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包絡(luò)(luò)檢波

  • 本程序?qū)崿F(xiàn)任意偶數(shù)大小圖像第二代雙正交97提升小波變換 注1: 采用標(biāo)準(zhǔn)正交方法

    本程序?qū)崿F(xiàn)任意偶數(shù)大小圖像第二代雙正交97提升小波變換 注1: 采用標(biāo)準(zhǔn)正交方法,對行列采用不同矩陣(和matlab里不同) 注2: 為了保證正交,所有邊界處理,全部采用循環(huán)處理 注3: 正交性驗(yàn)證,將單位陣帶入函數(shù),輸出仍是單位陣(matlab不具有此性質(zhì)) 注4: 此程序是矩陣實(shí)現(xiàn),所以圖像水平分量和垂直分量估計(jì)被交換位置 注5: 此程序?qū)崿F(xiàn)的是類小波(wavelet-like)變換,是介于小波包變換與小波變換之間的變換 注6: 此程序每層變換相對原圖像矩陣,產(chǎn)生的矩陣都是正交陣,這和小波包一致 注7: 但小波變換每層產(chǎn)生的矩陣,是相對每個待分解子塊的正交矩陣,而不是原圖像的正交矩陣 注8: 且小波變換產(chǎn)生的正交矩陣維數(shù),隨分解層數(shù)2分減少 注9: 提升系數(shù)可以在MATLAB7.0以上版本,用liftwave( 9.7 )獲取,這里直接給出,考慮兼容性 注10:由于MATLAB數(shù)組下標(biāo)從1開始,所以注意奇偶序列的變化 注11:d為對偶上升,即預(yù)測;p為原上升,即更新

    標(biāo)簽: 程序 圖像 變換

    上傳時間: 2016-08-09

    上傳用戶:lanjisu111

  • 用于篡改檢測及認(rèn)證的脆弱音頻水印算法

    該文提出一種新的用于確保音頻作品可信性的脆弱水印算法。心理聲學(xué)模型控制音頻信號的小波包分解和小波包域內(nèi)水印的嵌入量, 增強(qiáng)了水印嵌入的透明度和靈活性。與現(xiàn)有算法不同, 該算法在單一系數(shù)上嵌入多位水印, 可以更加準(zhǔn)確地反映篡改的程度。

    標(biāo)簽: 檢測 音頻 水印算法

    上傳時間: 2013-10-09

    上傳用戶:7891

  • 這個檔案裡面的matlab的m函數(shù)

    這個檔案裡面的matlab的m函數(shù),產(chǎn)生有效的都普勒fd隨機(jī)相關(guān)的瑞利衰減包絡(luò),可以輸入你想要的doppler ferquecy和sampling ferquecy

    標(biāo)簽: matlab

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:cc1

  • PLCD電路分析

    一 種 基 于 峰 值 跟 隨 的 P L C D 傳 感 器 信 號 調(diào) 理 電 路 及 其 方 法 , 包 括 正 弦 波 發(fā) 生 器 電 路 、 P L C D 傳 感 器 、 前 置 處 理 電 路 、 鑒 相 電 路 、 峰 值 跟 隨 電 路 、 輸 出 處 理 電 路

    標(biāo)簽: PLCD 電路分析

    上傳時間: 2020-12-07

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  • 短波治療儀功放電路設(shè)計(jì)

    隨著物理治療在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中越來越廣泛的應(yīng)用,電療、光療以及磁療等物理治療設(shè)備的研究逐步受到人們的重視。短波治療是一種高頻電療法,具有消除組織炎癥、促進(jìn)細(xì)胞代謝等顯著作用。目前,市場上短波治療設(shè)備般基于多級放大的原理,具有效率低、損耗大等缺點(diǎn),因此,設(shè)計(jì)一種高效、低損耗的短波治療設(shè)備具有重要的研究意義本課題設(shè)計(jì)一款短波治療儀設(shè)備。該系統(tǒng)利用E類高效功放電路作為射頻信號源,通過 Pspice軟件將設(shè)計(jì)的E類功放仿真驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)輸出頻率為2712MHz,輸出最大功率50W的射頻信號源發(fā)生電路。系統(tǒng)利用電壓和電流互感耦合器以及檢波電路設(shè)計(jì)一種駐波比檢測電路,經(jīng)驗(yàn)證達(dá)到很好的檢測效果。在阻抗自動匹配電路模塊中,通過繼電器控制T型匹配網(wǎng)絡(luò)中串聯(lián)以及并聯(lián)的電容陣列,實(shí)現(xiàn)阻抗的自動匹配,并利用 Matlab對r型匹配網(wǎng)絡(luò)的匹配區(qū)域進(jìn)行仿真驗(yàn)證。中央處理器部分電路作為控制單元,將駐波比檢測電路中檢測到的電壓駐波比進(jìn)行處理,根據(jù)處理結(jié)果去調(diào)整繼電器開關(guān)狀態(tài),從而對匹配網(wǎng)絡(luò)的匹配狀況進(jìn)行實(shí)時調(diào)整。在射頻信號源和匹配網(wǎng)絡(luò)之間,利用傳輸線變壓器對射頻信號源和輸出進(jìn)行電器隔離。此外,設(shè)計(jì)一種基于分步原理的阻抗匹配方法,在保證匹配速度的同時,也確保了匹配精度達(dá)到較好的匹配效果。最后,對短波治療儀整體設(shè)備進(jìn)行測試,結(jié)果表明該短波治療儀電路達(dá)到預(yù)期設(shè)計(jì)目標(biāo).關(guān)鍵詞:E類功率放大;駐波比檢測;自動阻抗匹配;匹配網(wǎng)絡(luò);阻抗匹配算法

