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前向糾錯(cuò)

  • 隱馬爾可夫鏈模型和例程(包括前向、后向算法、Viterbi解碼以及為了減少概率數(shù)值計算誤差編寫的對數(shù)運算程序)

    隱馬爾可夫鏈模型和例程(包括前向、后向算法、Viterbi解碼以及為了減少概率數(shù)值計算誤差編寫的對數(shù)運算程序)

    標簽: Viterbi 馬爾可夫 鏈模型 算法

    上傳時間: 2017-04-14

    上傳用戶:wanqunsheng

  • bp神經(jīng)網(wǎng)絡源碼, NEWFF---生成一個新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡 TRAIN-----對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練 SIM----對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行仿真

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    標簽: NEWFF TRAIN SIM 神經(jīng)網(wǎng)絡

    上傳時間: 2014-07-04

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  • 隱馬爾可夫模型的簡單實現(xiàn), 實現(xiàn)了前向算法

    隱馬爾可夫模型的簡單實現(xiàn), 實現(xiàn)了前向算法,后向算法,以及Viterbi算法

    標簽: 馬爾可夫模型 算法

    上傳時間: 2017-04-30

    上傳用戶:源碼3

  • 關于分布式功率控制算法的幾篇文檔 1.多輸入多輸出天線蜂窩系統(tǒng)中的分布式功率控制方法 2.多業(yè)務分層CDMA下的前向功率補償算法

    關于分布式功率控制算法的幾篇文檔 1.多輸入多輸出天線蜂窩系統(tǒng)中的分布式功率控制方法 2.多業(yè)務分層CDMA下的前向功率補償算法

    標簽: CDMA 分布式 分層 功率控制

    上傳時間: 2014-09-09

    上傳用戶:songnanhua

  • 信道編碼中的差錯控制前向糾錯

    信道編碼中的差錯控制前向糾錯,具體實現(xiàn)編碼為rcpc卷積碼

    標簽: 信道編碼 差錯控制 前向糾錯

    上傳時間: 2017-07-03

    上傳用戶:xinyuzhiqiwuwu

  • matlab動量梯度下降算法 生成一個新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡 對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練 對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行仿真

    matlab動量梯度下降算法 生成一個新的前向神經(jīng)網(wǎng)絡 對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練 對BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行仿真

    標簽: matlab BP神經(jīng)網(wǎng)絡 動量 仿真

    上傳時間: 2014-03-11

    上傳用戶:sardinescn

  • IS-95前向鏈路通信系統(tǒng)仿真

    IS-95前向鏈路MATLAB仿真,具體內容有:卷積編碼、信號加擾、塊交織、正交復用、正交擴頻、基帶濾波、信道設計、接收發(fā)射機的設計。最后通過誤碼率來說明這個系統(tǒng)的好壞

    標簽: IS 95 鏈路 通信系統(tǒng) 仿真

    上傳時間: 2017-05-22

    上傳用戶:天晴沒有眼淚

  • 鏈式前向星

    鏈式前向星是一種存儲圖的方法。如果你需要一個有序的邊序列,如果排序的話用快拍O(nlogn),而鏈式前向星可以避免這種排序。但是數(shù)據(jù)規(guī)模較小時速度比不上鄰接矩陣。 如果說鄰接表是不好寫但效率好,鄰接矩陣是好寫但效率低的話,前向星。前向星固然好些,但效率并不高。而在優(yōu)化為鏈式前向星后,效率也得到了較大的提升。雖然說,世界上對鏈式前向星的使用并不是很廣泛,但在不愿意寫復雜的鄰接表的情況下,鏈式前向星也是一個很優(yōu)秀的數(shù)據(jù)結構。

    標簽: 鏈式前向星

    上傳時間: 2020-07-23

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  • 徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路

    徑向基底函數(shù)類神經(jīng)網(wǎng)路,是單隱藏層的3層前向網(wǎng)路,模擬人腦中局部調整,有很好的逼近能力

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-15

    上傳用戶:wanghui2438

  • 超高頻射頻識別標簽基準測試研究.rar

    射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)是一種允許非接觸式數(shù)據(jù)采集的自動識別技術。其中工作在超高頻(Ultra High Frequency,UHF)頻段的無源RFID系統(tǒng),由于在物流與供應鏈管理等領域的潛在應用,近年來得到了人們的廣泛關注。這種系統(tǒng)所使用的無源標簽具有識別距離長、體積小、成本低廉等突出特點。目前在市場上出現(xiàn)了各種品牌型號的UHF RFID無源標簽,由于不同品牌型號的標簽在設計與制造工藝上的差異,這些標簽在性能表現(xiàn)上各不相同,這就給終端用戶選擇合適自己應用的標簽帶來了困難。RFID基準測試就是在實際部署RFID系統(tǒng)前對RFID標簽的性能進行科學評估的有效手段。然而為了在常規(guī)實驗室條件下得到準確公正的測試結果,需要對基準測試的性能指標及測試方法學開展進一步的研究。本文正是研究符合EPC Class1 Gen2標準的RFID標簽基準測試。 本文首先分析了當前廣泛應用的超高頻無源RFID標簽基準測試性能指標與測試方法上的局限性與不足之處。例如,在真實的應用環(huán)境中,由于受到各種環(huán)境因素的影響,對同一品牌型號的標簽,很難得到一致的識讀距離測試結果。另外,在某些測試場景中,使用識讀速率作為測試指標,所得到的測試結果數(shù)值非常接近,以致分辨度不足以區(qū)分不同品牌型號標簽的性能差異。在這些分析基礎上,本文把路徑損耗引入了RFID基準測試,通過有限點的測量與數(shù)據(jù)擬合分別得到不同類型標簽的路徑損耗方程,結合讀寫器天線的輻射方向圖,進一步得到各種標簽受限于讀寫器接收靈敏度的覆蓋區(qū)域。無源標簽由于其被動式能量獲取方式,其實際工作區(qū)域仍然受限于前向鏈路。本文通過實驗測試出這些標簽的最小激活功率后,得出了各種標簽在一定讀寫器發(fā)射功率下的激活區(qū)域。完成這些步驟后,根據(jù)這兩種區(qū)域的交集可以確定標簽的工作區(qū)域,從而進行標簽間的比較并達到基準測試的目的,并能找出限制標簽工作范圍的瓶頸。 本文最后從功率損耗的角度研究了標簽之間的相互干擾,為用戶在密集部署RFID標簽的場景中設置標簽之間的最小間隔距離具有重要的參考意義。

    標簽: 超高頻 射頻識別 基準測試

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:hbsunhui

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