基于matlab實現OFDM系統 包括信號時域頻域仿真 誤碼率分析
標簽： matlab OFDM 信號
上傳時間： 2014-08-20
上傳用戶：nanfeicui
提出了一種離散小波變換域實現圖像水印的方法。這種算法充分利用小波變換的特點,把原始圖像及水印圖像塔式分解,在多分辨率分解后的相同的頻段來嵌入水印信息。該方法也利用了人眼視覺特性,算法簡單而有效。實驗證明,該算法較好地解決了水印不可見性與魯棒性之間的矛盾,對常見的水印攻擊都有較強的魯棒性。
標簽： 分解 算法 離散小波 變換域
上傳時間： 2014-11-02
上傳用戶：lo25643
defectvirusbytheiract 基于程序行為特征的病毒檢測技術與應用
標簽： defectvirusbytheiract 程序 特征 檢測技術
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：hzy5825468
該函數根據待待配準圖象中的特征點位置在基準圖象中尋找配準特征點，并將配準的特征點位置返回。在配準的過程中，采取的是塊配準的方法進行配準
標簽： 圖象 函數 特征 點位
上傳時間： 2015-09-30
上傳用戶：woshiayin
人耳識別技術是20世紀90年代末開始興起的一種生物特征識別技術，與其它生物特征識別技術比較具有以下幾個特點：（1）與人臉識別方法比較，耳識別方法不受面部表情、化妝品和胡須變化的影響，同時保留了面部識別圖象采集方便的優點，與人臉相比，整個人耳的顏色更加一致、圖像尺寸更小，數據處理量也更小。（2）與指紋識別方法比較，耳圖象的獲取是一種被動方式，即通過非接觸方式獲取耳圖像，不存在通過接觸傳染疾病的機會，因此，其信息獲取方式具有容易被人接受的優點。（3）與虹膜識別方法比較，首先，由于人臉和頭發的存在，需要在耳識別過程中增加一個耳區域定位步驟，這并不影響耳特征的提取，而眼毛對虹膜的遮擋將直接影響虹膜特征的提取。頭發對于耳的遮擋可以容易地避免，而眼毛對于虹膜的遮擋是生理結構決定的，也是難以避免的。其次，就目前的技術而言，虹膜采集需要測試者與采集裝置之間的位置在機器發出的語言提示下進行不斷地調整，同時要瞪大眼睛，使虹膜盡可能暴露，初試者通常要反復多次調整才能夠達到要求，而耳采集方式與臉采集方式基本相同，測試者很容易達到拍攝圖象的要求條件。最后，虹膜采集裝置的成本要高于耳采集裝置。
標簽： 人耳識別 生物特征識別
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：壞壞的華仔
灰度空間共現矩陣(SGLD)是著名的提取目標紋理的特征，已經成功地應用于人臉檢測等計算機視覺中。大家可研究此MAtlab代碼，在實用中轉化為C代碼使用。
標簽： SGLD 灰度 矩陣 特征
上傳時間： 2014-09-02
上傳用戶：Ants
這是一個基于MATLAB編寫的BUTTERWORTH濾波器的程序.其中從s域到z域的變換是自己編寫的,代替了MATLAB中的系統BUTTERWORTH的系統函數(對于畢業設計的學生,比較有用!!)
標簽： BUTTERWORTH MATLAB 編寫
上傳時間： 2015-10-02
上傳用戶：jackgao
人臉識別中的特征臉計算，基于PCA的，應該會有些用~
標簽： 人臉識別 特征 計算
上傳時間： 2015-10-03
上傳用戶：zl5712176
特征選擇算法的java 實現,并且使用Jfreechart實現圖形顯示
標簽： Jfreechart java 特征選擇 圖形顯示
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：qunquan
特征選擇算法的改進．．．比較實踐證明是個優秀的算法
標簽： 特征選擇 法的改進 比較 實踐
上傳用戶：zycidjl
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