個(gè)3層徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFN)用于對(duì)企業(yè)的5項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行聚類分析，并與蟻群算法做了比較分析。RBFN由輸入層 到隱含層采用傳統(tǒng)的K一均值算法，隱含層到輸出層通過“模2遞減”學(xué)習(xí)速率的BP學(xué)習(xí)；蟻群算法根據(jù)信息素的分配能夠自動(dòng)調(diào)整收索 路徑，...
上傳時(shí)間： 2013-12-15
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資源簡介：過程信號(hào)的前饋-反饋型自適應(yīng)盲分離算法：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)信號(hào)的盲分離已被證明是實(shí)現(xiàn)信號(hào)分離的一種有效方法,不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)分離算法的效能將產(chǎn)生極大的影響
上傳時(shí)間： 2016-12-23
上傳用戶：四只眼
資源簡介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)多項(xiàng)式曲線進(jìn)行預(yù)測(cè)，比較實(shí)用的一個(gè)小程序
上傳時(shí)間： 2015-09-03
上傳用戶：dreamboy36
資源簡介：本程序用C語言實(shí)現(xiàn)了集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決廣義異或問題。用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法做成表決網(wǎng),可克服初始權(quán)值的影響,對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器來說:假設(shè)有N個(gè)獨(dú)立的子網(wǎng),采用絕對(duì)多數(shù)投票法,再假設(shè)每個(gè)子網(wǎng)以1-p的概率給出正確結(jié)果,且網(wǎng)絡(luò)之間的錯(cuò)誤不相關(guān),則表決系統(tǒng)發(fā)生錯(cuò)誤的...
上傳時(shí)間： 2015-05-03
上傳用戶：kiklkook
資源簡介：利用小波包變換對(duì)一個(gè)二維含噪圖像進(jìn)行分析處理。
上傳時(shí)間： 2015-05-25
上傳用戶：leixinzhuo
資源簡介：輸入一個(gè)DO-WHILE的語句,進(jìn)行詞法分析,詞法分析器利用超前搜索,狀態(tài)轉(zhuǎn)換等方法,將源程序轉(zhuǎn)化成為一個(gè)一個(gè)的單詞符號(hào)二元式,如果詞法分析無誤,則進(jìn)入語法分析部分,使用簡單優(yōu)先法進(jìn)行文法分析,為每個(gè)終極符與非終極符之間定義優(yōu)先關(guān)系,利用優(yōu)先關(guān)系進(jìn)行移進(jìn)-規(guī)...
上傳時(shí)間： 2015-08-26
上傳用戶：cjf0304
資源簡介：1． 對(duì)薄膜形成與生長中相關(guān)物理過程及現(xiàn)象進(jìn)行分析和建模。 2． 利用蒙特卡羅（Monte Carlo）方法和分子動(dòng)力學(xué)（Molecular Dynamics）方法對(duì)薄膜形成與生長過程進(jìn)行計(jì)算機(jī)模擬。 3． 對(duì)多孔硅形成的模擬。
上傳時(shí)間： 2015-09-04
上傳用戶：Divine
資源簡介：一個(gè)很簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序相信對(duì)初學(xué)者有幫助
上傳時(shí)間： 2015-09-21
上傳用戶：lyy1234
資源簡介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解決控制論的問題.很好地闡述了這一問題的解決方法.
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：royzhangsz
資源簡介：這個(gè)題目是利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字調(diào)制信號(hào)的識(shí)別，建立BP網(wǎng)絡(luò)，并用matlab編程實(shí)現(xiàn)仿真。
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：hj_18
資源簡介：闡述了利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法、二叉樹法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法 識(shí)別害蟲的理論依據(jù)、研究情況及關(guān)鍵問題，指出了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別的前景及難點(diǎn)，以期促進(jìn)該項(xiàng)技術(shù)在我 國的應(yīng)用。
上傳時(shí)間： 2014-11-28
上傳用戶：firstbyte
資源簡介：MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)0-9數(shù)字識(shí)別 該程序利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)數(shù)字0-9...遺傳算法優(yōu)化小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)源程序 基于C語言實(shí)現(xiàn)的人臉識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-22
上傳用戶：xlcky
資源簡介：利用灰色系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的幾篇好論文: BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)_灰色系統(tǒng)聯(lián)合模型預(yù)測(cè)軟基沉降量 非線性時(shí)間序列神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)方法的研究及應(yīng)用 股票投資價(jià)值灰色馬爾可夫預(yù)測(cè) 股票投資價(jià)值灰色系統(tǒng)模型及應(yīng)用 灰色關(guān)聯(lián)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在股指預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 灰色理論與模型及在車...
上傳時(shí)間： 2014-12-05
上傳用戶：qiaoyue
資源簡介：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊控制相結(jié)合 利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的任意非線性和逼近能力和模糊控制的優(yōu)點(diǎn) 對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行控制
上傳時(shí)間： 2016-10-08
上傳用戶：zycidjl
資源簡介：利用Hopfield 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聯(lián)想記憶的功能, 對(duì)有噪聲干擾的字母進(jìn)行識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-12-18
上傳用戶：woshiayin
資源簡介：這是一個(gè)“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通用平臺(tái)”對(duì)初學(xué)者開發(fā)類似軟件有很好的參考意義。
上傳時(shí)間： 2013-12-30
上傳用戶：whenfly
資源簡介：一個(gè)功能強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析程序，采用標(biāo)準(zhǔn)C語言編寫，并提供了多個(gè)demo程序
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：cainaifa
資源簡介：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)仿真的工具，帶有詳細(xì)的使用說明，方便大家進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比對(duì)，也為開發(fā)BP程序提供了一個(gè)很好的例子。
上傳時(shí)間： 2017-07-31
上傳用戶：wqxstar
