有關(guān)語(yǔ)音特征提取的C++程序,很全面 希望對(duì)大家有幫助
上傳時(shí)間: 2015-08-11
上傳用戶(hù):comua
一種基于蟻群聚類(lèi)的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 提出了一種基于蟻群聚類(lèi)算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 利用蟻群算法的并行尋優(yōu)特征和揮發(fā)系 數(shù)方法的自適應(yīng)更改信息量的能力,并以球面聚類(lèi)的方式確定了徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中基函數(shù)的位置, 同時(shí)通過(guò)比較隱層神經(jīng)元的相似性、合并相似性較為接近的2 個(gè)神經(jīng)元來(lái)約簡(jiǎn)隱含層的神經(jīng)元,以 達(dá)到簡(jiǎn)化徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的目的. 實(shí)驗(yàn)比較了幾種不同聚類(lèi)算法的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),結(jié)果表 明,所提神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整體訓(xùn)練時(shí)間至少可縮短40 % ,學(xué)習(xí)的準(zhǔn)確率可提高1 %以上,而且網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) 更加精簡(jiǎn).
標(biāo)簽: 徑向 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 蟻群聚類(lèi) 并行
上傳時(shí)間: 2013-12-26
上傳用戶(hù):wuyuying
文本挖掘的起源 文本挖掘的過(guò)程 特征建立 特征集縮減 知識(shí)模式提取 模型評(píng)價(jià) 國(guó)內(nèi)外研究狀況
上傳時(shí)間: 2013-12-22
上傳用戶(hù):515414293
(一)時(shí)域采樣及其頻譜 一.實(shí)驗(yàn)?zāi)康?1.熟悉Matable的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,并學(xué)會(huì) 如何利用其進(jìn)行對(duì)信號(hào)處理進(jìn)行圖形分析. 2.編程計(jì)算于模擬信號(hào)的連續(xù)頻譜和離散采樣信號(hào)的連續(xù)頻譜,實(shí)現(xiàn)時(shí)域采樣及其頻譜分析,充分理解時(shí)域采樣的特點(diǎn)及定理,并在實(shí)驗(yàn)過(guò)程中體會(huì)奈奎斯定理. 二.實(shí)驗(yàn)環(huán)境: MATABE軟件平臺(tái)
標(biāo)簽: Matable 采樣 頻譜 時(shí)域
上傳時(shí)間: 2014-01-22
上傳用戶(hù):dengzb84
基于形狀特征的人臉?lè)诸?lèi)研究,文中介紹了將模糊聚類(lèi)方法用于人臉?lè)诸?lèi)。
標(biāo)簽: 人臉 分類(lèi) 特征 模糊聚類(lèi)
上傳時(shí)間: 2015-08-15
上傳用戶(hù):aysyzxzm
1.dsp概述 2.DSP芯片的基本結(jié)構(gòu)和特征 3.DSP芯片的定點(diǎn)運(yùn)算
標(biāo)簽: DSP dsp 芯片 基本結(jié)構(gòu)
上傳時(shí)間: 2013-12-18
上傳用戶(hù):zhliu007
摘要:作為網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)主要運(yùn)作模式的電子商務(wù), 突出地體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的典型特征———融合。本文在分析網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)融合以及電子商務(wù)的各種特征的基礎(chǔ)上, 就如何將融合理念貫穿于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的整個(gè)過(guò)程提出了若干具體思路 關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì) 融合 電子商務(wù)
標(biāo)簽: 網(wǎng)絡(luò) 經(jīng)濟(jì) 電子商務(wù) 特征
上傳時(shí)間: 2015-08-18
上傳用戶(hù):gundan
概率算法的一個(gè)基本特征是對(duì)所求解問(wèn)題的同一實(shí)例用同一概率算法求解兩次可能得到完全不同的效果。這兩次求解問(wèn)題所需的時(shí)間甚至所得到的結(jié)果可能會(huì)有相當(dāng)大的差別。
上傳時(shí)間: 2015-08-18
上傳用戶(hù):aa17807091
計(jì)算特征值和特征向量的冪法和反冪法以及計(jì)算矩陣的minres 算法的matlab程序
標(biāo)簽: minres matlab 計(jì)算特征 特征
上傳時(shí)間: 2014-01-21
上傳用戶(hù):66666
常用算法大合集; 包括插值、查找、常微分方程組求解、多項(xiàng)工與連分式函數(shù)計(jì)算、非線性方程與方程組求解、復(fù)數(shù)運(yùn)算、漢字操作、基本圖形操作、極值問(wèn)題、矩陣特征值與特征向量的計(jì)算、矩陣運(yùn)算、擬合與逼近、排序、數(shù)據(jù)處理與回歸分析、數(shù)學(xué)變換與濾波、數(shù)值積分、隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生、特征函數(shù)、圖形模式下讀寫(xiě)屏幕象點(diǎn)、線性代數(shù)方程組求解等C語(yǔ)言算法
上傳時(shí)間: 2015-08-20
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