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分解方法

基于NMFs（非負(fù)矩陣稀疏分解）和LDA（線性辨別分析）

基于NMFs（非負(fù)矩陣稀疏分解）和LDA（線性辨別分析），是一種新的雷達(dá)目標(biāo)一維距離像識(shí)別方法。

標(biāo)簽： NMFs LDA 非負(fù)矩陣稀疏

上傳時(shí)間： 2014-01-10

上傳用戶(hù)：Shaikh
何振亞的現(xiàn)代譜估計(jì).本書(shū)全面系統(tǒng)地論述了現(xiàn)代譜估計(jì)技術(shù)中的各種理論與方法。全書(shū)共九章

何振亞的現(xiàn)代譜估計(jì).本書(shū)全面系統(tǒng)地論述了現(xiàn)代譜估計(jì)技術(shù)中的各種理論與方法。全書(shū)共九章，內(nèi)容包括；純連續(xù)譜沽計(jì)的AR與ARMA模型參量法、純離散譜與混合譜估汁的正弦組合與阻尼復(fù)指數(shù)模型參量法、非參量法譜估計(jì)的最小方差法與奇異值/特征值分解處理法、應(yīng)用信息論的墑譜估汁法、多譜(高階譜)估計(jì)、二維潛估計(jì)與多維陣列譜估計(jì)。本書(shū)取材廣泛，內(nèi)容新穎，理論聯(lián)系實(shí)際，系統(tǒng)性強(qiáng)。

標(biāo)簽： 譜估計(jì)

上傳時(shí)間： 2013-12-09

上傳用戶(hù)：lgnf
采用Laser - PVDF 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)對(duì)納米AlP/ SiO2 中激光超聲信號(hào)進(jìn)行采集. 利用小波的多尺度分解、重構(gòu)和消噪功能,提取出直達(dá)波及其反射回波,測(cè)量了時(shí)間間隔和納米AlP/ SiO2 的

采用Laser - PVDF 實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)對(duì)納米AlP/ SiO2 中激光超聲信號(hào)進(jìn)行采集. 利用小波的多尺度分解、重構(gòu)和消噪功能,提取出直達(dá)波及其反射回波,測(cè)量了時(shí)間間隔和納米AlP/ SiO2 的縱波聲速. 結(jié)果證明小波變換的方法能有效地處理復(fù)雜激光超聲信號(hào).

標(biāo)簽： SiO2 AlP Laser PVDF

上傳時(shí)間： 2013-12-08

上傳用戶(hù)：tfyt
這是數(shù)值方法中各種插值算法

這是數(shù)值方法中各種插值算法，三角分解，迭代算法的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，是自己編，且都能運(yùn)行，希望能對(duì)大家有所幫助。

標(biāo)簽： 數(shù)值插值算法

上傳時(shí)間： 2014-08-15

上傳用戶(hù)：cylnpy
首先,給出了對(duì)應(yīng)于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎(chǔ)上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構(gòu)造方法.由此構(gòu)造的多小波包的分

首先,給出了對(duì)應(yīng)于多重多分辨分析的雙正交多小波包的定義,建立了具有任意矩陣伸縮的雙正交多小波包的理論框架.在此基礎(chǔ)上,給出了具有任意矩陣伸縮的高維不可分雙正交多小波包的構(gòu)造方法.由此構(gòu)造的多小波包的分解系數(shù)可以從不同的濾波器中抽取,這使得小波包的應(yīng)用更靈活.

標(biāo)簽： 分正矩陣多重

上傳時(shí)間： 2014-01-02

上傳用戶(hù)：啊颯颯大師的
采用離散小波變換方法(Mallat算法)

采用離散小波變換方法(Mallat算法)，實(shí)現(xiàn)對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的雙通道子帶壓縮編碼。將語(yǔ)音信號(hào)中，C125Hz的低頻區(qū)信號(hào)完全保留，在125Hz飛KHz頻段的語(yǔ)音信號(hào)用小波分解逐級(jí)進(jìn)行較為精確的量化并進(jìn)行濾波，而將高頻部分采用游程編，進(jìn)而達(dá)到在保證語(yǔ)音信號(hào)原有特性的前提下大幅度的壓縮語(yǔ)音信號(hào)的傳輸數(shù)據(jù)量

標(biāo)簽： Mallat 離散小波變換算法

上傳時(shí)間： 2013-12-04

上傳用戶(hù)：csgcd001
本程序?qū)崿F(xiàn)任意偶數(shù)大小圖像第二代雙正交97提升小波變換注1：采用標(biāo)準(zhǔn)正交方法

本程序?qū)崿F(xiàn)任意偶數(shù)大小圖像第二代雙正交97提升小波變換注1：采用標(biāo)準(zhǔn)正交方法，對(duì)行列采用不同矩陣（和matlab里不同）注2：為了保證正交，所有邊界處理，全部采用循環(huán)處理注3：正交性驗(yàn)證，將單位陣帶入函數(shù)，輸出仍是單位陣（matlab不具有此性質(zhì)）注4：此程序是矩陣實(shí)現(xiàn)，所以圖像水平分量和垂直分量估計(jì)被交換位置注5：此程序?qū)崿F(xiàn)的是類(lèi)小波（wavelet-like）變換，是介于小波包變換與小波變換之間的變換注6：此程序每層變換相對(duì)原圖像矩陣，產(chǎn)生的矩陣都是正交陣，這和小波包一致注7：但小波變換每層產(chǎn)生的矩陣，是相對(duì)每個(gè)待分解子塊的正交矩陣，而不是原圖像的正交矩陣注8：且小波變換產(chǎn)生的正交矩陣維數(shù)，隨分解層數(shù)2分減少注9: 提升系數(shù)可以在MATLAB7.0以上版本，用liftwave( 9.7 )獲取，這里直接給出，考慮兼容性注10：由于MATLAB數(shù)組下標(biāo)從1開(kāi)始，所以注意奇偶序列的變化注11：d為對(duì)偶上升，即預(yù)測(cè)；p為原上升，即更新

標(biāo)簽： 正程序圖像變換

上傳時(shí)間： 2016-08-09

上傳用戶(hù)：lanjisu111
喬列斯基分解的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)

喬列斯基分解的C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)，輸入部分可通過(guò)txt文檔形式輸入，輸出則直接顯示在DOS環(huán)境中，適合數(shù)值分析、工程數(shù)值方法等課程的作業(yè)

標(biāo)簽： 分解 C語(yǔ)言

上傳時(shí)間： 2016-08-16

上傳用戶(hù)：yuanyuan123
氣象上常用的負(fù)經(jīng)驗(yàn)正交分解

氣象上常用的負(fù)經(jīng)驗(yàn)正交分解，用fortran寫(xiě)的跟eof方法不同

標(biāo)簽： 經(jīng)驗(yàn) 正交分解

上傳時(shí)間： 2014-01-09

上傳用戶(hù)：阿四AIR
數(shù)值方法課程中的程序

數(shù)值方法課程中的程序，如GaussSeidel迭代法解方程組，Jacobi迭代法解方程組，SOR迭代法解方程組，杜利特爾矩陣分解以及矩陣的直接解法，拉格朗日插值等11個(gè)程序。

標(biāo)簽： 數(shù)值程序

上傳時(shí)間： 2017-01-30

上傳用戶(hù)：許小華