請(qǐng)選用多層前饋網(wǎng)絡(luò)和一種改進(jìn)的BP算法對(duì)下面的系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)仿真
請(qǐng)選用多層前饋網(wǎng)絡(luò)和一種改進(jìn)的BP算法對(duì)下面的系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)仿真，給出辨識(shí)的仿真結(jié)果...
前饋技術(shù)資料
?? 資源總數(shù)：2009
?? 源代碼：11396
?? 前饋全部資料 (2009個(gè))
請(qǐng)選用多層前饋網(wǎng)絡(luò)和一種改進(jìn)的BP算法對(duì)下面的多輸入系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)仿真
請(qǐng)選用多層前饋網(wǎng)絡(luò)和一種改進(jìn)的BP算法對(duì)下面的多輸入系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)仿真...
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別的程序,第三章是預(yù)處理程序,第四章是有導(dǎo)前饋網(wǎng)絡(luò),第九章是hopfield網(wǎng)絡(luò),第十章是ART原理程序
利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)模式識(shí)別的程序,第三章是預(yù)處理程序,第四章是有導(dǎo)前饋網(wǎng)絡(luò),第九章是hopfield網(wǎng)絡(luò),第十章是ART原理程序...
多層前饋網(wǎng)絡(luò)MFNN的反向傳播bp算法的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)
多層前饋網(wǎng)絡(luò)MFNN的反向傳播bp算法的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)...
這是一個(gè)用c實(shí)現(xiàn)的前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法
這是一個(gè)用c實(shí)現(xiàn)的前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP算法，可以根據(jù)個(gè)人的需要進(jìn)行修改...
提出一種基于電壓電流雙環(huán)控制的三相SVPWM 逆變器,分析了其兩相同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的數(shù)學(xué)模型 并由此構(gòu)建了系統(tǒng)的電壓電流控制器。為了提高系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性及抗擾能力,電壓外環(huán)包含了負(fù)載電流前饋 及
提出一種基于電壓電流雙環(huán)控制的三相SVPWM 逆變器,分析了其兩相同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系下的數(shù)學(xué)模型 并由此構(gòu)建了系統(tǒng)的電壓電流控制器。為了提高系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性及抗擾能力,電壓外環(huán)包含了負(fù)載電流前饋 及...
三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法。程序具有以下功能： （1） 允許選擇各層節(jié)點(diǎn)數(shù)； （2） 允許選用不同的學(xué)習(xí)率η； （3） 能對(duì)權(quán)值進(jìn)行初始化
三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的BP算法。程序具有以下功能： （1） 允許選擇各層節(jié)點(diǎn)數(shù)； （2） 允許選用不同的學(xué)習(xí)率η； （3） 能對(duì)權(quán)值進(jìn)行初始化，初始化用[-1、1]區(qū)間的隨機(jī)數(shù)； （4）允許選用單...
本程序?yàn)橐粋€(gè)誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法。
本程序?yàn)橐粋€(gè)誤差向后傳播的三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有指導(dǎo)的學(xué)習(xí)算法。...
被控對(duì)象為一個(gè)三環(huán)結(jié)構(gòu)的伺服系統(tǒng)。伺服系統(tǒng)參數(shù)和控制參數(shù)在程序中給出描述。系統(tǒng)采樣時(shí)間為1ms.根據(jù)是否加入摩擦干擾和前饋補(bǔ)償分別進(jìn)行仿真。
被控對(duì)象為一個(gè)三環(huán)結(jié)構(gòu)的伺服系統(tǒng)。伺服系統(tǒng)參數(shù)和控制參數(shù)在程序中給出描述。系統(tǒng)采樣時(shí)間為1ms.根據(jù)是否加入摩擦干擾和前饋補(bǔ)償分別進(jìn)行仿真。...
過(guò)程信號(hào)的前饋-反饋型自適應(yīng)盲分離算法：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)信號(hào)的盲分離已被證明是實(shí)現(xiàn)信號(hào)分離的一種有效方法,不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)分離算法的效能將產(chǎn)生極大的影響
過(guò)程信號(hào)的前饋-反饋型自適應(yīng)盲分離算法：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)信號(hào)的盲分離已被證明是實(shí)現(xiàn)信號(hào)分離的一種有效方法,不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)分離算法的效能將產(chǎn)生極大的影響...