該程序是正定矩陣的Cholesky分解實例，Cholesky是矩陣分解常用的方法
標簽： Cholesky 程序 正 分解
上傳時間： 2016-01-12
上傳用戶：Pzj
基于NMFs（非負矩陣稀疏分解）和LDA（線性辨別分析），是一種新的雷達目標一維距離像識別方法。
標簽： NMFs LDA 非負矩陣 稀疏
上傳時間： 2014-01-10
上傳用戶：Shaikh
何振亞的現代譜估計.本書全面系統地論述了現代譜估計技術中的各種理論與方法。全書共九章，內容包括；純連續譜沽計的AR與ARMA模型參量法、純離散譜與混合譜估汁的正弦組合與阻尼復指數模型參量法、非參量法譜估計的最小方差法與奇異值/特征值分解處理法、應用信息論的墑譜估汁法、多譜(高階譜)估計、二維潛估計與多維陣列譜估計。本書取材廣泛，內容新穎，理論聯系實際，系統性強。
標簽： 譜估計
上傳時間： 2013-12-09
上傳用戶：lgnf
采用Laser - PVDF 實驗系統對納米AlP/ SiO2 中激光超聲信號進行采集. 利用小波的多尺度分解、重 構和消噪功能,提取出直達波及其反射回波,測量了時間間隔和納米AlP/ SiO2 的縱波聲速. 結果證明小波變換 的方法能有效地處理復雜激光超聲信號.
標簽： SiO2 AlP Laser PVDF
上傳時間： 2013-12-08
上傳用戶：tfyt
這是數值方法中各種插值算法，三角分解，迭代算法的C語言實現，是自己編，且都能運行，希望能對大家有所幫助。
標簽： 數值 插值 算法
上傳時間： 2014-08-15
上傳用戶：cylnpy
首先,給出了對應于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構造方法.由此構造的多小波包的分解系數可以從不同的濾波器中抽取,這使得小波包的應用更靈活.
標簽： 分 正 矩陣 多重
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：啊颯颯大師的
采用離散小波變換方法(Mallat算法)，實現對語音信號的雙通道子帶壓縮編碼。將語音信號中，C125Hz的低頻區信號完全保留，在125Hz飛KHz頻段的語音信號用小波分解逐級進行較為精確的量化并進行濾波，而將高頻部分采用游程編，進而達到在保證語音信號原有特性的前提下大幅度的壓縮語音信號的傳輸數據量
標簽： Mallat 離散小 波變換 算法
上傳時間： 2013-12-04
上傳用戶：csgcd001
本程序實現任意偶數大小圖像第二代雙正交97提升小波變換 注1： 采用標準正交方法，對行列采用不同矩陣（和matlab里不同） 注2： 為了保證正交，所有邊界處理，全部采用循環處理 注3： 正交性驗證，將單位陣帶入函數，輸出仍是單位陣（matlab不具有此性質） 注4： 此程序是矩陣實現，所以圖像水平分量和垂直分量估計被交換位置 注5： 此程序實現的是類小波（wavelet-like）變換，是介于小波包變換與小波變換之間的變換 注6： 此程序每層變換相對原圖像矩陣，產生的矩陣都是正交陣，這和小波包一致 注7： 但小波變換每層產生的矩陣，是相對每個待分解子塊的正交矩陣，而不是原圖像的正交矩陣 注8： 且小波變換產生的正交矩陣維數，隨分解層數2分減少 注9: 提升系數可以在MATLAB7.0以上版本，用liftwave( 9.7 )獲取，這里直接給出，考慮兼容性 注10：由于MATLAB數組下標從1開始，所以注意奇偶序列的變化 注11：d為對偶上升，即預測；p為原上升，即更新
標簽： 正 程序 圖像 變換
上傳時間： 2016-08-09
上傳用戶：lanjisu111
喬列斯基分解的C語言實現，輸入部分可通過txt文檔形式輸入，輸出則直接顯示在DOS環境中，適合數值分析、工程數值方法等課程的作業
標簽： 分解 C語言
上傳時間： 2016-08-16
上傳用戶：yuanyuan123
氣象上常用的負經驗正交分解，用fortran寫的 跟eof方法不同
標簽： 經驗 正交分解
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：阿四AIR
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