基于Volterra濾波器混沌時(shí)間序列多步預(yù)測(cè) 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來(lái)信交流與合作，更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我的個(gè)人主頁(yè) 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁(yè)：luzhenbo.88uu.com.cn 參考文獻(xiàn)： 1、張家樹(shù).混沌時(shí)間序列的Volterra自適應(yīng)預(yù)測(cè).物理學(xué)報(bào).2000.03 2、Scott C.Douglas, Teresa H.-Y. Meng, Normalized Data Nonlinearities for LMS Adaptation. IEEE Trans.Sign.Proc. Vol.42 1994 文件說(shuō)明： 1、original_MultiStepPred_main.m 程序主文件,直接運(yùn)行此文件即可 2、original_train.m 訓(xùn)練函數(shù) 3、original_test.m 測(cè)試函數(shù) 4、LorenzData.dll 產(chǎn)生Lorenz離散序列 5、normalize_1.m 歸一化 6、PhaSpaRecon.m 相空間重構(gòu) 7、PhaSpa2VoltCoef.dll 構(gòu)造 Volterra 自適應(yīng) FIR 濾波器的輸入信號(hào)矢量 Un 8、TrainTestSample_2.m 將特征矩陣前 train_num 個(gè)為訓(xùn)練樣本，其余為測(cè)試樣本 9、FIR_NLMS.dll NLMS自適應(yīng)算法
資源簡(jiǎn)介：基于Volterra濾波器混沌時(shí)間序列多步預(yù)測(cè) 作者：陸振波，海軍工程大學(xué) 歡迎同行來(lái)信交流與合作，更多文章與程序下載請(qǐng)?jiān)L問(wèn)我的個(gè)人主頁(yè) 電子郵件：luzhenbo@sina.com 個(gè)人主頁(yè)：luzhenbo.88uu.com.cn 參考文獻(xiàn)： 1、張家樹(shù).混沌時(shí)間序列的Volterra...
上傳時(shí)間： 2013-12-16
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資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列 多步預(yù)測(cè)－－多步預(yù)測(cè)問(wèn)題
上傳時(shí)間： 2014-10-12
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資源簡(jiǎn)介：用于混沌時(shí)間序列自適應(yīng)預(yù)測(cè)的一種稀疏Volterra濾波器
上傳時(shí)間： 2013-12-18
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資源簡(jiǎn)介：基于matlab的混沌時(shí)間序列源代碼，比較有價(jià)值。
上傳時(shí)間： 2014-01-17
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資源簡(jiǎn)介：基于SVM的混沌時(shí)間序列分析 把SVM優(yōu)化算法用于混沌時(shí)間序列分析 可以得到優(yōu)于一些方法的結(jié)果
上傳時(shí)間： 2017-08-23
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資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)工具箱 Version1.0 (Chaotic Time Series Analysis and Prediction Matlab Toolbox - version 1.0)
上傳時(shí)間： 2015-09-11
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資源簡(jiǎn)介：互信息matlab, 混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)工具箱 Version1.0 點(diǎn)這里下載: 混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)工具箱 Version1.0 chaotic time series analysis and prediction matlab toolbox - version 1.0 1、該工具箱包括了混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)的常用方法,有
上傳時(shí)間： 2016-03-14
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資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)工具箱 Version2.0
上傳時(shí)間： 2016-06-03
上傳用戶：xuanjie
資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)源代碼。具有產(chǎn)生混沌時(shí)間序列，求時(shí)延，求嵌入維，求關(guān)聯(lián)維，求K熵，求Lyapunov指數(shù)譜，求二進(jìn)制圖形的盒子維和廣義維，求時(shí)間序列的盒子維和廣義維，混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)等項(xiàng)功能。
上傳時(shí)間： 2013-12-08
上傳用戶：cc1
資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)工具箱，包括了混沌時(shí)間序列分析的很多方法和預(yù)測(cè)方法。
上傳時(shí)間： 2013-12-29
上傳用戶：lili123
資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)工具箱 該工具箱包括了混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)的常用方法.
上傳時(shí)間： 2014-01-24
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資源簡(jiǎn)介：1、該工具箱包括了混沌時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)的常用方法,有: (1)產(chǎn)生混沌時(shí)間序列(chaotic time series) Logistic映射 - \ChaosAttractors\Main_Logistic.m Henon映射 - \ChaosAttractors\Main_Henon.m Lorenz吸引子 - \ChaosAttractors\Main_Lorenz.m Duffing吸...
