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分解方法

  • 杜利特爾三角分解用此方法解Ax=b的方程。

    杜利特爾三角分解用此方法解Ax=b的方程。

    標(biāo)簽: Ax 分解 方程

    上傳時(shí)間: 2014-01-04

    上傳用戶:康郎

  • 經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸馑惴ㄊ欠抡娣謹(jǐn)?shù)階高斯噪聲(fGn)和分?jǐn)?shù)階布朗運(yùn)動(dòng)(fBm)的新方法

    經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸馑惴ㄊ欠抡娣謹(jǐn)?shù)階高斯噪聲(fGn)和分?jǐn)?shù)階布朗運(yùn)動(dòng)(fBm)的新方法, 利用MATLAB的GUI開發(fā)環(huán)境,設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸獾姆謹(jǐn)?shù)階隨機(jī)序列仿真系統(tǒng)。

    標(biāo)簽: fGn fBm 分?jǐn)?shù)階 經(jīng)驗(yàn)

    上傳時(shí)間: 2017-09-01

    上傳用戶:gtf1207

  • 基于低秩稀疏分解的圖像矯正方法

    matlab代碼編寫,基于低秩稀疏分解的圖像矯正方法研究。采用增廣拉格朗日算法,求 解低秩矩陣和稀疏矩陣。

    標(biāo)簽: 稀疏 分解 圖像

    上傳時(shí)間: 2016-04-25

    上傳用戶:shiaijianjun

  • 不平衡系統(tǒng)中STATCOM的控制方法和主電路研究.rar

    三相電壓不平衡度是衡量電網(wǎng)電能質(zhì)量的一個(gè)重要指標(biāo)。在三相系統(tǒng)中,引起電壓不平衡的主要原因是發(fā)電機(jī)的輸出電壓不平衡和負(fù)載不平衡兩方面,電壓不平衡比較嚴(yán)重時(shí),會(huì)給系統(tǒng)帶來(lái)諸多危害。近年來(lái),STATCOM因其動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度快,電流諧波含量小,裝置體積小等優(yōu)點(diǎn),在電壓不平衡補(bǔ)償中的應(yīng)用越來(lái)越廣。 首先本文研究了基于IGCT的STATCOM主電路。為了獲得更高的輸出電壓,通常需要將IGCT串聯(lián)使用。然而在器件串聯(lián)使用時(shí),由于其特性的差異會(huì)產(chǎn)生暫態(tài)電壓分配不均衡,導(dǎo)致個(gè)別器件上產(chǎn)生過(guò)電壓而威脅器件的安全,嚴(yán)重時(shí)會(huì)燒毀器件。因此需要采用均壓電路來(lái)保證串聯(lián)結(jié)構(gòu)中電壓的平均分配。本文重點(diǎn)對(duì)IGCT串聯(lián)均壓電路和緩沖電路進(jìn)行了設(shè)計(jì),在分析串聯(lián)均壓電路的同時(shí),計(jì)算了吸收電容和吸收電阻的取值范圍。而后,對(duì)緩沖電路進(jìn)行了Pspice仿真,通過(guò)仿真驗(yàn)證了均壓電路的工作效果。結(jié)果表明,吸收電容和吸收電阻的取值合適,能夠?qū)GCT的串聯(lián)運(yùn)行起到很好的保護(hù)作用。本文還對(duì)100Kvar/660VSTATCOM的主電路進(jìn)行了參數(shù)設(shè)計(jì),對(duì)IGCT的型號(hào)和各主要元件進(jìn)行了選擇。 本文重點(diǎn)研究了不平衡系統(tǒng)中STATCOM的控制策略。建立了基于IGCT的STATCOM的數(shù)學(xué)模型;根據(jù)STATCOM的電流暫態(tài)模型,對(duì)電流電壓進(jìn)行序分解,并做D—Q坐標(biāo)變換,建立STATCOM在靜止坐標(biāo)系下的正、負(fù)序數(shù)學(xué)模型。基于建立的負(fù)序模型,研究STATCOM在不平衡情況下的控制策略,本文采用無(wú)差拍控制方法;根據(jù)實(shí)際補(bǔ)償時(shí)遇到的問(wèn)題:收斂速度慢、依賴固定的負(fù)載模型、魯棒性差等,對(duì)無(wú)差拍控制方法進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì)。該優(yōu)化方法在傳統(tǒng)無(wú)差拍的基礎(chǔ)上引入了參考電流觀測(cè)器和狀態(tài)觀測(cè)器;文中具體設(shè)計(jì)了這個(gè)改進(jìn)無(wú)差拍控制器和其相關(guān)電路。經(jīng)分析與仿真驗(yàn)證了本文提出的優(yōu)化控制方法,將該方法應(yīng)用于STATCOM不平衡補(bǔ)償器,取得了良好的不平衡補(bǔ)償性能、快速的動(dòng)態(tài)響應(yīng)和良好的魯棒性。

