本程序?qū)崿F(xiàn)任意偶數(shù)大小圖像第二代雙正交97提升小波變換 注1： 采用標(biāo)準(zhǔn)正交方法，對(duì)行列采用不同矩陣（和matlab里不同） 注2： 為了保證正交，所有邊界處理，全部采用循環(huán)處理 注3： 正交性驗(yàn)證，將單位陣帶入函數(shù)，輸出仍是單位陣（matlab不具有此性質(zhì)） 注4： 此程序是矩陣實(shí)現(xiàn)，所以圖像水平分量和垂直分量估計(jì)被交換位置 注5： 此程序?qū)崿F(xiàn)的是類(lèi)小波（wavelet-like）變換，是介于小波包變換與小波變換之間的變換 注6： 此程序每層變換相對(duì)原圖像矩陣，產(chǎn)生的矩陣都是正交陣，這和小波包一致 注7： 但小波變換每層產(chǎn)生的矩陣，是相對(duì)每個(gè)待分解子塊的正交矩陣，而不是原圖像的正交矩陣 注8： 且小波變換產(chǎn)生的正交矩陣維數(shù)，隨分解層數(shù)2分減少 注9: 提升系數(shù)可以在MATLAB7.0以上版本，用liftwave( 9.7 )獲取，這里直接給出，考慮兼容性 注10：由于MATLAB數(shù)組下標(biāo)從1開(kāi)始，所以注意奇偶序列的變化 注11：d為對(duì)偶上升，即預(yù)測(cè)；p為原上升，即更新
上傳時(shí)間： 2016-08-09
上傳用戶：lanjisu111
該文提出一種新的用于確保音頻作品可信性的脆弱水印算法。心理聲學(xué)模型控制音頻信號(hào)的小波包分解和小波包域內(nèi)水印的嵌入量, 增強(qiáng)了水印嵌入的透明度和靈活性。與現(xiàn)有算法不同, 該算法在單一系數(shù)上嵌入多位水印, 可以更加準(zhǔn)確地反映篡改的程度。
上傳時(shí)間： 2013-10-09
上傳用戶：7891
這個(gè)檔案裡面的matlab的m函數(shù)，產(chǎn)生有效的都普勒f(shuō)d隨機(jī)相關(guān)的瑞利衰減包絡(luò)，可以輸入你想要的doppler ferquecy和sampling ferquecy
標(biāo)簽： matlab
上傳時(shí)間： 2013-12-21
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隨著物理治療在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中越來(lái)越廣泛的應(yīng)用，電療、光療以及磁療等物理治療設(shè)備的研究逐步受到人們的重視。短波治療是一種高頻電療法，具有消除組織炎癥、促進(jìn)細(xì)胞代謝等顯著作用。目前，市場(chǎng)上短波治療設(shè)備般基于多級(jí)放大的原理，具有效率低、損耗大等缺點(diǎn)，因此，設(shè)計(jì)一種高效、低損耗的短波治療設(shè)備具有重要的研究意義本課題設(shè)計(jì)一款短波治療儀設(shè)備。該系統(tǒng)利用E類(lèi)高效功放電路作為射頻信號(hào)源，通過(guò) Pspice軟件將設(shè)計(jì)的E類(lèi)功放仿真驗(yàn)證，實(shí)現(xiàn)輸出頻率為2712MHz，輸出最大功率50W的射頻信號(hào)源發(fā)生電路。系統(tǒng)利用電壓和電流互感耦合器以及檢波電路設(shè)計(jì)一種駐波比檢測(cè)電路，經(jīng)驗(yàn)證達(dá)到很好的檢測(cè)效果。在阻抗自動(dòng)匹配電路模塊中，通過(guò)繼電器控制T型匹配網(wǎng)絡(luò)中串聯(lián)以及并聯(lián)的電容陣列，實(shí)現(xiàn)阻抗的自動(dòng)匹配，并利用 Matlab對(duì)r型匹配網(wǎng)絡(luò)的匹配區(qū)域進(jìn)行仿真驗(yàn)證。中央處理器部分電路作為控制單元，將駐波比檢測(cè)電路中檢測(cè)到的電壓駐波比進(jìn)行處理，根據(jù)處理結(jié)果去調(diào)整繼電器開(kāi)關(guān)狀態(tài)，從而對(duì)匹配網(wǎng)絡(luò)的匹配狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整。在射頻信號(hào)源和匹配網(wǎng)絡(luò)之間，利用傳輸線變壓器對(duì)射頻信號(hào)源和輸出進(jìn)行電器隔離。此外，設(shè)計(jì)一種基于分步原理的阻抗匹配方法，在保證匹配速度的同時(shí)，也確保了匹配精度達(dá)到較好的匹配效果。最后，對(duì)短波治療儀整體設(shè)備進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果表明該短波治療儀電路達(dá)到預(yù)期設(shè)計(jì)目標(biāo).關(guān)鍵詞：E類(lèi)功率放大；駐波比檢測(cè)；自動(dòng)阻抗匹配；匹配網(wǎng)絡(luò)；阻抗匹配算法
