人臉識(shí)別中的特征臉計(jì)算,基于PCA的,應(yīng)該會(huì)有些用~
資源簡(jiǎn)介:人臉識(shí)別中的特征臉計(jì)算,基于PCA的,應(yīng)該會(huì)有些用~
上傳時(shí)間: 2015-10-03
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資源簡(jiǎn)介:針對(duì)人臉識(shí)別中的特征提取問(wèn)題,提出一種新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波變換良好的提取區(qū)分能力和LDA所具有的判別性優(yōu)勢(shì)來(lái)進(jìn)行特征提取。首先利用Gabor小波變換來(lái)提取人臉特征。然后對(duì)得到的高維特征采用PCA進(jìn)行初次降維,再利用LDA實(shí)現(xiàn)再次降維...
上傳時(shí)間: 2013-12-14
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資源簡(jiǎn)介:最經(jīng)典的人臉識(shí)別中的fisherface代碼,在此之前要對(duì)特征空間降維,通常采用PCA降維,此代碼基于降維實(shí)現(xiàn)類間與類內(nèi)比值的最大化。
上傳時(shí)間: 2013-12-22
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資源簡(jiǎn)介:人臉識(shí)別中的“誤配準(zhǔn)災(zāi)難”問(wèn)題研究很不錯(cuò)的計(jì)算機(jī)論文
上傳時(shí)間: 2015-04-17
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資源簡(jiǎn)介:人臉識(shí)別中的matlab算法,人臉前期處理,希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間: 2013-12-30
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資源簡(jiǎn)介:人臉識(shí)別中的matlab算法,人臉前期處理,希望對(duì)大家有用
上傳時(shí)間: 2014-01-11
上傳用戶:BIBI
資源簡(jiǎn)介:PCA理論及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用.從理論及應(yīng)用上對(duì)PCA的方方面面進(jìn)行了詳細(xì)討論、研究,相信對(duì)研究、開(kāi)發(fā)都有幫助。
上傳時(shí)間: 2015-10-03
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資源簡(jiǎn)介:關(guān)于人臉識(shí)別中的ICA算法,用MATLAB實(shí)現(xiàn)
上傳時(shí)間: 2013-12-25
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資源簡(jiǎn)介:該文介紹了BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人臉識(shí)別中的比較。
上傳時(shí)間: 2016-01-29
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資源簡(jiǎn)介:該文介紹了二維主元分析在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究。
上傳時(shí)間: 2014-01-12
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資源簡(jiǎn)介:本文的題目是改進(jìn)的核函數(shù)算法及其在人臉識(shí)別中的應(yīng)用研究。 本文在系統(tǒng)學(xué)習(xí)現(xiàn)有核函數(shù)及支持向量機(jī)相關(guān)理論的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)研究了自適應(yīng)選擇核函數(shù)算法,通過(guò)引入樸素正則風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則,提出了一種改進(jìn)的在線核函數(shù)算法。算法采用截?cái)嗾`差最小化、合理選...
上傳時(shí)間: 2016-02-14
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資源簡(jiǎn)介:講述svm在人臉識(shí)別中的應(yīng)用的一篇質(zhì)量上乘的演示ppt
上傳時(shí)間: 2016-07-09
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資源簡(jiǎn)介:LDA 人臉識(shí)別中的 makebaisc程序段 希望對(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)用的到的同學(xué)有用
上傳時(shí)間: 2017-01-31
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資源簡(jiǎn)介:人臉識(shí)別中的2dpca MATLAB程序
上傳時(shí)間: 2017-02-17
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資源簡(jiǎn)介:模糊支持向量機(jī)和獨(dú)立成分分析在人臉識(shí)別中的應(yīng)用
上傳時(shí)間: 2017-05-22
上傳用戶:vodssv
資源簡(jiǎn)介:機(jī)器學(xué)習(xí)方法在人臉識(shí)別中的應(yīng)用,人臉識(shí)別方面的參考資料
上傳時(shí)間: 2017-07-19
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資源簡(jiǎn)介:數(shù)字圖像處理在人臉識(shí)別中的應(yīng)用共27頁(yè)這是一份非常不錯(cuò)的資料,歡迎下載,希望對(duì)您有幫助!
上傳時(shí)間: 2022-03-15
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資源簡(jiǎn)介:人臉識(shí)別系統(tǒng)中的特征提取,講的不錯(cuò),值得一看,歡迎下載!
