貝葉斯分類器是一種最優(yōu)分類器
貝葉斯分類器是一種最優(yōu)分類器,它假設(shè)基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數(shù),然后基于最小錯誤率分類準(zhǔn)則進(jìn)行分類。一般假設(shè)概率密度函數(shù)是正態(tài)分布,因為正態(tài)分布數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好。問題就轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布參數(shù)的...
貝葉斯分類器是一種最優(yōu)分類器,它假設(shè)基于可獲得的信息可以建立類別的概率密度函數(shù),然后基于最小錯誤率分類準(zhǔn)則進(jìn)行分類。一般假設(shè)概率密度函數(shù)是正態(tài)分布,因為正態(tài)分布數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較好。問題就轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布參數(shù)的...
基于AR模型的現(xiàn)代譜估計,分別實現(xiàn)自相關(guān)法,協(xié)方差法,Burg法,對比分析性能,及與經(jīng)典譜估計的比較...
含有噪聲的余弦序列,分別采用周‘期圖法’與‘改進(jìn)協(xié)方差法’估計序的功率譜...
classify using Bayes method. 使用Bayes方法進(jìn)行兩類分類,包括協(xié)方差相等和不等兩種情況,非常適合初學(xué)者的程序。...
計算多維正態(tài)分布的概率密度值,給出均值和方差矩陣...
功率譜估計程序,選用一電力系統(tǒng)諧波信號為輸入。其中包括有:burge算法,esprit算法,music算法,mvdr算法,pisarenko算法,prony算法,修正協(xié)方差算法,自相關(guān)算法。這些程序均...
這是一個基于matlab的圖像匹配算法,通過先后兩幀中相同的部位,在前一幀中搜索協(xié)方差最大的匹配點。...
基于GM算法和QR分解實現(xiàn)的穩(wěn)健奇異值分解算法,通過該算法可以獲取一個數(shù)居陣的穩(wěn)健方差-協(xié)方差陣。在該穩(wěn)健方差-協(xié)方差陣上可以進(jìn)行諸如,穩(wěn)健主成份分解、穩(wěn)健聚類、穩(wěn)健因子分析等操作。...
隨機信號分析,包括隨機信號的數(shù)字特征,相關(guān)函數(shù)和協(xié)方差,帶圖形顯示。...
使用matlab對基于最小錯誤率的Bayes分類器進(jìn)行仿真,編寫了相應(yīng)的程序,分為協(xié)方差相等和不相等兩種情況,最后畫出了三類的分界線...