直流接地故障判斷及處理方法1 直流系統接地故障類型及特點分析1.1 無源型電阻性接地1.1.1 電阻單點接地。電阻性單點接地無論是金屬性接地還是經過高電阻接地均會引起接地電阻的降低,當低于25 k Ω 時直流系統絕緣監(jiān)察裝置即會發(fā)出接地報警, 并進行選擇查找接地點, 防止造成由于直流系統接地引起的誤動、拒動。1.1.2 多點經高阻接地。當發(fā)生直流系統多點經高阻接地后, 直流系統的總接地電阻逐步下降,當低于整定值時,才發(fā)生接地告警,從而出現多點接地現象。如第一點80kΩ 接地,一般不會有告警,電壓偏移也不多,第二點80kΩ 接地,并聯后為40kΩ,高于絕緣監(jiān)察設定的25kΩ 報警限值,一般也不會報警,但電壓偏移會較大,在巡視、運行過程中要引起足夠的重視,當第三點高阻接地發(fā)生后,如40kΩ,則第三點并聯后直流接地電阻為20kΩ,這時必然會引起接地告警。多點經高阻接地引起的接地告警, 由于每條接地支路電阻均較高, 直流拉路選擇變化不明顯,可能漏掉真正的接地支路,此時最好能檢測出支路的接地電阻值,而不是接地電流的相對值或百分比,可判斷接地狀況。1.1.3 多分支接地。有關設備經過多次改造或施工不小心及圖紙設計不合理等,都將導致經多個電源點引來正電源或負電源去某個設備,當該設備發(fā)生接地時, 即為多分支接地, 比多點更麻煩, 通過拉閘幾乎不可能找出接地支路,因為斷開任何一條支路,接地點還存在,對地電壓也不會發(fā)生變化或變化較小,此時應在保證安全的基礎上斷開所有支路再逐條支路送出,來查找接地電阻,但風險較大。1.2 有源接地通過交流( 如電壓互感器或交流220V,其一端是接地的) 電源引起的接地引起的接地稱為有源接地,交流220V串入直流系統將引起接地故障,由于其電壓較高,接地母線對地電壓為30 0V左右,非接地母線對地電壓高達約500V,而且功率很大,常常會燒損保護和控制設備,并引起保護誤動。交- 直流串電接地,只需再有一點接地即可引起保護誤動或拒動,這是最嚴重的故障現象, 應引起特別關注,發(fā)生此類情況后立即進行查找。
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上傳時間: 2022-06-18
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函數 long StrToData(CString strData,int jz) 功能:字符串轉為正整數值 [字符串可為2-16]任意進制數值字符串 返回:長整型數值 參數:strData 為將要轉換的字符串 參數:jz 為字符串的進制 如: CString s s="FFA6" long data=StrToData(s,16) 則:data的值為:65446 用法:將StrToData.h和StrToData.cpp復制加入到您的工程里,在需要調用的函數中 加入#include "StrToData.h"即可調用
標簽: strData StrToData CString long
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生成1024位RSA參數; 該篇文章是小弟轉載的; 為了成為會員不得已而為之; 日后定要上載一片優(yōu)秀源碼!
標簽: 1024 RSA 參數 源碼
上傳時間: 2016-01-26
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文獻:模糊參數整數約束的GPS衛(wèi)星定軌與軌道改進定位
標簽: GPS 模糊 參數 衛(wèi)星
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整數規(guī)劃分支定界算法matlab通用源程序 各參數的意義同matlab優(yōu)化工具箱的線性規(guī)劃函數linprog 調用前,輸入參數要化成matlab的標準形式
標簽: matlab linprog 整數 分支定界
上傳時間: 2016-10-15
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按FPE定階的 源程序:fpe.cpp M序列:M序列.txt 白噪聲:Gauss.txt 程序中先用依模型階次遞推算法估計模型的參數,再用fpe方法判斷模型的階次。 程序運行結果如下: n: 1 判斷階次FPE的值: 0.0096406 -0.481665 1.07868 n: 2 判斷階次FPE的值: 0.00875755 -0.446739 0.00498181 1.07791 0.0527289 n: 3 判斷階次FPE的值: 0.0087098 -0.459433 0.120972 -0.0569228 1.07814 0.0390757 0.116982 n: 4 判斷階次FPE的值: 0.000396884 -0.509677 0.4501 -0.200906 0.0656188 1.07991 -0.0156362 0.442989 0.0497236 n: 5 判斷階次FPE的值: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771 n: 6 判斷階次FPE的值: 3.23349e-007 -1.14659 0.76933 -0.487651 0.329676 -0.10377 -0.00440907 1.07999 -0.703574 0.447253 -0.235282 0.113587 0.00479688 從以上結果可以看出,當n=5時,fpe值最小,所以這時的模型階次和參數估計值為最優(yōu)結果: 3.2095e-007 -1.18415 0.813123 -0.517862 0.34881 -0.116864 1.07999 -0.744141 0.474462 -0.253112 0.122771
標簽: txt Gauss FPE fpe
上傳時間: 2013-12-11
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DVP9531微機備自投保護裝置信息表 1.裝置系統參數類: 2 2.遙控類: 2 3.非定值類設置量值: 2 4.遙信類: 8 5.遙測類: 11 6.事件報警類: 17 7.保護定值和保護投退類: 19 8.錄波類: 24
標簽: 9531 DVP 11 17
上傳時間: 2016-12-05
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用Burg算法估計AR模型參數,進而實現功率譜估計. 形參說明: x——雙精度實型一維數組,長度為n,存放隨機序列。 n--整型變量,隨機序列的長度。 p--整型變量,AR模型的階數。 a--雙精度實型一維數組,長度為(p十1)。存放AR模型的系數a(0),a(1),...,a(p)。 v--雙精度實型指針,它指向預測誤差功率,即AR模型激勵白噪聲的方差。
標簽: Burg AR模型 算法 參數
上傳時間: 2013-12-21
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