這是一套整站系統(tǒng)的源代碼程序，國內也有相似的。但是這個比較全面，包含了下載，BBS，新聞組件
上傳時間： 2015-06-13
上傳用戶：lanhuaying
這是一個鍵盤輸入和綁定的程序，實現(xiàn)的編程語言是java。編程愛好者必下。
上傳時間： 2015-06-16
上傳用戶：dancnc
亞定方程組求解：If serial correlation is found, you may have misspecified your model and should return to your theory for a better representation of the data generating process. This possibility is quite likely and should be taken seriously.
標簽： misspecified correlation serial return
上傳時間： 2015-06-16
上傳用戶：熊少鋒
embedded visual C++和基本的OpenGLES設定環(huán)境程式
標簽： embedded OpenGLES visual 程式
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：wanqunsheng
深度學習整站系統(tǒng) v1.10 1、將整個目錄上傳到虛擬空間，即可直接訪問 index.asp 首頁文件（不可以將index.asp改成其它的名字，否則系統(tǒng)跳轉出錯），不需要做其他的操作。 2、后臺登陸文件“deep_login.asp”可任意更名（隱藏登陸路徑） 3、管理員用戶：admin 密碼：admin 登錄管理并修改密碼. 3、請確保你存放的文件夾有everyone可寫權限 4、默認數(shù)據庫為database.mdb(可用記事本打開Connections/connDB.asp修改數(shù)據庫路徑或改名等設置，如不了解不要改動) 5、本站在開發(fā)時為方便DW采用了DSN調用，原數(shù)據文件為“connDB_開發(fā)時文件.asp”可參照調用文件對比 6、如學習需要導入站點：文件名“deepteach.ste”，DSN數(shù)據庫名為“DeepTeach”,web別名“deepteach”開發(fā)實際路徑“E:\深度學習 整站系統(tǒng)”，將數(shù)據文件“connDB.asp”內注釋改成“開發(fā)設置代碼”（具體見connDB.asp）
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：jackgao
這是從網上下載的一個整站FLASH源碼.很合適各位FLASH的愛好者.
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：66666
數(shù)字圖像水印技術，是將代表著作權人身份的特定信息（即數(shù)字水印），按照某種方式植 入電子出版物中，在產生版權糾紛時，通過相應的算法提取出該數(shù)字水印，從而驗證版權的 歸屬，
標簽： 水印
上傳時間： 2013-12-13
上傳用戶：13160677563
破解完全入門篇。學習破解的人定要
標簽： 破解
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：佳期如夢
? Java函數(shù)速查 你能很快的查到你要的函數(shù) DataBinding類 代表數(shù)據源字段和組件屬性之間一個單獨的綁定。 package com.ms.wfc.data.ui public class DataBinding implements IConstructable 說明 DataBinder控件使用該類來表示數(shù)據源中的每一個綁定。 請參閱：《Microsoft Visual J++ 6.0 程序員指南》第18章“WFC中的數(shù)據綁定”。 構造器 DataBinding.DataBinding 創(chuàng)建一個DataBinding對象。 語法 public DataBinding () public DataBinding ( IComponent target, String propertyName,String fieldName ) public DataBinding ( IComponent target, String propertyName,String fieldName, IDataFormat format )
標簽： DataBinding package Java data
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：TRIFCT
HMM(Hidden Markov Model)，狀態(tài)數(shù)目N=3，觀察符號數(shù)目M=2，時間長度T=3。 (a) Probability Evaluation: 給定狀態(tài)轉換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、和起始機率 ，求觀察序列 出現(xiàn)的機率。 (b) Optimal State Sequence: 給定狀態(tài)轉換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求一個狀態(tài)序列 使得O出現(xiàn)的機率最大。 (c) Parameter Estimation: 給定狀態(tài)轉換機率A、狀態(tài)符號觀察機率B、起始機率 、和觀察序列 ，求新的A、B、 ，使得O出現(xiàn)的機率最大。
上傳時間： 2014-08-28
上傳用戶：heart520beat