    標(biāo)簽: 短波治療儀 功放

    上傳時間: 2022-03-24

    上傳用戶:XuVshu

  • 基于模糊增強(qiáng)和小波包變換的人臉識別方法

    針對目前光照補(bǔ)償后人臉圖像的識別率仍不夠理想這一問題,提出了一種基于模糊增強(qiáng)和小波包變換相結(jié)合的非均勻光照下人臉識別方法。將人臉圖像在對數(shù)域中計(jì)算二維小波包變換,通過舍棄部分子帶圖像中的系數(shù)來實(shí)現(xiàn)人臉

    標(biāo)簽: 模糊 變換 人臉識別方法

    上傳時間: 2013-04-24

    上傳用戶:gxf2016

  • 基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的故障診斷方法

    由非線性電力電子裝置組成的電路發(fā)生故障時,故障特征信息不易提取和識別。對此提出一種基于小波包分析和Elman神經(jīng)網(wǎng)的電力電子裝置故障診斷的方法,先運(yùn)用小波包分析法提取電路在不同故障狀態(tài)下電壓及電流信號的特征信息,然后對數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理并作為Elman神經(jīng)網(wǎng)的輸入,由具有智能學(xué)習(xí)功能的神經(jīng)元故障分類器完成故障識別和定位。以12脈沖整流電路為例,在Matlab軟件下建立電路模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該方法能快速、準(zhǔn)確的完成故障診斷。

    標(biāo)簽: Elman 故障診斷

    上傳時間: 2013-11-11

    上傳用戶:zjf3110

  • 新型小波包頻帶能量法在電機(jī)斷條故障診斷中的研究

    討論了交-交變頻調(diào)速系統(tǒng)故障診斷的重要性,針對目前變頻系統(tǒng)輸出電流諧波比較大,用常規(guī)方法不易判斷的問題,提出了用新型小波包頻帶能量法提取電機(jī)斷條故障信號的特征量,并運(yùn)用該算法對變頻調(diào)速系統(tǒng)電機(jī)斷條時和正常時輸出電流波形特征量進(jìn)行分析。仿真結(jié)果表明,新型小波包頻帶能量特征法與常規(guī)診斷方法相比,具有準(zhǔn)確度高、診斷速度快等優(yōu)點(diǎn)。

    標(biāo)簽: 頻帶 能量 電機(jī)斷條 故障診斷

    上傳時間: 2015-01-02

    上傳用戶:hgmmyl

  • 基于波包提取技術(shù)的傳感器組設(shè)計(jì)二維成像技術(shù)

    針對大型構(gòu)件內(nèi)部微損傷難以及時發(fā)現(xiàn)排除,給生活生產(chǎn)造成安全隱患的現(xiàn)狀,基于波包提取技術(shù),利用波包的虛擬時間逆?zhèn)鞑ィO(shè)計(jì)了一種新的傳感器陣列,并在理論上推導(dǎo)了該傳感器陣列二維成像的運(yùn)算公式,最后利用MATLAB編程模擬仿真了用該傳感器陣列進(jìn)行無損檢測時的二維成像結(jié)果,結(jié)果表明其成像結(jié)果的綜合精度可以達(dá)到98.7%,因此用該傳感器陣列進(jìn)行大型構(gòu)件內(nèi)部微損傷的探測對于發(fā)現(xiàn)安全隱患、排除安全隱患具有重大的指導(dǎo)意義。

    標(biāo)簽: 提取技術(shù) 傳感器 二維 成像技術(shù)

    上傳時間: 2013-11-12

    上傳用戶:libinxny

  • 多小波matlab程序包

    多小波matlab程序包

    標(biāo)簽: matlab 程序

    上傳時間: 2014-11-06

    上傳用戶:jeffery

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