?? 協(xié)方差矩陣技術(shù)資料

?? 資源總數(shù):5912
?? 源代碼:23527

?? 協(xié)方差矩陣全部資料 (5912個)

貝葉斯分類器是一種最優(yōu)分類器,它假設(shè)基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數(shù),然后基于最小錯誤率分類準(zhǔn)則進(jìn)行分類。一般假設(shè)概率密度函數(shù)是正態(tài)分布,因為正態(tài)分布數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好。問題就轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布參數(shù)的...

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基于AR模型的現(xiàn)代譜估計,分別實現(xiàn)自相關(guān)法,協(xié)方差法,Burg法,對比分析性能,及與經(jīng)典譜估計的比較...

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含有噪聲的余弦序列,分別采用周‘期圖法’與‘改進(jìn)協(xié)方差法’估計序的功率譜...

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功率譜估計程序,選用一電力系統(tǒng)諧波信號為輸入。其中包括有:burge算法,esprit算法,music算法,mvdr算法,pisarenko算法,prony算法,修正協(xié)方差算法,自相關(guān)算法。這些程序均...

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基于GM算法和QR分解實現(xiàn)的穩(wěn)健奇異值分解算法,通過該算法可以獲取一個數(shù)居陣的穩(wěn)健方差-協(xié)方差陣。在該穩(wěn)健方差-協(xié)方差陣上可以進(jìn)行諸如,穩(wěn)健主成份分解、穩(wěn)健聚類、穩(wěn)健因子分析等操作。...

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隨機信號分析,包括隨機信號的數(shù)字特征,相關(guān)函數(shù)和協(xié)方差,帶圖形顯示。...

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