上傳時(shí)間： 2015-03-02
上傳用戶：吳相澎peng
資源簡(jiǎn)介：基于局域法多步預(yù)報(bào)模型的混沌時(shí)間序列預(yù)報(bào)模型，對(duì)多個(gè)典型混沌序列的仿真測(cè)試表明，本算法具有良好的多步預(yù)測(cè)精度和較好的抗噪聲能力
上傳時(shí)間： 2015-05-07
上傳用戶：洛木卓
資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)(chaotic time series prediction)中的Volterra級(jí)數(shù)一步預(yù)測(cè) 、Volterra級(jí)數(shù)多步預(yù)測(cè)方法
上傳時(shí)間： 2016-02-03
上傳用戶：asddsd
資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列局域法多步預(yù)報(bào)模型.doc(有程序下載) 針對(duì)混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)中用加權(quán)一階局域法單步預(yù)報(bào)模型進(jìn)行多步預(yù)報(bào)時(shí)計(jì)算量大且存在誤差累積效應(yīng)的不足，本文提出了基于相空間重構(gòu)技術(shù)的局域法多步預(yù)報(bào)模型，包括加權(quán)一階局域法多步預(yù)報(bào)模型和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
上傳時(shí)間： 2014-11-10
上傳用戶：gtf1207
資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)(chaotic time series prediction) RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一步預(yù)測(cè) - \Prediction_RBF\Main_RBF.m RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多步預(yù)測(cè) - \Prediction_RBF\Main_RBF_MultiStepPred.m Volterra級(jí)數(shù)一步預(yù)測(cè) - \Prediction_Volterra\Main_Volterra.m Volterra級(jí)數(shù)多...
上傳時(shí)間： 2014-08-21
上傳用戶：yangbo69
資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)序多步預(yù)測(cè)函數(shù)的MATLAB程序,對(duì)于研究混沌時(shí)間序列的朋友來(lái)說(shuō)是個(gè)好程序
上傳時(shí)間： 2015-04-21
上傳用戶：徐孺
資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列的Volterra一步預(yù)測(cè)的Matlab程序
上傳時(shí)間： 2015-05-09
上傳用戶：changeboy
資源簡(jiǎn)介：基于Cholesky分解的混沌時(shí)間序列Volterra預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間： 2015-10-02
上傳用戶：eclipse
資源簡(jiǎn)介：37724108Volterra-Matlab混沌時(shí)間序列的Volterra一步預(yù)測(cè)的Matlab程序
上傳時(shí)間： 2016-09-07
上傳用戶：ainimao
資源簡(jiǎn)介：混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)程序,包括多步預(yù)測(cè)函數(shù)及多步預(yù)報(bào)的主程序。
上傳時(shí)間： 2013-12-27
上傳用戶：阿四AIR
資源簡(jiǎn)介：matlab編寫(xiě)的基于混沌時(shí)間序列的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)，包括一步和多步預(yù)測(cè)算法。
上傳時(shí)間： 2017-01-06
上傳用戶：凌云御清風(fēng)
資源簡(jiǎn)介：在MATLAB上實(shí)現(xiàn)混沌時(shí)間序列的Volterra預(yù)測(cè)算法
上傳時(shí)間： 2013-11-26
上傳用戶：love_stanford
資源簡(jiǎn)介：基于Cao方法求得混沌時(shí)間序列相空間重構(gòu)的最優(yōu)化嵌入維的Matlab程序
上傳時(shí)間： 2013-12-04
上傳用戶：AbuGe
資源簡(jiǎn)介：基于Volterra濾波器的混沌背景弱信號(hào)檢測(cè).
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：冇尾飛鉈
資源簡(jiǎn)介：幾種常見(jiàn)混沌時(shí)間序列matlab實(shí)現(xiàn) 1)chua flow 2)duffing flow 3)Rossler flow 4)Lorenz flow 5)ikeda flow 6)Mackey_Glass flow 7)logistic map 8)henon map 9)Quadratic map(二次圖) 也歡迎大家提供更多的混沌方程或映射的經(jīng)典matlab實(shí)現(xiàn)。
上傳時(shí)間： 2015-08-09
上傳用戶：windwolf2000
資源簡(jiǎn)介：對(duì)混沌時(shí)間序列相空間重構(gòu)C—C方法的三點(diǎn)不足，提出了一種基于改進(jìn)的C-c方法的 確定曩優(yōu)時(shí)延與嵌入窗的新算法．在關(guān)聯(lián)積分計(jì)算過(guò)程中引入了權(quán)衡計(jì)算精度與速度的可調(diào)參數(shù)， 合理選擇試參數(shù)，能在不嚴(yán)重?fù)p失估計(jì)精度的前提下，大大加快計(jì)算速度。在理論分析...
上傳時(shí)間： 2014-01-01
上傳用戶：Divine
資源簡(jiǎn)介：C-C方法計(jì)算時(shí)間延遲和嵌入維數(shù)計(jì)算Lyapunov指數(shù)計(jì)算關(guān)聯(lián)維數(shù)混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)
上傳時(shí)間： 2015-03-17
上傳用戶：cccole0605
資源簡(jiǎn)介：用相空間局部投影法對(duì)加噪混沌時(shí)間序列去噪或進(jìn)行混沌序列與正弦信號(hào)的分離。
上傳時(shí)間： 2015-04-13
上傳用戶：杜瑩12345
資源簡(jiǎn)介：利用互信息法求得混沌時(shí)間序列相空間重構(gòu)最優(yōu)化時(shí)延的Matlab程序
上傳時(shí)間： 2013-12-20
上傳用戶：1159797854
