以SPI總線技術為基礎，用微控制器S3C2450X和電平轉換芯片MAX3088設計了一個RS-422接口電路，將SPI單端非平衡傳輸信號轉換為RS-422差分信號。在保證SPI同步傳輸的高效性和高速性的同時，還增強了信號的抗干擾能力。 主要使用9 個信號主機輸入G從機輸出C 主機輸出從機輸入 串行時鐘C 或外設片選或從機選擇信號由從機在主機的控制下產生信號用于禁止或使能外設的收發功能為高電平時\" 禁止外設接收和發送數據為低電平時\" 允許外設接收和發送數據! 圖1 所示是微處理器通過與外設連接的示意圖!
上傳時間： 2014-03-21
上傳用戶：lizhen9880
第一章TOPAV-2008單片機試驗開發系統簡介 TOPAV-2008單片機實驗開發系統是一款專業的高級單片機實驗開發板，內置豐富的試驗硬件資源和接口，特別適合單片機初學者和音響軟件開發工程師！國內首創！ 從單片機入門到開發復雜的功放大型程序，TOPAV-2008開發板和所配置的大量入門及專業教程，完整豐富的例程,大量專業器件行業資料，將逐步引領您快速入門與提高，減少您對音響軟件的摸索時間，大膽公開音響行業保密的編程技術及傳統經典商業程序模塊，我們的目的是希望您通過對例程的學習，真正能獨立編寫大型的程序！ TOPAV-2008首創PT2314/PT2257/FM62429系列音效IC，360度旋轉編碼電位器音量控制，VFDPT6312，VFDPT6311顯示模塊，PLL汽車數字調諧AM/FM收音機，以及入門必備的數碼管，流水燈，LED，繼電器，蜂鳴器等，讓您迅速掌握遙控花式燈，數碼管秒表，數碼管電子表，遙控解碼，鍵盤按鍵掃描，真空熒光顯示屏的顯示，6311/6312按鍵掃描，PT2314輸入切換，音量調節，高低音調節，平衡調節，“搖滾”“流行”“爵士“…等8種音效模式，動態頻譜顯示，復雜的汽車數字收音AM/FM的手動電臺接收等等！
上傳時間： 2013-11-18
上傳用戶：dragonhaixm
倒立擺可以倒來倒去，保持微妙的平衡。用模糊邏輯可以實現這一仿真，當然，還有不太成功的地方，大家可以自己修正！
標簽： 倒立擺
上傳時間： 2014-01-05
上傳用戶：D&L37
數 據 結 構 大型 作業3.1輸入一個數列L，生成一棵二叉排序樹T；3.2對二叉排序樹T作中序遍歷，輸出結果；3.3計算二叉排序樹T的平均查找長度, 輸出結果；3.4判斷二叉排序樹T是否為平衡二叉樹，輸出信息“OK！”/“NO！”；3.5再使用上述數列L，生成平衡的二叉排序樹BT，每當插入新元素，發現當前的二叉排序樹BT不是平衡的二叉排序樹，則立即將它轉換成新的平衡的二叉排序樹BT；3.6計算平衡的二叉排序樹BT的平均查找長度，輸出結果。3.6分析對比未平衡化的二叉排序樹和平衡的二叉排序樹的查找效率(最好、最壞平均比較關鍵字數)
上傳時間： 2014-11-22
上傳用戶：com1com2
該方案主要是考慮到在嵌入式開發中對程序執行速度的要求特別高，所以該方案主要是為了優化程序的執行速度。 注意：優化是有側重點的，優化是一門平衡的藝術，它往往要以犧牲程序的可讀性或者增加代碼長度為代價。
上傳時間： 2014-01-21
上傳用戶：fredguo
Web報表解決方案，使用XML作為它的配置文件。支持集群、負載平衡、 動態發布、PDF, Excel, LDAP,圖表、過濾器、排序、布局定制、門戶、JasperReports、Velocity 模板、兼容Internet Explorer, Netscape, Mozilla, Opera
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：時代電子小智
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-04-24
上傳用戶：R50974
模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2015-04-24
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模擬退火算法來源于固體退火原理，將固體加溫至充分高，再讓其徐徐冷卻，加溫時，固體內部粒子隨溫升變為無序狀，內能增大，而徐徐冷卻時粒子漸趨有序，在每個溫度都達到平衡態，最后在常溫時達到基態，內能減為最小。根據Metropolis準則，粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT)，其中E為溫度T時的內能，ΔE為其改變量，k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題，將內能E模擬為目標函數值f，溫度T演化成控制參數t，即得到解組合優化問題的模擬退火算法：由初始解i和控制參數初值t開始，對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代，并逐步衰減t值，算法終止時的當前解即為所得近似最優解，這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制，包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。
標簽： 模擬退火算法
上傳時間： 2014-12-19
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為DELL的layer 2 Switch的Web server中java applet的源始碼，功能為利用java applet主動傳送訊息到browser，借著此訊息轉換成網頁，再顯現在browser。
標簽： Switch applet server layer
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：cc1
