采用的是康力山等人確定的實驗參數。 對于n個城市的旅行商問題，其參數如下： 初始溫度：t0=280, 每一個溫度下采用固定的迭代次數L=100n, 溫度的衰減系數alpha=0.92 算法停止的準則是當相鄰兩個溫度得到的解變化很小時算法停止。
標簽： 康力 實驗 參數 城市
上傳時間： 2013-12-16
上傳用戶：xhz1993
動態聚類k-means演算 將輸入在程式中的數據資料 給予適當的分群
標簽： k-means 程式 分
上傳時間： 2015-03-16
上傳用戶：離殤
GJM-OA網絡自動化辦公系統-采用MVC開發模型
標簽： GJM-OA MVC 網絡
上傳用戶：集美慧
物體做拋物線運動是游戲中基本運動物理模型之一！ 在PC游戲中可以由重力公式 輕易模擬，但在手機游戲中 ，由于多數手機不支持浮點運算 因此不能用 sin ，cos， 來分解初速度。 所以只能用近似模擬的方法！ 我所采用的是：先放大后縮小的模擬方式，并且為了更精確加入了一定的偏移量。
標簽： 拋物線 物理模型 模擬 重力
上傳時間： 2015-03-17
上傳用戶：1159797854
優化算法,可有通過考察所構建模型來組合自己的函數功能,有選擇的提供程序
標簽： 優化算法 建模 函數 組合
上傳用戶：jiahao131
自組織系統Kohonen網絡模型。對于Kohonen神經網絡，競爭是這樣進行的：對于“贏”的那個神經元c，在其周圍Nc的區域內神經元在不同程度上得到興奮，而在Nc以外的神經元都被抑制。網絡的學習過程就是網絡的連接權根據訓練樣本進行自適應、自組織的過程，經過一定次數的訓練以后，網絡能夠把拓撲意義下相似的輸入樣本映射到相近的輸出節點上。網絡能夠實現從輸入到輸出的非線性降維映射結構：它是受視網膜皮層的生物功能的啟發而提出的。~..~
標簽： Kohonen 自組織 神經網絡
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：ghostparker
一個支撐矢量機模型庫，詳細內容參看壓縮包內的FAQ
標簽： 矢量 模型庫
上傳時間： 2015-03-19
上傳用戶：moerwang
開發環境:Matlab 簡要說明:自組織特征映射模型(Self-Organizing feature Map)，認為一個神經網絡接受外界輸入模式時，將會分為不同的區域，各區域對輸入模式具有不同的響應特征，同時這一過程是自動完成的。各神經元的連接權值具有一定的分布。最鄰近的神經元互相刺激，而較遠的神經元則相互抑制，更遠一些的則具有較弱的刺激作用。自組織特征映射法是一種無教師的聚類方法。
標簽： Self-Organizing feature Matlab Map
上傳用戶：杜瑩12345
傳統安全模型 攻防模型 總體結構 信息系統模型 脆弱性分析模型 攻擊場景模型 防御系統模型 攻防模型小結 傳統?踩Ｐ?攻防模型 總體結構 信息系統模型 脆弱性分析模型 攻擊場景模型 防御系統模型 攻防模型小結 傳統安全模型 攻防模型 總體結構 信息系統模型 脆弱性分析模型 攻擊場景模型 防御系統模型 攻防模型小結
標簽： 模型 信息系統 分 攻擊
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：希醬大魔王
該文件包含監測技術中用到的軸心軌跡,二維息譜全息譜,力及力偶分析等的JAVA源程序
標簽： JAVA 監測技術 二維 全息
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：181992417
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
