人耳識別技術是20世紀90年代末開始興起的一種生物特征識別技術，與其它生物特征識別技術比較具有以下幾個特點：（1）與人臉識別方法比較，耳識別方法不受面部表情、化妝品和胡須變化的影響，同時保留了面部識別圖象采集方便的優點，與人臉相比，整個人耳的顏色更加一致、圖像尺寸更小，數據處理量也更小。（2）與指紋識別方法比較，耳圖象的獲取是一種被動方式，即通過非接觸方式獲取耳圖像，不存在通過接觸傳染疾病的機會，因此，其信息獲取方式具有容易被人接受的優點。（3）與虹膜識別方法比較，首先，由于人臉和頭發的存在，需要在耳識別過程中增加一個耳區域定位步驟，這并不影響耳特征的提取，而眼毛對虹膜的遮擋將直接影響虹膜特征的提取。頭發對于耳的遮擋可以容易地避免，而眼毛對于虹膜的遮擋是生理結構決定的，也是難以避免的。其次，就目前的技術而言，虹膜采集需要測試者與采集裝置之間的位置在機器發出的語言提示下進行不斷地調整，同時要瞪大眼睛，使虹膜盡可能暴露，初試者通常要反復多次調整才能夠達到要求，而耳采集方式與臉采集方式基本相同，測試者很容易達到拍攝圖象的要求條件。最后，虹膜采集裝置的成本要高于耳采集裝置。
標簽： 人耳識別 生物特征識別
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：壞壞的華仔
灰度空間共現矩陣(SGLD)是著名的提取目標紋理的特征，已經成功地應用于人臉檢測等計算機視覺中。大家可研究此MAtlab代碼，在實用中轉化為C代碼使用。
標簽： SGLD 灰度 矩陣 特征
上傳時間： 2014-09-02
上傳用戶：Ants
這是一個基于MATLAB編寫的BUTTERWORTH濾波器的程序.其中從s域到z域的變換是自己編寫的,代替了MATLAB中的系統BUTTERWORTH的系統函數(對于畢業設計的學生,比較有用!!)
標簽： BUTTERWORTH MATLAB 編寫
上傳時間： 2015-10-02
上傳用戶：jackgao
人臉識別中的特征臉計算，基于PCA的，應該會有些用~
標簽： 人臉識別 特征 計算
上傳時間： 2015-10-03
上傳用戶：zl5712176
特征選擇算法的java 實現,并且使用Jfreechart實現圖形顯示
標簽： Jfreechart java 特征選擇 圖形顯示
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：qunquan
特征選擇算法的改進．．．比較實踐證明是個優秀的算法
標簽： 特征選擇 法的改進 比較 實踐
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：zycidjl
JAVA基礎doc1、面向對象的特征有哪些方面 1.抽象： 抽象就是忽略一個主題中與當前目標無關的那些方面，以便更充分地注意與當前目標有關的方面。抽象并不打算了解全部問題，而只是選擇其中的一部分，暫時不用部分細節。抽象包括兩個方面，一是過程抽象，二是數據抽象。 2.繼承： 繼承是一種聯結類的層次模型，并且允許和鼓勵類的重用，它提供了一種明確表述共性的方法。對象的一個新類可以從現有的類中派生，這個過程稱為類繼承。新類繼承了原始類的特性，新類稱為原始類的派生類（子類），而原始類稱為新類的基類（父類）。派生類可以從它的基類那里繼承方法和實例變量，并且類可以修改或增加新的方法使之更適合特殊的需要。 3.封裝： 封裝是把過程和數據包圍起來，對數據的訪問只能通過已定義的界面。面向對象計算始于這個基本概念，即現實世界可以被描繪成一系列完全自治、封裝的對象，這些對象通過一個受保護的接口訪問其他對象。 4. 多態性： 多態性是指允許不同類的對象對同一消息作出響應。多態性包括參數化多態性和包含多態性。多態性語言具有靈活、抽象、行為共享、代碼共享的優勢，很好的解決了應用程序函數同名問題。
標簽： JAVA doc1 方面 抽象
上傳時間： 2014-09-11
上傳用戶：Yukiseop
本文對幾何模型匹配方法進行了研究，提出了一套完整的人臉定位算法。在預處理部分，采用了特別的增強人臉特征與臉部皮膚之間對比度的方法及局域取閾值二值化方法，改進了預處理的效果。在圖像分割部分，實現了經典的分合算法，并且使用成組算法改進了分合的效果。在人臉匹配部分，實現了基于眼睛和嘴的幾何模型匹配，并對評價函數的構造進行了研究
標簽： 幾何模型 配方
上傳用戶：lixinxiang
matlab離散信號時域分析，和頻域分析實例，適合基礎者使用。（來源課堂個人實驗）
標簽： matlab 離散 信號 時域分析
上傳時間： 2014-01-03
上傳用戶：趙云興
上傳時間： 2014-11-04
上傳用戶：1583060504
蟲蟲下載站版權所有 京ICP備2021023401號-1
