隨著通信技術和計算機技術的發展，多媒體的應用與服務越來越廣泛，視頻壓縮編碼技術也隨之成為非常重要的研究領域。運動估計是視頻壓縮編碼中的一項關鍵技術。由于視頻編碼系統的復雜性主要取決于運動估計算法，因此如何找到一種可靠、快速、性能優良的運動估計算法一直是視頻壓縮編碼的研究熱點。運動估計在視頻編碼器中承擔的運算量最大、控制最為復雜，由于對視頻編碼的實時性要求，因此運動估計模塊一般都采用硬件來設計。 本文的目的是在FPGA芯片上設計實現一種更優的易于硬件實現的塊匹配運動估計算法——二步搜索算法。全文首先討論了塊匹配運動估計理論及其主要技術指標，介紹了運動估計技術在MPEG-4中的應用，然后在對典型的運動估計算法進行分析比較的基礎上討論了一種性能和硬件實現難易度綜合指數較高的二步搜索算法。本文對已有的用于全搜索算法實現的VLSI結構進行了改進，設計了符合二步搜索算法要求的FPGA實現結構，并在對其理論分析之后，對實現該算法的運動估計模塊進行了功能模塊的劃分，并運用VerilogHDL硬件描述語言、ISE及Modelsim開發工具在Spartan-IIEXC2S300eFPGA芯片上完成了對各功能模塊的設計、實現與時序仿真。最后，對整個運動估計模塊進行了仿真測試，給出了其在FPGA上搭建實現后的時序仿真波形圖與占用硬件資源情況，通過對時序仿真結果可知本文設計的各功能模塊工作正常，并且能夠協同工作，整個運動估計模塊能夠正確的實現二步搜索運動估計算法，并輸出正確的運動估計結果；通過對占用硬件資源及時鐘頻率情況的分析驗證了本文設計的二步搜索運動估計算法的FPGA實現結構具備先進性和實時可實現性。
上傳時間： 2013-05-27
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針對SIFT算法復雜程度高，實時性差，在維數較高的圖像配準中并不實用的問題，提出了一種基于線性鑒別分析（LDA）的SIFT算法（SIFT-LDA）。首先利用SIFT算法提取出圖像的特征點向量，然后用LDA方法對其進行特征抽取并降維。通過高維自然圖像和單幅人臉圖像進行實驗，實驗結果表明SIFT-LDA算法在保證匹配精度的同時，實時性要優于傳統的SIFT算法，其匹配時間相對于傳統SIFT算法縮短了將近一半。
上傳時間： 2013-10-13
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文中建立不同類型目標的模型匹配數據庫；采用最小周長多邊形構造目標主體輪廓的近似多邊形，以簡化目標主體輪廓減少算法處理的數據量；提取具有仿射不變性的多邊形頂點個數、最長線段兩側頂點個數、同底三角形面積比向量特征不變量對待識別目標進行描述，應用3個特征量在模型匹配數據庫中逐一進行分層遍歷搜索匹配。實驗表明，基于模型匹配的目標識別算法能夠快速的識別目標，提高了目標識別的實時性，同時能夠判定目標所處的姿態狀況。
上傳時間： 2013-10-20
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基于圖形處理器單元（GPU）提出了一種幀間差分與模板匹配相結合的運動目標檢測算法。在CUDA-SIFT（基于統一計算設備架構的尺度不變特征變換）算法提取圖像匹配特征點的基礎上，優化隨機采樣一致性算法（RANSAC）剔除圖像中由于目標運動部分產生的誤匹配點，運用背景補償的方法將靜態背景下的幀間差分目標檢測算法應用于動態情況，實現了動態背景下的運動目標檢測，通過提取目標特征與后續多幀圖像進行特征匹配的方法最終實現自動目標檢測。實驗表明該方法對運動目標較小、有噪聲、有部分遮擋的圖像序列具有良好的目標檢測效果。
上傳時間： 2013-10-09
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對模式識別中的字符串模板匹配問題進行的研究，設計了對任意字符串進行匹配和字符串相似度，即列文斯頓距離進行計算的算法
上傳時間： 2015-03-15
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與清華大學版的《數據結構》匹配二叉樹的實現：BITREE1.CPP：為主程序，其中實現了遞歸算法以及非遞歸算法的前序遍歷，中序遍歷，后序遍歷。TSTACK1.H: 為頭文件，其中定義了一些常量的值，其中也包括了書中第三章的棧的實現，只需要將注解符去掉即可。運行環境為：VC++6 或 TC3
上傳時間： 2015-03-22
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目標：手工選擇視頻圖像上的待跟蹤目標；利用塊匹配的方法估計目標區域在下一幀圖像中的位置；循環這個過程直到目標從圖像幀中消失。 技術：avi視頻流的幀讀取；圖像幀存儲格式的了解；RGB圖像的灰度化；灰度圖象的平滑濾波；塊運動估計算法的實現；使用MFC顯示圖像幀；MFC上鼠標事件的使用。
上傳時間： 2015-04-15
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含有多個分詞算法。畢業設計的時候獲得的，希望對大家在漢字處理中能用的到。 ICTCLAS算法，中科院，對名字識別能力很強。VC開發。 CSharp分詞，向前匹配加向后最大匹配，C#開發，容易擴展。 小叮咚分詞，由后向前最大匹配，C＃開發。 xerdoc分詞，基于ICTCLAS的Java版本分詞。 文本分詞詞典，分詞的詞典，可以提供分詞數據源。
上傳時間： 2013-12-16
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動態時間規整（DTW）算法基于動態規劃的思想，解決了說話人不同時期發音長短、語速不一樣的匹配問題。
上傳時間： 2014-01-22
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脫機字符識別算法，包括手寫數字識別之Fisher線性判別，手寫數字識別之模板匹配法，數字識別之神經網絡法，細化算法
上傳時間： 2015-08-25
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