上傳時(shí)間： 2022-03-24
上傳用戶：XuVshu
針對(duì)目前光照補(bǔ)償后人臉圖像的識(shí)別率仍不夠理想這一問(wèn)題，提出了一種基于模糊增強(qiáng)和小波包變換相結(jié)合的非均勻光照下人臉識(shí)別方法。將人臉圖像在對(duì)數(shù)域中計(jì)算二維小波包變換，通過(guò)舍棄部分子帶圖像中的系數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)人臉
標(biāo)簽： 模糊 變換 人臉識(shí)別方法
上傳時(shí)間： 2013-04-24
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由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時(shí)，故障特征信息不易提取和識(shí)別。對(duì)此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法，先運(yùn)用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號(hào)的特征信息，然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入，由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類(lèi)器完成故障識(shí)別和定位。以12脈沖整流電路為例，在Matlab軟件下建立電路模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明該方法能快速、準(zhǔn)確的完成故障診斷。
上傳時(shí)間： 2013-11-11
上傳用戶：zjf3110
討論了交-交變頻調(diào)速系統(tǒng)故障診斷的重要性，針對(duì)目前變頻系統(tǒng)輸出電流諧波比較大，用常規(guī)方法不易判斷的問(wèn)題，提出了用新型小波包頻帶能量法提取電機(jī)斷條故障信號(hào)的特征量，并運(yùn)用該算法對(duì)變頻調(diào)速系統(tǒng)電機(jī)斷條時(shí)和正常時(shí)輸出電流波形特征量進(jìn)行分析。仿真結(jié)果表明，新型小波包頻帶能量特征法與常規(guī)診斷方法相比，具有準(zhǔn)確度高、診斷速度快等優(yōu)點(diǎn)。
上傳時(shí)間： 2015-01-02
上傳用戶：hgmmyl
針對(duì)大型構(gòu)件內(nèi)部微損傷難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)排除，給生活生產(chǎn)造成安全隱患的現(xiàn)狀，基于波包提取技術(shù)，利用波包的虛擬時(shí)間逆?zhèn)鞑ィO(shè)計(jì)了一種新的傳感器陣列，并在理論上推導(dǎo)了該傳感器陣列二維成像的運(yùn)算公式，最后利用MATLAB編程模擬仿真了用該傳感器陣列進(jìn)行無(wú)損檢測(cè)時(shí)的二維成像結(jié)果，結(jié)果表明其成像結(jié)果的綜合精度可以達(dá)到98.7%，因此用該傳感器陣列進(jìn)行大型構(gòu)件內(nèi)部微損傷的探測(cè)對(duì)于發(fā)現(xiàn)安全隱患、排除安全隱患具有重大的指導(dǎo)意義。
標(biāo)簽： 提取技術(shù) 傳感器 二維 成像技術(shù)
上傳時(shí)間： 2013-11-12
上傳用戶：libinxny
多小波matlab程序包
上傳時(shí)間： 2014-11-06
上傳用戶：jeffery
對(duì)一幅圖像的進(jìn)行小波包分解，然后提取每一層的系數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-20
上傳用戶：dbs012280
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