    標(biāo)簽: STATCOM 不平衡

    上傳時(shí)間: 2013-06-05

    上傳用戶:abc123456.

  • 基于LabVIEW的優(yōu)化濾波方法研究.rar

    本文以濾波技術(shù)飛速發(fā)展,小波濾波優(yōu)越性的凸現(xiàn),以及虛擬儀器的易操作等良好特性為背景,以簡(jiǎn)單易行和濾波效果良好為研究目的,展開本文信號(hào)濾波處理的研究工作。 在深入研究三種小波濾波方法原理和優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上,本文提出了一種新的優(yōu)化濾波方法,包括以下三個(gè)方面: 首先,將靜態(tài)小波變換(SWT)應(yīng)用于濾波處理。利用SWT的平移不變性和冗余性來(lái)進(jìn)行含噪信號(hào)的分解,這樣不僅彌補(bǔ)了正交小波變換的不足,而且提高了濾波性能。 然后,提出了基于空域相關(guān)的優(yōu)化閾值函數(shù)濾波算法。該算法把小波系數(shù)間的相關(guān)性應(yīng)用于閾值濾波。它是在構(gòu)造出基于空域相關(guān)的顯著性函數(shù)和基于顯著性函數(shù)的閾值濾波過(guò)程的基礎(chǔ)上,提出了基于空域相關(guān)的優(yōu)化閾值函數(shù),并且把極小化廣義交叉驗(yàn)證(GCV)得到均方差(MSE)意義下的最優(yōu)閾值作用于該優(yōu)化閾值函數(shù)。該濾波算法不僅實(shí)現(xiàn)了噪聲的有效去除,而且信號(hào)的重要特征也保留完好; 最后,引入了新型鎖相環(huán)--正交鎖相環(huán)(QPLL)。鑒于QPLL不僅具有鎖定范圍寬、入鎖速度快、鎖定后精度高的性能,而且還具有良好的抑制諧波、噪聲的能力,以及對(duì)波形畸變不敏感等良好特性,所以QPLL的引入達(dá)到了信號(hào)鎖定和優(yōu)化濾波的目的,使優(yōu)化濾波方法的設(shè)計(jì)更具新意,而且取得了更好的濾波效果。 為了驗(yàn)證優(yōu)化濾波方法,本文搭建了實(shí)驗(yàn)平臺(tái),它是由FPGA信號(hào)采集部分和LabVIEW軟件濾波處理兩個(gè)部分構(gòu)成。通過(guò)傳感器采集信號(hào),經(jīng)過(guò)A/D轉(zhuǎn)換后送入FPGA。以FPGA為CPU控制A/D轉(zhuǎn)換,并進(jìn)行波形數(shù)據(jù)緩存,在接收到LabVIEW的命令后,將存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)送給串口。在LabVIEW中,從串口檢測(cè)所需的波形數(shù)據(jù),然后通過(guò)優(yōu)化濾波方法將數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波處理,最后在前面板中把實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示出來(lái)。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該優(yōu)化濾波方法不僅能實(shí)現(xiàn)優(yōu)良的濾波功能,而且簡(jiǎn)單易行,是一種有效的濾波方法。