上傳時(shí)間: 2015-12-30
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資源簡(jiǎn)介:關(guān)于人臉識(shí)別的一篇論文.人臉識(shí)別系統(tǒng)中的特征提取的一種新方法.
上傳時(shí)間: 2016-01-10
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資源簡(jiǎn)介:人臉識(shí)別中使用的特征定位源碼。 是MATLAB編寫(xiě)的基于多方案統(tǒng)計(jì)學(xué)的完整的動(dòng)態(tài)形狀定位源代碼。
上傳時(shí)間: 2013-12-10
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資源簡(jiǎn)介:基于PSO訓(xùn)練SVM的人臉識(shí)別 利用支持向量機(jī)在學(xué)習(xí)能力方面表現(xiàn)的良好性能,結(jié)合核主元分析特征提取方法,將其應(yīng)用于人臉識(shí)別中,該方法在實(shí)驗(yàn)中表現(xiàn)了良好的識(shí)別性能,為人臉識(shí)別領(lǐng)域提供了一條新的識(shí)別途徑
上傳時(shí)間: 2014-12-03
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資源簡(jiǎn)介:關(guān)于特征向量提取的的英文文獻(xiàn),在人臉識(shí)別中有用,可以參考
上傳時(shí)間: 2017-09-10
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資源簡(jiǎn)介:人臉識(shí)別技術(shù)的幾個(gè)主要研究方向,計(jì)算機(jī)人臉識(shí)別是指基于已知的人臉樣本庫(kù),利用計(jì)算機(jī)分析圖像和模式識(shí)別技術(shù)從靜態(tài)或動(dòng)態(tài)場(chǎng)景中,識(shí)別或驗(yàn)證一個(gè)或多個(gè)人臉。通常識(shí)別處理后可得到的基本信息包括人臉的位置、尺度和姿態(tài)信息。利用特征提取技術(shù)還可進(jìn)一步抽取...
上傳時(shí)間: 2014-01-09
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資源簡(jiǎn)介:嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)建立在嵌入式操作系統(tǒng)和嵌入式硬件系統(tǒng)平臺(tái)之上,具有起點(diǎn)高、概念新、實(shí)用性強(qiáng)等特點(diǎn)。它涉及嵌入式硬件設(shè)計(jì)、嵌入式操作系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、人臉識(shí)別算法等領(lǐng)域的研究;嵌入式人臉識(shí)別系統(tǒng)攜帶方便、安裝快捷、機(jī)動(dòng)性強(qiáng),可廣泛應(yīng)用于各類門(mén)禁系...
上傳時(shí)間: 2013-05-18
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資源簡(jiǎn)介:局部保持映射(Locality Preserving Projection,LPP)算法是一種有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距離和LPP相合算法對(duì)特征進(jìn)行提取。當(dāng)特征維數(shù)過(guò)高時(shí),首先對(duì)樣本用LPP進(jìn)行特征提取和降維處理,然后采用巴氏距離特征的迭代算法,得到最小錯(cuò)誤率上界。在O...
上傳時(shí)間: 2014-01-25
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資源簡(jiǎn)介:經(jīng)典的特征臉識(shí)別算法 經(jīng)典的特征臉識(shí)別算法 經(jīng)典的特征臉識(shí)別算法 經(jīng)典的特征臉識(shí)別算法
上傳時(shí)間: 2013-11-29
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資源簡(jiǎn)介:先用“gettrainingdata”獲取人臉樣本庫(kù)的特征,樣本庫(kù)中每人只有一個(gè)樣本。 然后用“facerecognition"輸入待識(shí)別的人臉,可以較準(zhǔn)確的得出結(jié)果!
上傳時(shí)間: 2015-10-30
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資源簡(jiǎn)介:在說(shuō)話人識(shí)別中用mfcc的方法提取語(yǔ)音中的特征量
上傳時(shí)間: 2014-01-04
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資源簡(jiǎn)介:人臉識(shí)別中TensorLDA算法的matlab程序,使用最近鄰分類器進(jìn)行識(shí)別。
上傳時(shí)間: 2017-03-04
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資源簡(jiǎn)介:人臉識(shí)別中TensorPCA算法的matlab程序,使用最近鄰分類器進(jìn)行識(shí)別。
上傳時(shí)間: 2017-03-04
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