這個(gè)程序是關(guān)于OpenC＋＋的反射植入機(jī)制的編譯器，能夠相應(yīng)的對(duì)原有的代碼進(jìn)行分析，重新的植入重要的編譯信息。
上傳時(shí)間： 2015-05-20
上傳用戶：葉山豪
多小波圖像壓縮處理，開(kāi)頭程序，呵呵，需要繼續(xù)寫(xiě)才能發(fā)表全面
標(biāo)簽： 圖像壓縮
上傳時(shí)間： 2015-05-20
上傳用戶：ruixue198909
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類(lèi)與回歸 ----------------------------------------作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來(lái)信交流與合作，更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我的個(gè)人主頁(yè) 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁(yè)：luzhenbo.88uu.com.cn ----------------------------------------文件說(shuō)明： 1、NeuralNetwork_BP_Classification.m - 分類(lèi) 2、NeuralNetwork_BP_Regression.m - 回歸
標(biāo)簽： BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類(lèi) 回歸
上傳時(shí)間： 2015-05-21
上傳用戶：ouyangtongze
RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于分類(lèi)與回歸 ---------------------------------------- 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來(lái)信交流與合作，更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我的個(gè)人主頁(yè) 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁(yè)：luzhenbo.88uu.com.cn ---------------------------------------- 文件說(shuō)明： 1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分類(lèi) 2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回歸
標(biāo)簽： RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 分類(lèi) 回歸
上傳時(shí)間： 2013-12-19
上傳用戶：yuanyuan123
基于Volterra濾波器混沌時(shí)間序列多步預(yù)測(cè) 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來(lái)信交流與合作，更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我的個(gè)人主頁(yè) 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁(yè)：luzhenbo.88uu.com.cn 參考文獻(xiàn)： 1、張家樹(shù).混沌時(shí)間序列的Volterra自適應(yīng)預(yù)測(cè).物理學(xué)報(bào).2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件說(shuō)明： 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接運(yùn)行此文件即可 2、original_train.m 訓(xùn)練函數(shù) 3、original_test.m 測(cè)試函數(shù) 4、LorenzData.dll 產(chǎn)生Lorenz離散序列 5、normalize_1.m 歸一化 6、PhaSpaRecon.m 相空間重構(gòu) 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 構(gòu)造 Volterra 自適應(yīng) FIR 濾波器的輸入信號(hào)矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 將特征矩陣前 train_num 個(gè)為訓(xùn)練樣本，其余為測(cè)試樣本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自適應(yīng)算法
標(biāo)簽： Volterra 濾波器 混沌 時(shí)間序列
上傳時(shí)間： 2013-12-16
上傳用戶：talenthn
小波分析 是用matlab寫(xiě)得 可用于 基于信息隱藏的密鑰傳輸?shù)刃畔踩较?/p>
上傳時(shí)間： 2014-03-12
上傳用戶：aeiouetla
實(shí)現(xiàn)多層小波分解系數(shù)的全部保留，文件中有詳細(xì)說(shuō)明
上傳時(shí)間： 2015-05-23
上傳用戶：lnnn30
利用多尺度小波分解偵測(cè)時(shí)間序列中奇異點(diǎn)位置
標(biāo)簽： 多尺度 小波分解 時(shí)間序列 點(diǎn)位
上傳時(shí)間： 2015-05-23
上傳用戶：源碼3
一些比較不錯(cuò)的小波變換里例程，有需要的下吧。
上傳時(shí)間： 2015-05-24
上傳用戶：tb_6877751
用MATLAB實(shí)現(xiàn)對(duì)一語(yǔ)音信號(hào)用不同小波進(jìn)行分解，提取各層的高低頻系數(shù)，畫(huà)出各系數(shù)波形，并重構(gòu)。
標(biāo)簽： MATLAB 語(yǔ)音信號(hào) 分解
上傳時(shí)間： 2014-08-17
上傳用戶：zhangzhenyu
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