    標(biāo)簽: LabVIEW 濾波 方法研究

    上傳時(shí)間: 2013-07-20

    上傳用戶:gokk

  • 基于面向?qū)ο蟮那度胧较到y(tǒng)軟件開發(fā)方法研究及其應(yīng)用.rar

    十多年來(lái),隨著信息技術(shù)、電子技術(shù)和通訊技術(shù)的發(fā)展,嵌入式系統(tǒng)已經(jīng)獲得了空前的應(yīng)用和發(fā)展。隨著嵌入式應(yīng)用系統(tǒng)功能復(fù)雜度的提高、對(duì)軟件產(chǎn)品的非功能約束的特別關(guān)注以及由于市場(chǎng)的激烈競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致嵌入式軟件推出周期的縮短,都使得嵌入式軟件開發(fā)人員面臨著嚴(yán)峻的危機(jī)和挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化開發(fā)方法已經(jīng)顯得力不從心,于是嵌入式軟件開發(fā)人員在軟件開發(fā)中引入了目前較為流行的“面向?qū)ο蠓椒?OO)”,.但是目前對(duì)該方法的應(yīng)用還只是停留在傳統(tǒng)的以編程為中心的嵌入式軟件開發(fā)方法上,不能很好地保證軟件復(fù)用和代碼的重用,因此難以滿足市場(chǎng)對(duì)嵌入式軟件開發(fā)效率和開發(fā)質(zhì)量的要求。 本課題的研究?jī)?nèi)容是應(yīng)用面向?qū)ο蠓椒ǖ目蚣芗夹g(shù),對(duì)嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域的專有結(jié)構(gòu)組件進(jìn)行封裝,創(chuàng)新性地提出了面向嵌入式系統(tǒng)領(lǐng)域的通用實(shí)時(shí)框架ARTIC(Abstract real-time contrO1)。ARTIC框架除了具有框架的共有優(yōu)點(diǎn)一最大限度實(shí)現(xiàn)軟件重用外,最突出的是具備以下兩個(gè)特點(diǎn): 1、功能和非功能的分離 在應(yīng)用面向?qū)ο蟮募夹g(shù)時(shí),傳統(tǒng)的嵌入式軟件開發(fā)方法關(guān)注的重點(diǎn)是軟件結(jié)構(gòu)和功能分解,、忽略了嵌入式環(huán)境下特殊的非功能性要求。為了在實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能需求的同時(shí),保證軟件系統(tǒng)的非功能性需求的實(shí)現(xiàn),ARTIC框架引入了面向方面的思想,、把系統(tǒng)的非功能性需求從功能模塊中分離出來(lái),為它們單獨(dú)設(shè)計(jì)組件。開發(fā)人員在應(yīng)用該框架進(jìn)行嵌入式軟件設(shè)計(jì)時(shí),只需要關(guān)注功能需求的實(shí)現(xiàn),對(duì)于實(shí)時(shí)性、調(diào)度等非功能需求的實(shí)現(xiàn)可以通過(guò)調(diào)用ARTIC提供的時(shí)間管理模型和任務(wù)調(diào)度模型直接實(shí)現(xiàn)。 2、基于狀態(tài)機(jī)的主動(dòng)對(duì)象設(shè)計(jì)模式 根據(jù)嵌入式系統(tǒng)通常由多個(gè)控制線程組成的特點(diǎn),應(yīng)用基于狀態(tài)機(jī)的主動(dòng)對(duì)象設(shè)計(jì)模式,把嵌入式軟件系統(tǒng)構(gòu)建成多個(gè)主動(dòng)對(duì)象的緝合。相對(duì)于傳統(tǒng)的面向?qū)ο蠓椒ǎ疚奶岢龅闹鲃?dòng)對(duì)象的最大特點(diǎn)在于:它提供對(duì)事件隊(duì)列、控制線程和表示主動(dòng)對(duì)象動(dòng)態(tài)行為狀態(tài)機(jī)等的封裝,并且該模式可以直接支持嵌入式系統(tǒng)的并行性。 ARTIC框架的應(yīng)用能夠幫助嵌入式軟件的開發(fā)人員快速地開發(fā)出高質(zhì)量的嵌入式軟件,除此之外,因?yàn)樗艘粋€(gè)微小的實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)(RTOS) 報(bào)包裝,在某些場(chǎng)合可以作為一個(gè)簡(jiǎn)易的RTOS使用。為了驗(yàn)證ARTIC的性能,本文將該框架應(yīng)用于硬幣搬送實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)的開發(fā)設(shè)計(jì),從該系統(tǒng)的應(yīng)用中充分體現(xiàn)了ARTIC框架的優(yōu)點(diǎn)。

