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前向糾錯(cuò)

  • 隱馬爾可夫鏈模型和例程(包括前向、后向算法、Viterbi解碼以及為了減少概率數值計算誤差編寫的對數運算程序)

    隱馬爾可夫鏈模型和例程(包括前向、后向算法、Viterbi解碼以及為了減少概率數值計算誤差編寫的對數運算程序)

    標簽: Viterbi 馬爾可夫 鏈模型 算法

    上傳時間: 2017-04-14

    上傳用戶:wanqunsheng

  • bp神經網絡源碼, NEWFF---生成一個新的前向神經網絡 TRAIN-----對BP神經網絡進行訓練 SIM----對BP神經網絡進行仿真

    bp神經網絡源碼, NEWFF---生成一個新的前向神經網絡 TRAIN-----對BP神經網絡進行訓練 SIM----對BP神經網絡進行仿真

    標簽: NEWFF TRAIN SIM 神經網絡

    上傳時間: 2014-07-04

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  • 隱馬爾可夫模型的簡單實現, 實現了前向算法

    隱馬爾可夫模型的簡單實現, 實現了前向算法,后向算法,以及Viterbi算法

    標簽: 馬爾可夫模型 算法

    上傳時間: 2017-04-30

    上傳用戶:源碼3

  • 關于分布式功率控制算法的幾篇文檔 1.多輸入多輸出天線蜂窩系統中的分布式功率控制方法 2.多業務分層CDMA下的前向功率補償算法

    關于分布式功率控制算法的幾篇文檔 1.多輸入多輸出天線蜂窩系統中的分布式功率控制方法 2.多業務分層CDMA下的前向功率補償算法

    標簽: CDMA 分布式 分層 功率控制

    上傳時間: 2014-09-09

    上傳用戶:songnanhua

  • 信道編碼中的差錯控制前向糾錯

    信道編碼中的差錯控制前向糾錯,具體實現編碼為rcpc卷積碼

    標簽: 信道編碼 差錯控制 前向糾錯

    上傳時間: 2017-07-03

    上傳用戶:xinyuzhiqiwuwu

  • matlab動量梯度下降算法 生成一個新的前向神經網絡 對BP神經網絡進行訓練 對BP神經網絡進行仿真

    matlab動量梯度下降算法 生成一個新的前向神經網絡 對BP神經網絡進行訓練 對BP神經網絡進行仿真

    標簽: matlab BP神經網絡 動量 仿真

    上傳時間: 2014-03-11

    上傳用戶:sardinescn

  • IS-95前向鏈路通信系統仿真

    IS-95前向鏈路MATLAB仿真,具體內容有:卷積編碼、信號加擾、塊交織、正交復用、正交擴頻、基帶濾波、信道設計、接收發射機的設計。最后通過誤碼率來說明這個系統的好壞

    標簽: IS 95 鏈路 通信系統 仿真

    上傳時間: 2017-05-22

    上傳用戶:天晴沒有眼淚

  • 鏈式前向星

    鏈式前向星是一種存儲圖的方法。如果你需要一個有序的邊序列,如果排序的話用快拍O(nlogn),而鏈式前向星可以避免這種排序。但是數據規模較小時速度比不上鄰接矩陣。 如果說鄰接表是不好寫但效率好,鄰接矩陣是好寫但效率低的話,前向星。前向星固然好些,但效率并不高。而在優化為鏈式前向星后,效率也得到了較大的提升。雖然說,世界上對鏈式前向星的使用并不是很廣泛,但在不愿意寫復雜的鄰接表的情況下,鏈式前向星也是一個很優秀的數據結構。

    標簽: 鏈式前向星

    上傳時間: 2020-07-23

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  • 徑向基底函數類神經網路

    徑向基底函數類神經網路,是單隱藏層的3層前向網路,模擬人腦中局部調整,有很好的逼近能力

    標簽:

    上傳時間: 2014-01-15

    上傳用戶:wanghui2438

  • 超高頻射頻識別標簽基準測試研究.rar

    射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)是一種允許非接觸式數據采集的自動識別技術。其中工作在超高頻(Ultra High Frequency,UHF)頻段的無源RFID系統,由于在物流與供應鏈管理等領域的潛在應用,近年來得到了人們的廣泛關注。這種系統所使用的無源標簽具有識別距離長、體積小、成本低廉等突出特點。目前在市場上出現了各種品牌型號的UHF RFID無源標簽,由于不同品牌型號的標簽在設計與制造工藝上的差異,這些標簽在性能表現上各不相同,這就給終端用戶選擇合適自己應用的標簽帶來了困難。RFID基準測試就是在實際部署RFID系統前對RFID標簽的性能進行科學評估的有效手段。然而為了在常規實驗室條件下得到準確公正的測試結果,需要對基準測試的性能指標及測試方法學開展進一步的研究。本文正是研究符合EPC Class1 Gen2標準的RFID標簽基準測試。 本文首先分析了當前廣泛應用的超高頻無源RFID標簽基準測試性能指標與測試方法上的局限性與不足之處。例如,在真實的應用環境中,由于受到各種環境因素的影響,對同一品牌型號的標簽,很難得到一致的識讀距離測試結果。另外,在某些測試場景中,使用識讀速率作為測試指標,所得到的測試結果數值非常接近,以致分辨度不足以區分不同品牌型號標簽的性能差異。在這些分析基礎上,本文把路徑損耗引入了RFID基準測試,通過有限點的測量與數據擬合分別得到不同類型標簽的路徑損耗方程,結合讀寫器天線的輻射方向圖,進一步得到各種標簽受限于讀寫器接收靈敏度的覆蓋區域。無源標簽由于其被動式能量獲取方式,其實際工作區域仍然受限于前向鏈路。本文通過實驗測試出這些標簽的最小激活功率后,得出了各種標簽在一定讀寫器發射功率下的激活區域。完成這些步驟后,根據這兩種區域的交集可以確定標簽的工作區域,從而進行標簽間的比較并達到基準測試的目的,并能找出限制標簽工作范圍的瓶頸。 本文最后從功率損耗的角度研究了標簽之間的相互干擾,為用戶在密集部署RFID標簽的場景中設置標簽之間的最小間隔距離具有重要的參考意義。

    標簽: 超高頻 射頻識別 基準測試

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:hbsunhui

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