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匹配算法

  • 本人參加ACM競賽使用的一些算法模板

    本人參加ACM競賽使用的一些算法模板,包括二分圖匹配,歐拉回路的構造以及網絡流中的最大流與最小費用最大流等,可以說實戰性非常強。

    標簽: ACM 競賽 模板 算法

    上傳時間: 2017-05-15

    上傳用戶:sevenbestfei

  • SURF算法是繼SIFT算法后的又一圖像不變特征檢測算法

    SURF算法是繼SIFT算法后的又一圖像不變特征檢測算法,除了具有SIFT算法穩定高效的特點外,還極大的降低了SIFT算法復雜度,大大提高了特征檢測和匹配的實時性。這里上傳的SURF算法的實現源代碼

    標簽: SURF SIFT 算法 圖像

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:nanshan

  • 主要是實現了圖像匹配和圖像配準

    主要是實現了圖像匹配和圖像配準,是一個很不錯的算法模塊

    標簽: 圖像匹配 圖像配準

    上傳時間: 2014-12-07

    上傳用戶:徐孺

  • KMP字符串匹配的c實現

    KMP字符串匹配的c實現,測試字符串為char a[20]="abcdefghijk" char b[20]="abcdefgg" 取各位數字的算法,最大有效測試數據長整形最N=100000000 貪婪算法:已知若干面值的人名幣,如何找零錢,使張數最小,測試面值a[4]={25,10,5,1} 快速排序C++實現

    標簽: KMP 字符 串匹配

    上傳時間: 2013-12-27

    上傳用戶:z1191176801

  • 用matlab編寫的基于PCA的人臉識別算法

    用matlab編寫的基于PCA的人臉識別算法,包含圖片庫,可以直接運行,找出圖片庫中與測試圖片相匹配的圖片。

    標簽: matlab PCA 編寫 人臉識別

    上傳時間: 2014-01-31

    上傳用戶:huql11633

  • 關于后綴數組的文件 本文介紹后綴數組的基本概念、方法以及應用。 首先介紹O(nlogn)復雜度構造后綴數組的倍增算法

    關于后綴數組的文件 本文介紹后綴數組的基本概念、方法以及應用。 首先介紹O(nlogn)復雜度構造后綴數組的倍增算法,接著介紹了配合后綴 數組的最長公共前綴 LCP(Longest Common Prefix)的計算方法,并給出一個 線性時間內計算height 數組(記錄跨度為1 的LCP 值的數組)的算法。為了讓 讀者對如何運用后綴數組有一個感性認識,還介紹了兩個應用后綴數組的例子: 多模式串的模式匹配(給出每次匹配O(m+logn)時間復雜度的算法)以及求最 長回文子串(給出O(nlogn)時間復雜度的算法)。最后對后綴數組和后綴樹作了 一番比較。

    標簽: nlogn 后綴數組 基本概念 復雜度

    上傳時間: 2013-12-21

    上傳用戶:zhangliming420

  • 差分跳頻系統編碼器與頻率轉移函數的匹配設計

    將編碼的差分跳頻系統等效為串行級聯碼,充分利用頻率轉移函數所產生的網格關聯信息, 采用軟輸入軟輸 算法,進行類Turbo串行迭代譯碼,能有效改善系統的誤比特性能. 此,如何實現差 分跳頻系統串行級聯結構的外編碼器和頻率轉移函數(( 函數)的匹配設計是值得深入研究的問題.基 于互信息的外信息轉移圖(ExIT)能有效預測迭代譯碼的收斂特性,并根據E xlT選擇適當的內、外碼 進行級聯.采用基于互信息的Exn、用分析差分跳頻串行級聯結構中外編碼器和G函數的外信息轉移 過程,提出了一種采用ExIT圖選擇G函數及外編碼器的方法.通過對陔l方法的理論分析和性能仿真, 結果表明,在一定的輸入先驗信息量條件下,信噪比越高,G函數輸 互信息量越大;在給定信噪比條件 下,不同G 函數劉 應的輸出互信息量隨輸入先驗信息量增長速度不同,能有效實現對性能較好的G 函 數的選擇;對于給定G甬數,在不同外編碼方式下,通過E xlT閣能得到迭代譯碼收斂的門限值;能反應 出不同編碼方式下的收斂特性的好壞,從而實現外編碼器和G函數的匹配設計.

    標簽: 南京大學學報

    上傳時間: 2015-04-27

    上傳用戶:xiefuai

  • SIFT DEMO算法matlab

    關于圖像匹配SIFT算法的樣品程序,對于計算機視覺技術有相關幫助

    標簽: matlab SIFT DEMO 算法

    上傳時間: 2016-04-24

    上傳用戶:luorenjie

  • 基于MATLAB的特定人語音識別算法設計

    通過MATLAB平臺建立一個GUI界面,接著對一組語音信號的輸入進行預處理及端點檢測,提取特征參數(MFCC),形成參考模塊。然后再對一組相同的語音信號輸入進行同樣的操作作為測試模塊,與參考模塊進行DTW算法進行匹配,輸出匹配后的識別結果。

    標簽: MATLAB 語音識別 算法設計

    上傳時間: 2016-06-15

    上傳用戶:sjr88

  • 5G系統中F-OFDM算法設計

    5G系統中F-OFDM算法設計5G 系統中 F-OFDM 算法設計 摘 要: 將 F ( filter ) - OFDM 的框架應用在傳統的 LTE 系統上 。 利用該新的波形技術 , LTE 系統可以支持更加靈活的 參數配置, 滿足未來 5G 豐富的業務需求。 通過發射機子帶濾波器的設計, 相鄰子帶間的帶外泄漏 (OOB ) 可以被大幅度抑 制。 接收機采用匹配濾波機制實現各個子帶的解耦。 最后通過實驗仿真, 比較 OFDM 系統和 F- OFDM 系統的誤塊率 (BLER ) 性能, 可以看到當存在鄰帶干擾時, 后者通過子帶濾波器對干擾的抑制, 系統性能明顯優于前者。 關鍵詞: F- OFDM ; 帶外泄漏 (OOB ) ;

    標簽: 5G

    上傳時間: 2022-02-25

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