    標(biāo)簽: 嵌入式系統(tǒng) 軟件開發(fā)

    上傳時(shí)間: 2013-06-21

    上傳用戶:cxl274287265

  • 基于非負(fù)矩陣分解的城市公交網(wǎng)絡(luò)綜合評(píng)價(jià)模型

      針對(duì)城市公交網(wǎng)絡(luò)的評(píng)價(jià)問(wèn)題,在綜合考慮城市公交系統(tǒng)諸多因素的基礎(chǔ)上,建立了城市公交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。然后利用非負(fù)矩陣分解的知識(shí),提取出指標(biāo)體系中的主要綜合性指標(biāo)。通過(guò)對(duì)銀川市現(xiàn)有的公交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)后發(fā)現(xiàn),文中所提出的方法可以克服傳統(tǒng)的評(píng)價(jià)方法結(jié)果無(wú)明確幾何意義和主觀依賴性等缺點(diǎn),從而可以更為有效的給出量化的評(píng)價(jià)結(jié)果。

    標(biāo)簽: 非負(fù)矩陣分解 城市 公交網(wǎng)絡(luò) 模型

    上傳時(shí)間: 2013-11-13

    上傳用戶:haohaoxuexi

  • 基于小波分析的低截獲信號(hào)檢測(cè)方法研究

    在魚雷技術(shù)發(fā)展中,低截獲概率技術(shù)(LPI)的采用大大提高魚雷的作戰(zhàn)能力,同時(shí)也對(duì)截獲信號(hào)提出了更高的要求。本文將基于小波分析的檢測(cè)方法,具體對(duì)有效的低截獲特征信號(hào)信號(hào)進(jìn)行檢測(cè),相比于短時(shí)傅里葉變換的基礎(chǔ)上,采用Daubechies5小波對(duì)信號(hào)進(jìn)行分解變換,證明小波分析方法的有效性及優(yōu)越性。

    標(biāo)簽: 小波分析 信號(hào)檢測(cè) 方法研究

    上傳時(shí)間: 2013-10-22

    上傳用戶:lht618

  • 一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法

    為了提高語(yǔ)音信號(hào)的識(shí)別率,提出了一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法。該方法先對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行預(yù)加重、分幀加窗處理,然后進(jìn)行小波分解,在此基礎(chǔ)上提取LPCC參數(shù),從而構(gòu)成新向量作為每幀信號(hào)的特征參數(shù)。最后采用高斯混合模型(GMM)進(jìn)行說(shuō)話人語(yǔ)音識(shí)別,實(shí)驗(yàn)表明新特征參數(shù)取得了較好的識(shí)別率。

    標(biāo)簽: LPCC 參數(shù)提取

    上傳時(shí)間: 2013-10-10

    上傳用戶:asdgfsdfht

  • 基于單電磁矢量傳感器的MUSIC聯(lián)合參數(shù)估計(jì)方法

     在有電磁波信息鏈的條件下,飛行器通過(guò)單電磁矢量傳感器接收來(lái)自基站的完全極化電磁波信號(hào),并對(duì)該信號(hào)進(jìn)行處理獲得電磁波的波達(dá)角和極化角。本文提出了一種新的基于電磁矢量傳感器的MUSIC極化-空域聯(lián)合譜估計(jì)方法,此方法將極化空域?qū)蚴噶糠纸獬删仃囆D(zhuǎn)乘積的形式,并將其作進(jìn)一步的演化成矩陣生成元的形式。最后用仿真驗(yàn)證了算法的有效性。

    標(biāo)簽: MUSIC 電磁 參數(shù)估計(jì) 矢量傳感器

    上傳時(shí)間: 2014-12-21

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