提出一種基于分形理論和BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的航空遙感圖像有監(jiān)督分類方法。該方法嘗試將航空圖像
的光譜信息和紋理特征相結(jié)合。它首先將彩色航空圖像由RGB 格式轉(zhuǎn)化為HSI 格式,然后,根據(jù)亮度計(jì)算分
數(shù)維、多重分形廣義維數(shù)譜q-D( q) 和“空隙”等基于分形的紋理特征,同時(shí)加入歸一化的色度和飽和度作為光
譜特征,采用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為分類器。通過對(duì)彩色航空圖像的分類實(shí)驗(yàn),結(jié)果證實(shí)該方法行之有效。
標(biāo)簽：
圖像
RGB
HSI
航空
上傳時(shí)間：
2014-01-11
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