?? 前饋技術資料

?? 資源總數：2009
?? 源代碼：11396

?? 前饋全部資料 (2009個)

為實現對非線性負載的諧波補償和功率因數連續調節，采用了一種無變壓器并聯混合型有源濾波器，闡述了其工作原理。綜合考慮成本與濾波效果的情況下選擇采用7次單調諧無源濾波器，針對7次單調諧無源濾波器對于5次諧...

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描述了三相電壓源型PWM整流器的工作原理，基于整流器網側電流矢量推導出同步旋轉坐標系下系統的數學模型，給出了一種電流前饋解耦控制算法。同時詳細介紹了基于電流前饋解耦的PWM整流器雙環控制系統設計方法。...

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指出了超聲波在測距應用中的局限性, 并給出解決方案。著重從新的角度補償超聲傳感器的誤差, 提出了用BP前饋神經網絡補償超聲波聲速受溫度、濕度變化而引起的誤差。 ...

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TPF100電能濾波控制器是集濾波控制和無功補償與一體的多功能型控制器，主要應用于以中頻爐為典型負載的濾波裝置上，合理有效的控制濾波回路的投入和切除。采用全數字化設計，包含兩路交流模擬電流和一路交流電...

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電動加載系統存在系統不確定性因素，以及多余力矩。為更好解決由不確定性因素和擾動引起的系統控制問題，提出了基于前饋補償加魯棒控制的控制方法，針對舵機運動對加載系統跟蹤性能的影響，應用前饋控制對舵機運動擾...

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本文基于遺傳算法思想，采用浮點數矩陣表示編碼，在遺傳算法的進化過程中加入一定的約束條件等方法，探討了網絡結構的設計和學習。經實例分析，在用于建立大壩安全監控預報模型的前饋神經網絡設計中，該方法在滿足一...

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bp神經網絡算法是解決最優化問題的先進算法之一，本論文討論了神經網絡中使用最為廣泛的前饋神經網絡。其網絡權值學習算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法（back-propagation簡稱BP算法）。B...

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神經網絡由于其非線性處理能力強，性能穩定等特點得到了廣泛應用和研究。主要應用于模式識別、信號處理、知識工程、專家系統、優化組合、機器人控制等。神經網絡中使用最為廣泛的就是前饋神經網絡。...

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