Windows CE.Net 5.0 的相機驅(qū)動程式原始碼,簡單修改後可用!
標簽: Windows 5.0 Net CE
上傳時間: 2013-12-24
上傳用戶:caixiaoxu26
look1為電子看板的第二個芯片,使用自制的握手信號與look通訊,可以進行數(shù)據(jù)傳送,以及控制16個數(shù)碼管顯示,此案例已成功用於生產(chǎn)現(xiàn)志,所用的元件很少,功能較大呢
標簽: look1 芯片
上傳時間: 2017-01-02
上傳用戶:han_zh
【二項式係數(shù) 運算】Dev-C++ 學習,運用Dynamic Programming 動態(tài)規(guī)劃計算
標簽: Dev-C
上傳時間: 2016-09-19
上傳用戶:冇尾飛鉈
本書分為上篇、中篇和下篇三個部分,上篇為Windows CE結構分析,中篇為Windows CE情景分析,下篇為實驗手冊。每一篇又劃分為若 干章。上篇包含有引言,Windows CE體系結構,處理 器排程,儲存管理 ,檔案系統(tǒng)和設備管理 等六 章。中篇包含有系統(tǒng)初始化,處理 器排程過程,分頁處理 ,檔案處理 和驅(qū)動器載入等五章。下篇包含有Windows CE應用程式開發(fā),Windows CE系統(tǒng)開發(fā),評測與總結以及實習等四章。 上篇的重點在於分析Windows CE kernel的結構以及工作原理 。這個部分是掌握Windows CE作業(yè)系統(tǒng)的基礎。 中篇重點在於分析Windows CE kernel的實際運行 過程。如果說 上篇是從靜態(tài)的角度 分析Windows CE kernel,那麼中篇則是試圖從動態(tài)的角度 給讀 者一個有關Windows CE kernel的描述。希望讀 者能夠通過對中篇的閱讀 理 解,在頭腦中形成有關Windows CE kernel的多方位的運作情景。 下篇著重於有關Windows CE的應用。對理 論 的掌握最終要應用到實務中。
標簽: 分
上傳時間: 2013-12-23
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使用C#程式語言開發(fā),並執(zhí)行於.NET Framework下;是研習「蟻拓尋優(yōu)法」不可或缺的軟體工具。系統(tǒng)使用ACO (Ant Colony Optimization)演算公式模擬螞蟻的覓食行徑抉擇。使用者可以設定費洛蒙和食物氣味強度等相關參數(shù)以及動態(tài)設定障礙物的位置和形狀,研習螞蟻覓食的最短路徑形成過程。研習各種參數(shù)設定對螞蟻覓食行為的影響,了解費落蒙機制對蟻拓尋優(yōu)化法的影響。本系統(tǒng)可支援柔性計算教學,研習蟻拓優(yōu)化法中人工螞蟻的隨機搜尋模式和啟發(fā)式法則設計原理。
標簽: 程式
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pb開發(fā)soket所需要的一個關鍵動態(tài)庫,我找了很久的,現(xiàn)在份享一下-pb socket dll
標簽: PSLIB 21
上傳時間: 2013-04-24
上傳用戶:refent
電路板故障分析 維修方式介紹 ASA維修技術 ICT維修技術 沒有線路圖,無從修起 電路板太複雜,維修困難 維修經(jīng)驗及技術不足 無法維修的死板,廢棄可惜 送電中作動態(tài)維修,危險性極高 備份板太多,積壓資金 送國外維修費用高,維修時間長 對老化零件無從查起無法預先更換 維修速度及效率無法提升,造成公司負擔,客戶埋怨 投資大量維修設備,操作複雜,績效不彰
標簽: 電路板維修 技術資料
上傳時間: 2013-10-26
上傳用戶:neu_liyan
上傳時間: 2013-11-09
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HMM(Hidden Markov Model),狀態(tài)數(shù)目N=3,觀察符號數(shù)目M=2,時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、和起始機率 ,求觀察序列 出現(xiàn)的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求一個狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ,求新的A、B、 ,使得O出現(xiàn)的機率最大。
標簽: Hidden Markov Model HMM
上傳時間: 2014-08-28
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背包問題是關於最佳化的問題,要解最佳化問題可以使用「動態(tài)規(guī)劃」(Dynamic programming),從空集合開始,每增加一個元素就先求出該階段的最佳解,直到所有的元素加入至集合中,最後得到的就是最佳解。 以背包問題為例,我們使用兩個陣列value與item,value表示目前的最佳解所得之總價,item表示最後一個放至背包的水果,假設有負重量 1~8的背包8個,並對每個背包求其最佳解
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上傳時間: 2014-01-22
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