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包分類(lèi)

  • 全書共分十八章

    全書共分十八章,內容涉及對象的演化、數據抽象、隱藏實現、初始化與清除、函數重載與缺省參數、輸入輸出流介紹、常量、內聯函數、命名控制、引用和拷貝構造函數、運算符重載、動態對象創建、繼承和組合、多態和虛函數、模板和包容器類、多重繼承、異常處理和運行時類型識別。

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    上傳時間: 2013-11-27

    上傳用戶:wuyuying

  • ISO8583包(簡稱8583包)是一個國際標準的包格式

    ISO8583包(簡稱8583包)是一個國際標準的包格式,最多由128個字段域組成,每個域都有統一的規定,并有定長與變長之分。8583包前面一段為位圖,用來確定包的字段域組成情況。 其中位圖是8583包的靈魂,它是打包解包確定字段域的關鍵, 而了解每個字段域的屬性則是填寫數據的基礎

    標簽: 8583 ISO 國際標準

    上傳時間: 2015-11-06

    上傳用戶:redmoons

  • 使用C++實現的Graham掃描法(求解凸包問題)

    使用C++實現的Graham掃描法(求解凸包問題),可設置生成隨機點的個數、樣式,同時支持設置顯示范圍、顯示算法處理時間及使用文件導入導出點等功能。(文件格式為,頭四個字節是點的個數,以后分別是各個點的x坐標和y坐標,每個數值均占4字節)。

    標簽: Graham

    上傳時間: 2014-11-29

    上傳用戶:pompey

  • 本書分為上篇、中篇和下篇三個部分

    本書分為上篇、中篇和下篇三個部分,上篇為Windows CE結構分析,中篇為Windows CE情景分析,下篇為實驗手冊。每一篇又劃分為若 干章。上篇包含有引言,Windows CE體系結構,處理 器排程,儲存管理 ,檔案系統和設備管理 等六 章。中篇包含有系統初始化,處理 器排程過程,分頁處理 ,檔案處理 和驅動器載入等五章。下篇包含有Windows CE應用程式開發,Windows CE系統開發,評測與總結以及實習等四章。 上篇的重點在於分析Windows CE kernel的結構以及工作原理 。這個部分是掌握Windows CE作業系統的基礎。 中篇重點在於分析Windows CE kernel的實際運行 過程。如果說 上篇是從靜態的角度 分析Windows CE kernel,那麼中篇則是試圖從動態的角度 給讀 者一個有關Windows CE kernel的描述。希望讀 者能夠通過對中篇的閱讀 理 解,在頭腦中形成有關Windows CE kernel的多方位的運作情景。 下篇著重於有關Windows CE的應用。對理 論 的掌握最終要應用到實務中。

    標簽:

    上傳時間: 2013-12-23

    上傳用戶:FreeSky

  • 采用matlab進行語音處理的軟件包

    采用matlab進行語音處理的軟件包,如分幀,求語音特征等。

    標簽: matlab 語音處理 軟件包

    上傳時間: 2014-01-19

    上傳用戶:hn891122

  • 該原代碼包提供圖像去噪

    該原代碼包提供圖像去噪,圖像修復,求psnr值等功能。主要使用全變分方法等方法實現圖像處理。

    標簽: 代碼 圖像去噪

    上傳時間: 2013-12-19

    上傳用戶:Yukiseop

  • 序列模式分析算法GSP的實現 GSP是序列模式挖掘的一種算法。其主要描述如下: l 根據長度為i 的種子集Li 通過連接操作和剪切操作生成長度為i+1的候選序列模式Ci+1;然后掃描序列數據

    序列模式分析算法GSP的實現 GSP是序列模式挖掘的一種算法。其主要描述如下: l 根據長度為i 的種子集Li 通過連接操作和剪切操作生成長度為i+1的候選序列模式Ci+1;然后掃描序列數據庫,計算每個候選序列模式的支持數,產生長度為i+1的序列模式Li+1,并將Li+1作為新的種子集。 l 重復第二步,直到沒有新的序列模式或新的候選序列模式產生為止。 l 掃描序列數據庫,得到長度為1的序列模式L1,作為初始的種子集 L1Þ C2 Þ L2 Þ C3 Þ L3 Þ C4 Þ L4 Þ …… 產生候選序列模式主要分兩步 l 連接階段:如果去掉序列模式s1的第一個項目與去掉序列模式s2的最后一個項目所得到的序列相同,則可以將s1于s2進行連接,即將s2的最后一個項目添加到s1中。 l 剪切階段:若某候選序列模式的某個子序列不是序列模式,則此候選序列模式不可能是序列模式,將它從候選序列模式中刪除。 候選序列模式的支持度計算:對于給定的候選序列模式集合C,掃描序列數據庫,對于其中的每一條序列d,找出集合C中被d所包含的所有候選序列模式,并增加其支持度計數。

    標簽: GSP 序列 模式 操作

    上傳時間: 2016-07-23

    上傳用戶:sammi

  • 一個自然語言處理的Java開源工具包。LingPipe目前已有很豐富的功能

    一個自然語言處理的Java開源工具包。LingPipe目前已有很豐富的功能,包括主題分類(Top Classification)、命名實體識別(Named Entity Recognition)、詞性標注(Part-of Speech Tagging)、句題檢測(Sentence Detection)、查詢拼寫檢查(Query Spell Checking)、興趣短語檢測(Interseting Phrase Detection)、聚類(Clustering)、字符語言建模(Character Language Modeling)、醫學文獻下載/解析/索引(MEDLINE Download, Parsing and Indexing)、數據庫文本挖掘(Database Text Mining)、中文分詞(Chinese Word Segmentation)、情感分析(Sentiment Analysis)、語言辨別(Language Identification)等API。

    標簽: LingPipe Java 自然語言處理 開源

    上傳時間: 2013-12-04

    上傳用戶:15071087253

  • wsCaller 1.1 2008 Li Huai Jun Blog: http://blog.csdn.net/lihuaijun Email: lihuaijun@gmail.com 說明

    wsCaller 1.1 2008 Li Huai Jun Blog: http://blog.csdn.net/lihuaijun Email: lihuaijun@gmail.com 說明: 1. 本軟件是在王詠剛的wsCaller 1.0的基礎上修改完成的 2. wsCaller1.1.jar是用java5.0編譯的,未在java1.4平臺測試 3. 編譯源碼需要axis1.4包,可以在http://ws.apache.org/axis/下載

    標簽: lihuaijun wsCaller Email gmail

    上傳時間: 2017-02-20

    上傳用戶:風之驕子

  • 該程序包實現了三個模式識別的聚類算法

    該程序包實現了三個模式識別的聚類算法,分別是K-means、LVQ2和GLVQ聚類算法。采用C++語言編寫,開發環境是VS。 另外,壓縮包中還提供了兩個測試樣本文件。

    標簽: 程序 模式識別 聚類算法

    上傳時間: 2017-03-08

    上傳用戶:xymbian

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