用全選主元高斯消去法求解N復(fù)系數(shù)階線性方程組AX=B
標(biāo)簽： AX 高斯 系數(shù) 方程
上傳時(shí)間： 2015-11-25
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類神經(jīng)網(wǎng)路的基本運(yùn)算-TLU,為所有學(xué)習(xí)類神經(jīng)入門的的第一個(gè)演算法,單一的neural做簡(jiǎn)易的training,雖無(wú)法解xor的問(wèn)題,但卻是人類史上的類神經(jīng)的第一步.
標(biāo)簽： training neural TLU xor
上傳時(shí)間： 2015-12-02
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本文提出一個(gè)根值4 蝴蝶元素使用(m, n) - 櫃臺(tái)減少硬體複雜, 延遲時(shí)間, 和電力消費(fèi)被介入在使用常規(guī)加法器。並且一臺(tái)修改過(guò)的換向器為FFT 算法被描述與用管道運(yùn)輸?shù)膶?shí)施一起為連續(xù)輸入資料減少資料記憶要求。
標(biāo)簽： FFT 元素 修改 加法器
上傳時(shí)間： 2015-12-04
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本書以?shī)W地利貝加萊公司的B&R 2000系列可編程計(jì)算機(jī)控制器（PCC）為背景，系統(tǒng)地介紹了最新的可編程控制器的工作原理、指令系統(tǒng)、編程方法、網(wǎng)絡(luò)通訊等，力求將這一領(lǐng)域的最新技術(shù)成果介紹給讀者。
標(biāo)簽： 2000 PCC 奧地利 可編程
上傳時(shí)間： 2016-01-25
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可以進(jìn)行曲線回歸擬合算法的四參數(shù)算法。函數(shù)為 y = (a-d)/(1+(x/c)^b) +d . ec50.m 為其主要函數(shù)
標(biāo)簽： a-d 函數(shù) 算法 50
上傳時(shí)間： 2016-02-04
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用Jacobi疊待法解線性方程組 function Jacobi(A,b,n,x0,e,N)
標(biāo)簽： Jacobi function 解線性 方程
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二分法求一個(gè)未知數(shù)方程的根f(x)=0,x屬于[a,b],除了顯示每次計(jì)算的小區(qū)間外，還根據(jù)給定的精度計(jì)算了所需的次數(shù)k
標(biāo)簽： 分 方程 計(jì)算
上傳時(shí)間： 2016-02-05
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％ SSOR預(yù)處理的共軛梯度法求解方程Ax=b ％ 輸入?yún)?shù)說(shuō)明 ％ A 正定矩陣[n*n] ％ b 右邊向量 ％ omega SSOR預(yù)處理參數(shù)(0--2) ％ Times 迭代次數(shù) ％ errtol 給定誤差終止條件 ％ ％輸出參數(shù) ％ NewX 方程Ax=b的x近似解 ％ avgerr 求解的當(dāng)前平均絕對(duì)誤差
標(biāo)簽： SSOR omega Times 預(yù)處理
上傳時(shí)間： 2013-12-19
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實(shí)現(xiàn)N階線性方程組Ax=b逐次超松弛迭代法的通用程序
標(biāo)簽： Ax 線性 方程 程序
上傳時(shí)間： 2014-06-08
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加算方法中的追趕法的例子，例子經(jīng)過(guò)了最優(yōu)化處理，可以最小開銷的實(shí)現(xiàn)追趕法
標(biāo)簽：
上傳時(shí)間： 2013-12-17
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